Антиплоский осесимметричный упругопластический сдвиг в изотропно упрочняющемся материале

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В работе представлено аналитическое решение задачи об осесимметричном антиплоском сдвиге. Деформируемый материал заключен между двумя цилиндрическими поверхностями, одна из которых неподвижна, а другая испытывает смещение вдоль образующей. Эта задача моделирует схему испытания материалов на срез. Мы используем геометрически нелинейную постановку упругопластической задачи, принимая мультипликативное разделение тензора градиента деформации на упругую и пластическую составляющие. Упругие свойства среды описываются законом Муни–Ривлина. Материал образца изотропно упрочняющийся, закон упрочнения есть произвольная монотонная функция накопленной пластической деформации. Использовано условие пластичности Треска. Исходная нелинейная связанная система дифференциальных уравнений в частных производных сведена к обыкновенным линейным дифференциальным уравнениям, для решения которых нужно вычислить определенные интегралы. Полученное решение включает в себя деформирование в упругом диапазоне, зарождение пластического течения, распространение области пластического течения на всю область деформирования и последующее деформирование при развитом пластическом течении. Решение проиллюстрировано примерами мате- риалов с линейным упрочнением, квадратичным упрочнением и упрочнением с насыщением по типу Восе. Для этих материалов приведены расчетные данные «сила – перемещение», распределение накопленной пластической деформации по сечению образца и данные об искривлении материальных волокон, которые до деформирования располагались в радиальном направлении.

Об авторах

Георгий Мамиевич Севастьянов

Институт машиноведения и металлургии Хабаровского федерального исследовательского центра ДВО РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: akela.86@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4755-5305
SPIN-код: 9223-1950
Scopus Author ID: 56803833800
ResearcherId: M-8548-2016
https://www.mathnet.ru/person59678

кандидат физико-математических наук; ведущий научный сотрудник; лаб. механики материалов и конструкций

Россия, 681005, Комсомольск-на-Амуре, ул. Металлургов, 1

Список литературы

  1. Shutov A. V., Kaygorodtseva A. A. Sample shapes for reliable parameter identification in elasto-plasticity // Acta Mech., 2020. vol. 231. pp. 4761–4780. DOI: https://doi.org/10.1007/s00707-020-02758-9.
  2. Арутюнян Н. Х., Радаев Ю.Н. Упругопластическое кручение цилиндрического стержня при конечных деформациях // ПММ, 1989. Т. 53, №6. С. 1014–1022.
  3. Севастьянов Г. М., Буренин А. А. О больших деформациях при кручении несжимаемого упругопластического цилиндра // ДАН, 2018. Т. 482, №3. С. 285–287. EDN: VVWWLE. DOI: https://doi.org/10.31857/S086956520003134-0.
  4. Севастьянов Г. М., Бормотин К. С. Упругопластическое кручение с конечными деформациями: сравнение аналитического и МКЭ-моделирования для немонотонно упрочняющихся полимеров // Вестн. ПНИПУ. Механика, 2023. №3. С. 124–136. EDN: WQVCPT. DOI: https://doi.org/10.15593/perm.mech/2023.3.11.
  5. Sevastyanov G. M. Finite-strain elastic-plastic torsion: Comparison of von Mises and Tresca materials // Materials Physics and Mechanics, 2023. vol. 51, no. 2. pp. 140–150. EDN: KEMBBZ. DOI: https://doi.org/10.18149/MPM.5122023_13.
  6. Xue Z., Pontin M. G., Zok F. W., Hutchinson J. W. Calibration procedures for a computational model of ductile fracture // Eng. Fract. Mech., 2010. vol. 77, no. 3. pp. 492–509. DOI: https://doi.org/10.1016/j.engfracmech.2009.10.007.
  7. Tvergaard V., Hutchinson J. W. Numerical simulation of cropping // J. Appl. Mech., 2014. vol. 81, no. 7, 071002. DOI: https://doi.org/10.1115/1.4026891.
  8. Александров С. Е., Гольдштейн Р. В. Движение жесткого стержня в жестковязкопластической среде: влияние типа модели на поведение решения // Изв. РАН. МТТ, 2015. №4. С. 28–37. EDN: UXVZEB.
  9. Alexandrov S., Date P. An alternative interpretation of axial friction test results for viscoplastic materials // Mech. Time-Depend. Mater., 2018. vol. 22. pp. 259–271. EDN: VBBPGU. DOI: https://doi.org/10.1007/s11043-017-9372-x.
  10. Буренин А. А., Ковтанюк Л. В., Мазелис А. Л. Развитие прямолинейного осесимметричного вязкопластического течения и упругое последействие после его остановки // ПМТФ, 2010. Т. 51, №2. С. 140–147. EDN: MWMXSH.
  11. Liu I. S. A note on the Mooney–Rivlin material model // Continuum Mech. Thermodyn., 2012. vol. 24. pp. 583–590. DOI: https://doi.org/10.1007/s00161-011-0197-6.
  12. Kellermann D. C., Attard M. M. An invariant-free formulation of neo-Hookean hyperelasticity // ZAMM, 2016. vol. 96, no. 2. pp. 233–252. DOI: https://doi.org/10.1002/zamm.201400210.
  13. Korobeynikov S. N. Families of Hooke-like isotropic hyperelastic material models and their rate formulations // Arch. Appl. Mech., 2023. vol. 93. pp. 3863–3893. EDN: GMCDFC. DOI: https://doi.org/10.1007/s00419-023-02466-5.
  14. Lee E. H. Elastic-plastic deformation at finite strains // J. Appl. Mech., 1969. vol. 36, no. 1. pp. 1–6. DOI: https://doi.org/10.1115/1.3564580.
  15. Levitas V. I. Large deformation of materials with complex rheological properties at normal and high pressure. New York: Nova Science Publ., 1996.
  16. Feng B., Levitas V. I., Hemley R. J. Large elastoplasticity under static megabar pressures: Formulation and application to compression of samples in diamond anvil cells // Int. J. Plasticity, 2016. vol. 84. pp. 33–57. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijplas.2016.04.017.
  17. Роговой А. А. Формализованный подход к построению моделей механики деформируемого твердого тела. Часть II. М.; Ижевск: Ижевский институт компьютерных исследований, 2023. 318 с.
  18. Севастьянов Г. М., Бегун А. С., Буренин А. А. Большие упругопластические деформации кругового сдвига в изотропно упрочняющемся материале // ПММ, 2024. Т. 88, №2. С. 313–340. EDN: XUAKYF. DOI: https://doi.org/10.31857/S0032823524020108.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Реализация антиплоского осесимметричного сдвига (серым цветом выделена область деформации образца; оснастка заштрихована)

Скачать (171KB)
3. Рис. 2. Варианты функции упрочнения

Скачать (113KB)
4. Рис. 3. Зависимость приложенной нагрузки от перемещения пуансона. Звездочками отмечен момент полного перехода образца в пластическое состояние. Самая правая точка каждого графика соответствует величине накопленной пластической деформации на внутренней поверхности образца, равной 1. Линейный участок каждого графика соответствует чисто упругому деформированию

Скачать (111KB)
5. Рис. 4. Распределение пластической деформации по сечению образца для трех функций упрочнения: сплошные линии — в момент полного перехода образца в пластическое состояние; пунктирные линии — в момент, когда величина накопленной пластической деформации на внутренней поверхности образца достигает величины 1

Скачать (196KB)
6. Рис. 5. Искривление материальных волокон, которые изначально располагались в радиальном направлении (безразмерное осевое перемещение $w(r/R_0)/R_0$): сплошные линии — в момент полного перехода образца в пластическое состояние, пунктирные линии — в момент, когда величина накопленной пластической деформации на внутренней поверхности образца достигает величины 1

Скачать (197KB)

© Авторский коллектив; Самарский государственный технический университет (составление, дизайн, макет), 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».