Независимость равновесного состояния размягченного эластомерного нанокомпозита при одноосном нагружении от способа размягчения материала

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Для создания математической модели эластомерного материала требуется описать его равновесную кривую. Такую кривую можно получить путем очень медленного растяжения или по точкам релаксации напряжений при заданной деформации. Проведены экспериментальные исследования эластомеров, влияния их релаксации напряжений при 100 % деформации от скорости растяжения. Целью исследования явилось определить, может ли скорость растяжения материала отразиться на равновесном состоянии нанокомпозита. Испытывались бутадиен-нитрильный каучук, наполненный 40 массовыми частями технического углерода и бутадиен-стирольный каучук, наполненный 50 массовыми частями техуглерода. Образцы растягивались до 100 % деформации со скоростями 10, 100, 1200 %/мин и проводилась выдержка в течение 120 мин. Проведено растяжение-сжатие образца до 100 % в количестве 200 циклов с последующей выдержкой при максимальной деформации 120 мин. Установлено, что скорость растяжения влияет на релаксацию только в начальном этапе выдержки по времени – до 15 мин – потом кривые релаксации напряжений совпадают. При циклическом испытании падение напряжений в максимальной точке деформации происходит очень медленно и до конца не совпадает с кривой релаксации. При дальнейшей временной выдержке кривая падения напряжения совпадает с кривой релаксации. Такое поведение эластомеров связано с их вязкоупругостью и с накоплением повреждений при релаксации напряжений при максимальной деформации и при циклических испытаниях.

Об авторах

В. В. Шадрин

Институт механики сплошных сред УрО РАН; Пермский государственный национальный исследовательский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: shadrin@icmm.ru
ведущий инженер 614013, Россия, г. Пермь, ул. Академика Королева, 1; 614068, Россия, г. Пермь, ул. Букирева, 15

Список литературы

  1. Chaimoon K., Chindaprasirt P. An anisotropic hyperelastic model with an application to soft tisues // European Journal of Mechanics / A Solids. 2019. Vol. 78. Р. 103845. URL: doi: 10.1016/j.euromechsol.2019.103845 (дата обращения: 10.10.2024).
  2. Külcü I.D. A hyperelastic constitutive model for rubber-like materials // Archive of Applied Mechanics. 2020. Vol. 90. P. 615–622. URL: doi: 10.1007/s00419-019-01629-7 (дата обращения: 10.10.2024).
  3. Zhan L., Wang S., Qu S., Steinmann P., Xiao R. A general continuum damage model for soft composites // Journal of the Mechanics and Physics of Solids. 2023. Vol. 175, Is. 3. P. 105290. URL: https://doi.org/10.1016/j.jmps.2023.105290 (дата обращения: 10.10.2024).
  4. Xiang Y., Zhong D., Rudykh S., Zhou H., Qu, S., & Yang, W. A Review of Physically Based and Thermodynamically Based Constitutive Models for Soft Materials // Journal of Applied Mechanics.2020. Vol. 87, no. 11. Р. 110801.
  5. URL: https://doi.org/10.1115/1.4047776 (дата обращения: 10.10.2024).
  6. Akbari R., Morovati V., Dargazany R. Reverse physically motivated frameworks for investigation of strain energy function in rubber-like elasticity // International Journal of Mechanical Sciences. 2022. Vol. 221. P. 107110.
  7. URL: doi: 10.1016/j.ijmecsci.2022.107110 (дата обращения: 10.10.2024).
  8. Zhu P., Zhong Z. Constitutive modelling for the mullins effect with permanent set and induced anisotropy in particle-filled rubbers // Applied Mathematical Modelling. 2021. Vol. 97. P. 19–35. URL: doi: 10.1016/j.apm.2021.03.031 (дата обращения: 10.10.2024).
  9. Zhong D., Xiang Y., Yin T., Yu H., Qu S., Yang W. A physically-based damage model for soft elastomeric materials with anisotropic Mullins effect // International Journal of Solids and Structure. 2019. Vol. 176–177. P. 121–134. URL: doi: 10.1016/j.ijsolstr.2019.05.018 (дата обращения: 10.10.2024).
  10. Fazekas B., Goda T.J. Constitutive modelling of rubbers: Mullins effect, residual strain, time-temperature dependence // International Journal of Mechanical Sciences. 2021. Vol. 210. Р. 106735. URL: https://doi.org/10.1016/j.ijmecsci.2021.106735 (дата обращения: 10.10.2024).
  11. Shadrin V.V., Svistkov A.L., Mokhireva K.A., Garishin O.K. Peculiarities of using dumbbell specimens made of elastomeric materials subject to finite deformation in complex loading tests // J. Letters on Materials. 2023 Vol. 13, no. 1. P. 56–61.
  12. URL: https://lettersonmaterials.com/Upload/Journals/42127/56-61_u.pdf (дата обращения: 10.10.2024).
  13. Zhou J, Jiang L, Khayat R.E. A micro-macro constitutive model for finite-deformation viscoelasticity of elastomers with nonlinear viscosity // Journal of the Mechanics and Physics of Solids. 2018. Vol. 110. P. 137–154. URL: https://doi.org/10.1016/j.jmps.2017.09.016 (дата обращения: 10.10.2024).
  14. Wei W., Yuan Y., Igarashi A., Zhu H., Luo K. Generalized hyper-viscoelastic modeling and experimental characterization of unfilled and carbon black filled natural rubber for civil structural applications // Construction and Building Materials. 2020. Vol. 253. Р. 119211. URL: doi: 11.1016/j.conbuildmat.2020.119211.
  15. Ricker A., Gierig M., Wriggers P. Multiplicative, Non-Newtonian Viscoelasticity Models for Rubber Materials and Brain Tissues: Numerical Treatment and Comparative Studies // Archives of Computational Methods in Engineering. 2023. Vol. 30. P. 2889–2927. URL: https://doi.org/10.1007/s11831-023-09889-x (дата обращения: 10.10.2024).
  16. Annarasa V., Popov A.A., De Focatiis D.S.A. A phenomenological constitutive model for the viscoelastic deformation of elastomers // Mechanics of Time-Dependent Materials. 2020. Vol. 24. P. 463–479. URL: https://doi.org/10.1007/s11043-020-09452-2 (дата обращения: 10.10.2024).
  17. Anssari-Benam A., Hossain M. A pseudo-hyperelastic model incorporating the rate effects for isotropic rubber-like materials // Journal of the Mechanics and Physics of Solids. 2023. p. 105347. URL: doi: https://doi.org/10.1016/j.jmps.2023.105347 (дата обращения: 10.10.2024).
  18. Mullins L., Tobin N.R. Stress softening in rubber vulcanizates. Part I. Use of a strain amplification factor to describe the elastic behavior of filler reinforced vulcanized rubber // J. Appl. Polym. Sci. 1965. Vol. 9, no. 9. P. 2993–3009. URL: https://doi.org/10.1002/app. 1965.070090906 (дата обращения: 10.10.2024).
  19. Harwood J.A.C., Mullins L., Payne A.R. Stress softening in natural rubber vulcanizates. Part II. Stress softening effects in pure gum and filler loaded rubbers // J. Appl. Polym. Sci. 1965. Vol. 9, no. 9. P. 3011–3021. URL: https://doi.org/10.1002/app.1965.070090907 (дата обращения: 10.10.2024).
  20. Rickaby S.R., Scott N.H. A cyclic stress softening model for the Mullins effect // International Journal of Solids and Structures. Elsevier. 2013. Vol. 50. P. 111–120.
  21. URL: www.elsever.com/locate/ijsolstr (дата обращения: 10.10.2024).
  22. Diani J., Brieu M., Gilormini P. Observation and modeling of the anisotropic visco-hyperelastick behavior of a rubberlike material // International Journal of Solids and Structures. Elsevier. 2006. V. 43. P. 3044–3056. URL: www.elsever.com/locate/ijsolstr (дата обращения: 10.10.2024).
  23. Netzker C. Husnu D., Kaliske M. An andochronic plasticity formulation for filled rubber // International Journal of Solids and Structures. Elsevier. 2010. Vol. 47. P. 2371–2379. URL: www.elsevier.com/locate/ijsolstr (дата обращения: 10.10.2024).
  24. Kislitsyn V.D., Svistkov A.L., Mokhireva K.A., Shadrin V.V. Determination of the inelastic behavior of viscoelastic materials using the new thermodynamic model // AIP Conference Proceedings 2627, Is. 1, 030002 (2023) URL: https://doi.org/10.1063/5.0119254 (дата обращения: 10.10.2024).
  25. Shadrin V.V. Recovery of the mechanical properties of rubber under thermal treatment // Polymer Science. 2005. Ser. B. Vol. 47, no. 7–8. P. 220–222.
  26. URL: https://www.researchgate.net/publication/280315559_Recovery_of_the_mechanical_properties_of_rubber_under_thermal_treatment_Polymer_Science_Ser_B_2005_-_V_47_No_7-8_-_P_220-222 (дата обращения: 10.10.2024).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».