Harmonization Status Analysis of 09.03.01 "Computer Science and Computer Engineering" Disciplines

封面

如何引用文章

全文:

详细

The article studies the issue of harmonious state of disciplines involved in the educational process of the direction 09.03.01 "Informatics and Computer Science" with the profile "Automated Systems of Information Processing and Control". The information about the methods of key information processing from files with working programs of disciplines is given. The result of data processing is demonstrated. Further perspectives of optimization of students' learning process by building a detailed model of educational program, which will allow to estimate the current level of harmonization with greater accuracy, as well as to supplement the initial model with new useful information, are described.

作者简介

R. Faizrakhmanov

Perm National Research Polytechnic University

编辑信件的主要联系方式.
Email: fayzrakhmanov@gmail.com
Doctor of Economics, Professor Komsomolsky Prospekt, 29, Perm, Russia, 614990

E. Dolgova

Perm National Research Polytechnic University

Email: shagrata@mail.ru
Doctor of Economics, Professor Komsomolsky Prospekt, 29, Perm, Russia, 614990

I. Sukhikh

Perm National Research Polytechnic University

Email: vargostelemax@gmail.com
Postgraduate Student Komsomolsky Prospekt, 29, Perm, Russia, 614990

参考

  1. Senkovskaia, A.A., Furaeva I.I. (2019), "Analysis of initial data in the task of optimization of working curricula", Matematicheskie struktury i modelirovanie, no. (20(2)), pp. 85-94.
  2. Fedorov, D. Iu., Zabrodin, A.V. (2023), "Optimization of the educational process: building individual learning trajectories with the help of the variable part of the curriculum on the example of the backpack problem", Intellektual'nye tekhnologii na transporte, no. 3, pp. 68-73. doi: 10.24412/2413-2527-2023-335-68-73.
  3. Masliaev, D.A. (2022), "Current state of the problem of automation of optimal academic schedule in higher education institution", Vestnik Syktyvkarskogo universiteta. Ser. 1: Matematika. Mekhanika. Informatika, no. 42(1), pp.23-40. doi: 10.34130/1992-2752_2022_1_23.
  4. Mart'ianov, V.I. (2020), "Theoretical-multiple analysis of educational process data organization and schedule design algorithms with artificial intelligence elements", Izvestiia Baikal'skogo go-sudarstvennogo universiteta, no. 30(4), pp. 575-585.
  5. Mandić, M. (2021), "Semantic Web Based Platform for the Harmonization of Teacher Education Curricula" Computer Science and Information Systems, vol. 19, iss. 1, pp. 229-250. DOI: 10.2298/ CSIS210207050M.
  6. Cahapay, M.B. (2020), "Formulation of Undergraduate Teacher Education Core Competencies: A Harmonization Approach", People: International Journal of Social Sciences. International Journal of Social Sciences, vol. 6, iss. 2, pp. 593-608. doi: 10.20319/pijss.2020.62.593608.
  7. Lebedeva, N.N. (2005), "Harmonization of pedagogical system of value self-determination of schoolchildren", Bulletin OGU, no. 1(10), pp. 72-76.
  8. Minnakhmetov, R.R., Faleeva, S.A., Salakhova, N.O. (2021), "Main criteria and indicators of pedagogical selection of educational content", Problemy sovremennogo pedagogicheskogo obrazovaniia, no. 71-2, pp. 244-247.
  9. Algorithms for keyword URL: https://vc.ru/newtechaudit/449493-algoritmy-dlya-vydeleniya-klyu chevyh-slov-rake-yake-textrank (accessed: 08.11.2023).
  10. Yarullin, D.V. (2023), "Information system for collecting and processing employers' requirements to the competencies IT-specialists on the basis of methods denotative analysis", Abstract of Ph.D. thesis, Perm, 22 p.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML


Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名 4.0国际许可协议的许可

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».