Computer Modeling of Robust and Adaptive Algorithms in Model-based Design Technology

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

Automatic digital controllers that ensure the operation of autonomous (on-board or embedded) devices must use robust or adaptive algorithms. To compile a program in C language that implements modern effective control algorithms, model-based design technology (MOP technology) is used, the essence of which is that first a simulation computer model of the automatic control system is being compiled and debugged in a higher-level language, and then the controller operation code for the microprocessor is generated. The article provides an overview of robust and adaptive algorithms that can be used in on-board automatic control systems. Computer models of control systems were built using these algorithms in MATLAB and SimInTech packages, as examples of the initial stages of model-based design technology.

Авторлар туралы

A. Oshchepkov

Perm State University

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: aos57@mail.ru
Candidate of Physical and Mathematical Sciences, Associate Professor, Professor of the Department of Radio Electronics and Information Security Bukireva St., 15, Perm, Russia, 614068

A. Vlasov

Perm State University

Email: anvlasov99@yandex.ru
Postgraduate Student of the Department of Radio Electronics and Information Security Bukireva St., 15, Perm, Russia, 614068

Әдебиет тізімі

  1. Polyak, B.T., Hlebnikov, B.T. (2019), "Matematicheskaya teoriya avtomaticheskogo upravleniya: uchebnoe posobie" [Mathematical theory of automatic control: textbook], LENAND, Moscow, Russia. 500 p.
  2. Nikiforov, V.O., Ushakov, V.O. (2002), "Upravlenie v usloviyah neopredelyonnosti: chu-vstvitel'nost', adaptaciya, robastnost' " [Control under conditions of uncertainty: sensitivity, adaptation, robustness], SPb GITMO (TU), St. Petersburg, Russia. 232 p.
  3. CITM Eksponenta. "Model-based design", available athttps://exponenta.ru/mbd (accessed 3 January 2024).
  4. VS Software Development. "3VSERVI-0CES", available at https://3v-services.com (accessed 3 January 2024).
  5. Fradkov, A.L. (2003), "Kiberneticheskaya fizika: principy i primery" [Cybernetic physics: principles and examples], Nauka, St. Petersburg, Russia. 208 p.
  6. Nikoforov, V.O. (2003), "Adaptivnoe i robastnoe upravlenie s kompensaciey vozmushcheniy" [Adaptive and robust control with disturbance compensation], Nauka, St. Petersburg, Russia. 208 p.
  7. Oshchepkov, A.Yu. (2021), "Sistemy avtomaticheskogo upravleniya: teoriya, primenenie, modelirovanie v MATLAB": Uchebnoe posobie dlya studentov fizicheskogo fakul'-teta [Automatic control systems: theory, application, modeling in MATLAB: A textbook for students of the Faculty of Physics], 4th ed., Lan’, St. Petersurg, Russia. 180 p.
  8. Demenkov, N.P. (2008), "Modelno-orientirovannoe proektirovanie system upravleniya" [Model-Based Design of Control Systems], Pro-myshlennye ASU i kontrollery. vol. 10. 66-69 pp.
  9. Habarov, S.P., Shilkina M.L (2022), "Osnovy modelirovaniya tehnicheskih system. Sreda Si-mintech: uchebnoe posobie" [Fundamentals of modeling technical systems. Simintech environ-ment: tutorial], Lan’, St. Petersburg, Russia. 120 p.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML


Creative Commons License
Бұл мақала лицензия бойынша қолжетімді Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».