Численное моделирование фрагментации цилиндрической оболочки
- Авторы: Герцик С.М.1, Конюхов В.А.2, Лекомцев С.В.2
-
Учреждения:
- Центр компетенций и обучения
- Институт механики сплошных сред УрО РАН
- Выпуск: № 4 (67) (2024)
- Страницы: 21-34
- Раздел: Механика
- URL: https://journal-vniispk.ru/1993-0550/article/view/307290
- DOI: https://doi.org/10.17072/1993-0550-2024-4-21-34
- ID: 307290
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Знание параметров фрагментации конструкции при ее быстропротекающем разрушении необходимо для обеспечения безопасности людей и окружающих объектов. Характеристики фрагментов и их пространственно-массовое распределение, получаемые в результате экспериментов, являются существенно неоднородными. Это может быть связано с неоднородностью структуры реальных материалов, которую нужно учитывать при проведении расчетов. В данной работе приведены результаты численного моделирования задачи фрагментации цилиндрической оболочки с учетом вероятностного распределения параметра разрушения. Вычисления выполнены в отечественном пакете программ ЛОГОС с применением метода конечных элементов. Разрушение оболочки реализовано за счет разделения узловых связей, критерием наступления которого является превышение величины пластической деформации критического значения. Достоверность полученных результатов подтверждена сравнением с экспериментальными данными и сходимостью решения при увеличении числа узловых неизвестных. Выполнен анализ влияния критерия разрушения, задаваемого в виде константы материала и в виде параметра, распределенного по нормальному закону. Показано, что использование вероятностного критерия разрушения позволяет прогнозировать параметры фрагментации, качественно согласующиеся с экспериментальными данными. Установлено, что степень дискретизации оболочки оказывает существенное влияние на параметры фрагментов, но практически не меняет вида их распределения по массовым группам.
Об авторах
С. М. Герцик
Центр компетенций и обучения
Автор, ответственный за переписку.
Email: smgertsik@compcenter.org
главный специалист по учебно-методической работе 607182, Нижегородская обл., г. Саров, ул. Парковая, 1 стр. 3, помещ. 36
В. А. Конюхов
Институт механики сплошных сред УрО РАН
Email: koniukhov.v@icmm.ru
инженер-исследователь 614068, Россия, г. Пермь, ул. Академика Королева, 1
С. В. Лекомцев
Институт механики сплошных сред УрО РАН
Email: lekomtsev@icmm.ru
кандидат физико-математических наук, заведующий лабораторией механики функциональных материалов 614068, Россия, г. Пермь, ул. Академика Королева, 1
Список литературы
- Taiwo B. O., Gebretsadik A., Abbas H. H., Khishe M., Fissha Y., Kahraman E., Rabbani A., Akinlabi A. A. Explosive utilization efficiency enhancement: An application of machine learning for powder factor prediction using critical rock characteristics // Heliyon. 2024. Vol. 10, № 12. e33099.
- URL: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e33099 (дата обращения: 10.07.2024).
- Sherpa B. B., Rani R. Advancements in explosive welding process for bimetallic material joining: A review // Journal of Alloys and Metallurgical Systems. 2024. Vol. 6. 100078. URL: https://doi.org/10.1016/j.jalmes.2024.100078 (дата обращения: 10.07.2024).
- Isobe D., Jiang R. Explosive demolition planning of building structures using key element index // Journal of Building Engineering. 2022. Vol. 59. 104935. URL: https://doi.org/10.1016/j.jobe.2022.104935 (дата обращения: 10.07.2024).
- Miętkiewicz R. High explosive unexploded ordnance neutralization - Tallboy air bomb case study // Defence Technology. 2022. Vol. 18, № 3. P. 524–535. URL: https://doi.org/10.1016/j.dt.2021.03.011 (дата обращения: 10.07.2024).
- Osnes K., Dey S., Hopperstad O. S., Børvik T. On the Dynamic Response of Laminated Glass Exposed to Impact Before Blast Loading // Experimental Mechanics. 2019. Vol. 59, № 7. P. 1033–1046. URL: https://doi.org/10.1007/s11340-019-00496-1 (дата обращения: 10.07.2024).
- Song S., Wang C., Qiao B., Gu G. Explosion damage effects of aviation kerosene storage tank under strong ignition // Defence Technology. 2024. Vol. 37. P. 27–38. URL: https://doi.org/10.1016/j.dt.2023.12.009 (дата обращения: 10.07.2024).
- Zhang Z., Zhang Z., Huang X. Experimental study on the impact response of the polyurea-coated 3D auxetic lattice sandwich panels subjected to air explosion // Composite Structures. 2023. Vol. 323. 117500.
- URL:https://doi.org/10.1016/j.compstruct.2023.117500 (дата обращения: 10.07.2024).
- Hou L., Li Y., Qian X., Shu C., Yuan M., Duanmu W. Large-scale experimental investigation of the effects of gas explosions in underdrains // Journal of Safety Science and Resilience. 2021. Vol. 2, № 2. P. 90–99.
- URL: https://doi.org/10.1016/j.jnlssr.2021.03.001 (дата обращения: 10.07.2024).
- Osnes K., Holmen J. K., Hopperstad O. S., Børvik T. Fracture and fragmentation of blast-loaded laminated glass: An experimental and numerical study // International Journal of Impact Engineering. 2019. Vol. 132. 103334.
- URL: https://doi.org/10.1016/j.ijimpeng.2019.103334 (дата обращения: 10.07.2024).
- Вильдеман В. Э., Феклистова Е. В., Мугатаров А. И., Муллахметов М. Н., Кучуков А. М. Аспекты численного моделирования процессов разрушения упруго-хрупких тел // Вычислительная Механика Сплошных Сред. 2023. Т. 16, № 4. С. 420–429. URL: https://doi.org/10.7242/1999-6691/2023.16.4.35 (дата обращения: 10.07.2024).
- Li M., Zhu Z., Liu R., Liu B., Zhou L., Dong Y. Study of the effect of empty holes on propagating cracks under blasting loads // International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences. 2018. Vol. 103. P. 186–194.
- URL: https://doi.org/10.1016/j.ijrmms.2018.01.043 (дата обращения: 10.07.2024).
- Tian S., Yan Q., Du X., Chen F., Zhang B. Experimental and numerical studies on the dynamic response of precast concrete slabs under blast load // Journal of Building Engineering. 2023. Vol. 70. 106425. URL: https://doi.org/10.1016/j.jobe.2023.106425 (дата обращения: 10.07.2024).
- Qi S., Zhi X., Fan F., Flay R.G.J. Probabilistic blast load model for domes under external surface burst explosions // Structural Safety. 2020. Vol. 87. 102004. URL: https://doi.org/10.1016/j.strusafe.2020.102004 (дата обращения: 10.07.2024).
- Zhou L., Li X., Yan Q. Dynamic response and vulnerability analysis of pier under near-field underwater explosion // Engineering Failure Analysis. 2024. Vol. 155. 107749. URL: https://doi.org/10.1016/j.engfailanal.2023.107749 (дата обращения: 10.07.2024).
- Gan N., Liu L. T., Yao X. L., Wang J. X., Wu W. B. Experimental and numerical investigation on the dynamic response of a simplified open floating slender structure subjected to underwater explosion bubble // Ocean Engineering. 2021. Vol. 219. 108308. URL: https://doi.org/10.1016/j.oceaneng.2020.108308 (дата обращения: 10.07.2024).
- He Z., Du Z., Zhang L., Li Y. Damage mechanisms of full-scale ship under near-field underwater explosion // Thin-Walled Structures. 2023. Vol. 189. 110872. URL: https://doi.org/10.1016/j.tws.2023.110872 (дата обращения: 10.07.2024).
- Kishore K. B., Gangolu J., Ramancha M. K., Bhuyan K., Sharma H. Performance-based probabilistic deflection capacity models and fragility estimation for reinforced concrete column and beam subjected to blast loading // Reliability Engineering & System Safety. 2022. Vol. 227. 108729. URL: https://doi.org/10.1016/j.ress.2022.108729 (дата обращения: 10.07.2024).
- Huang X., Yue Y., Zhu B., Chen Y. Failure analysis of underground concrete silo under near-field soil explosion // Tunnelling and Underground Space Technology. 2024. Vol. 147. 105696. URL: https://doi.org/10.1016/j.tust.2024.105696 (дата обращения: 10.07.2024).
- Zhou X.-Q., Huang B.-G., Wang X.-Y., Xia Y. Deep learning-based prediction of structural responses of RC slabs subjected to blast loading // Engineering Structures. 2024. Vol. 311. 118184. URL: https://doi.org/10.1016/j.engstruct.2024.118184 (дата обращения: 10.07.2024).
- Widanage C., Mohotti D., Lee C. K., Wijesooriya K., Meddage, D. P. P. Use of explainable machine learning models in blast load prediction // Engineering Structures. 2024. Vol. 312. 118271. URL: https://doi.org/10.1016/j.engstruct.2024.118271 (дата обращения: 10.07.2024).
- Zhang H., Xu Y., Xiao L., Zhen C. Physics-informed machine learning model for prediction of ground reflected wave peak overpressure // Defence Technology. 2024. URL: https://doi.org/10.1016/j.dt.2024.06.004 (дата обращения: 10.07.2024).
- Singh K., Gardoni P., Stochino F. Probabilistic models for blast parameters and fragility estimates of steel columns subject to blast loads // Engineering Structures. 2020. Vol. 222. 110944. URL: https://doi.org/10.1016/j.engstruct.2020.110944 (дата обращения: 10.07.2024).
- Randers-Pehrson G., Bannister K. A. Airblast Loading Model for DYNA2D and DYNA3D. U.S. Army Research Laboratory. 1997.
- Пакет программ "ЛОГОС" [Электронный ресурс]. URL: http://logos.vniief.ru/ (дата обращения: 10.07.2024)
- Belytschko T., Lin J. I., Tsay C.-S. Explicit algorithms for the nonlinear dynamics of shells // Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering. 1984. Vol. 42, №2. P. 225–251. URL: https://doi.org/10.1016/0045-7825(84)90026-4 (дата обращения: 10.07.2024).
- Hughes T. J. R., Liu W. K. Nonlinear finite element analysis of shells-part II. two-dimensional shells // Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering. 1981. Vol. 27, № 2. P. 167–181. URL: https://doi.org/10.1016/0045-7825(81)90148-1 (дата обращения: 10.07.2024).
- Wang K., Chen P., Sun X., Liu Y., Meng J., Li X., Zheng X., Xiao C. Fracture behavior and mechanism of highly fragmented steel cylindrical shell under explosive loading // Defence Technology. 2024. Vol. 36. P. 122–132.
- URL: https://doi.org/10.1016/j.dt.2024.02.004 (дата обращения: 10.07.2024).
- An X., Ye P., Liu J., Tian C., Feng S., Dong Y. Dynamic fracture and fragmentation characteristics of metal cylinder and rings subjected to internal explosive loading // Materials. 2020. Vol. 13, № 3. 778. URL: https://doi.org/10.3390/ma13030778 (дата обращения: 10.07.2024).
- Физика взрыва / под ред.: Л. П. Орленко. М.: Физматлит, 2004. Т. 2. 656 с.
Дополнительные файлы



