Хронический болевой синдром и его нейропатический компонент в отдалённом периоде коронарного шунтирования на работающем сердце

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. На фоне повышения безопасности и качества раннего послеоперационного периода 6,9٪ пациентов после стернотомии испытывают хроническую боль в зоне операции. Актуальность её недооценена, у трети пациентов диагностируется нейропатический компонент хронического болевого синдрома.

Цель. Оценить выраженность острой и хронической послеоперационной боли после стернотомии и выявить предикторы нейропатического компонента хронического болевого синдрома.

Материалы и методы. Из 115 пациентов, перенёсших плановое аортокоронарное шунтирование и рандомизированных согласно методикам анестезии, по результатам телефонного анкетирования сформировано 2 исследуемые группы — общей (n =28) и комбинированной анестезии (n =34). В рамках post hoc анализа построена модель логистической регрессии для прогнозирования хронического нейропатического болевого синдрома на основании пола, возраста, методики анестезии и факторов, оценивающих тяжесть периоперационного периода и выраженность миокардиального повреждения.

Результаты. У 25,8% пациентов диагностирован хронический послеоперационный болевой синдром, у 19,4% пациентов подтверждён его нейропатический характер. Выраженность боли в покое в группах общей и комбинированной анестезии составила 2,0 (1,0) и 3,0 (3,0) балла по цифровой рейтинговой шкале через час после экстубации и 2,0 (2,0) и 2,0 (2,0) балла в конце первых послеоперационных суток (p =0,193 и 0,610 соответственно). Модель логистической регрессии имеет AUROC 0,837 (95% ДИ 0,713–0,961) при χ 2 (10)=13,43, p =0,266.

Заключение. После аортокоронарного шунтирования у 19,4% пациентов диагностирована нейропатическая боль. Применение методик регионарной анестезии и выраженность острой боли не влияют на формирование нейропатического болевого синдрома в отдалённом послеоперационном периоде. Предложенная модель прогнозирования нейропатического компонента хронического болевого синдрома после аортокоронарного шунтирования требует доработки.

Об авторах

Константин Валентинович Паромов

Первая городская клиническая больница им. Е.Е. Волосевич

Автор, ответственный за переписку.
Email: kp-82@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5138-3617
SPIN-код: 9673-1896

канд. мед. наук

Россия, Архангельск

Дмитрий Александрович Волков

Первая городская клиническая больница им. Е.Е. Волосевич; Северный государственный медицинский университет

Email: dmitrii_volkov_93@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-1558-9391
SPIN-код: 9120-3931

канд. мед. наук

Россия, Архангельск; Архангельск

Дмитрий Алексеевич Свирский

Северный государственный медицинский университет

Email: dsvirskiy@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5798-9209
SPIN-код: 9740-9109

канд. мед. наук, доцент

Россия, Архангельск

Андрей Владимирович Лычаков

Первая городская клиническая больница им. Е.Е. Волосевич

Email: land8437@gmail.com
ORCID iD: 0009-0002-3732-4052
Россия, Архангельск

Вадим Александрович Салахов

Первая городская клиническая больница им. Е.Е. Волосевич

Email: salakhovmd@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0000-2397-0606
Россия, Архангельск

Михаил Юрьевич Киров

Первая городская клиническая больница им. Е.Е. Волосевич; Северный государственный медицинский университет

Email: mikhail_kirov@hotmail.com
ORCID iD: 0000-0002-4375-3374
SPIN-код: 2025-8162

д-р мед. наук, профессор, член-корреспондент РАН

Россия, Архангельск; Архангельск

Список литературы

  1. McNichols B., Spratt J.R., George J., et al. Coronary Artery Bypass: Review of Surgical Techniques and Impact on Long-Term Revascularization Outcomes // Cardiol Ther. 2021. Vol. 10, N. 1. P. 89 – 109. doi: 10.1007/s40119-021-00211-z
  2. Бокерия Л.А., Милиевская Е.Б., Прянишников В.В., Юрлов И.А. Сердечно-сосудистая хирургия — 2022. Болезни и врождённые аномалии системы кровообращения. Москва: НМИЦ им. А.Н. Бакулева Минздрава России, 2023.
  3. Pezzella A.T. Global Aspects of Cardiothoracic Surgery with Focus on Developing Countries // Asian Cardiovascular and Thoracic Annals. 2010. Vol. 18, N. 3. P. 299–310. doi: 10.1177/0218492310370060
  4. Milgrom L.B., Brooks J.A., Qi R., et al. Pain levels experienced with activities after cardiac surgery // Am J Crit Care. 2004. Vol. 13, N. 2. P. 116 – 125.
  5. Gan T.J., Habib A.S., Miller T.E., White W., Apfelbaum J.L. Incidence, patient satisfaction, and perceptions of post-surgical pain: results from a US national survey // Curr Med Res Opin. 2014. Vol. 30, N. 1. P. 149 – 60. doi: 10.1185/03007995.2013.860019
  6. Martinez V., Lehman T., Lavand’homme P., et al. Chronic postsurgical pain: A European survey // Eur J Anaesthesiol. 2024. Vol. 41, N. 5. P. 351 – 362. doi: 10.1097/EJA.0000000000001974
  7. Elmistekawy E., Attia A. Chronic post sternotomy pain: the role of wire removal — a review // AME Med J. 2020. N. 5. P. 31. doi: 10.21037/amj.2020.03.06
  8. Kehlet H., Jensen T.S., Woolf C.J. Persistent postsurgical pain: risk factors and prevention // Lancet. 2006. Vol. 367, N. 9522. P. 1618 – 25. doi: 10.1016/S0140-6736(06)68700-X
  9. Sluka K.A., Wager T.D., Sutherland S.P., et al.; A2CPS Consortium. Predicting chronic postsurgical pain: current evidence and a novel program to develop predictive biomarker signatures // Pain. 2023. Vol. 164, N. 9. P. 1912 – 1926. doi: 10.1097/j.pain.0000000000002938
  10. Табеева Г.Р., Азимова Ю.Э. Невропатическая боль: от патогенеза и клиники к дифференцированной терапии // Фарматека. 2010. № 12. C. 32–38. EDN: LOGAMX
  11. Юсупова Д.Г., Супонева Н.А., Зимин А.А., и др. Валидация Лидской шкалы оценки нейропатической боли (LANSS) в России // Нервно-мышечные болезни. 2018. Т. 8, № 3. С. 43–50. doi: 10.17650/2222-8721-2018-8-3-43-50
  12. Давыдов О.С., Яхно Н.Н., Кукушкин М.Л., и др. Невропатическая боль: клинические рекомендации по диагностике и лечению Российского общества по изучению боли // Российский журнал боли. 2018. № 4. С. 5–41. doi: 10.25731/ RASP.2018.04.025
  13. Овечкин А.М., Баялиева А.Ж., Ежевская А.А., и др. Послеоперационное обезболивание. Клинические рекомен дации // Вестник интенсивной терапии имени А.И. Салтанова. 2019. № 4. С. 9–33. doi: 10.21320/1818-474X-2019-4-9-33
  14. Katz J., Weinrib A., Fashler S.R., et al. The Toronto General Hospital Transitional Pain Service: development and implementation of a multidisciplinary program to prevent chronic postsurgical pain // J Pain Res. 2015. Vol. 8. P. 695 – 702. doi: 10.2147/JPR.S91924
  15. Macrae W.A. Chronic pain after sternotomy // Acta Anaesthesiol Scand. 2001. Vol. 45, N. 8. P. 927 – 8. doi: 10.1034/j.1399-6576.2001.450801.x
  16. Meyerson J., Thelin S., Gordh T., Karlsten R. The incidence of chronic post-sternotomy pain after cardiac surgery — a prospective study // Acta Anaesthesiol Scand. 2001. Vol. 45, N. 8. P. 940 – 4. doi: 10.1034/j.1399-6576.2001.450804.x
  17. Grosen K., Laue Petersen G., Pfeiffer-Jensen M., Hoejsgaard A., Pilegaard H.K. Persistent post-surgical pain following anterior thoracotomy for lung cancer: a cross-sectional study of prevalence, characteristics and interference with functioning // Eur J Cardiothorac Surg. 2013. Vol. 43, N. 1. P. 95 – 103. doi: 10.1093/ejcts/ezs159
  18. Bruce J., Drury N., Poobalan A.S., et al. The prevalence of chronic chest and leg pain following cardiac surgery: a historical cohort study // Pain. 2003. Vol. 104, № 1–2. P. 265–73. Erratum in: Pain. 2004. Vol. 112, N. 3. P. 413. doi: 10.1016/s0304-3959(03)00017-4
  19. van Gulik L., Janssen L.I., Ahlers S.J., et al. Risk factors for chronic thoracic pain after cardiac surgery via sternotomy // Eur J Cardiothorac Surg. 2011. Vol. 40, N. 6. P. 1309 – 13. doi: 10.1016/j.ejcts.2011.03.039
  20. Huang A.P., Sakata R.K. Pain after sternotomy — review // Braz J Anesthesiol. 2016. Vol. 66, N. 4. P. 395 – 401. doi: 10.1016/j.bjane.2014.09.013
  21. Mertes P.M., Kindo M., Amour J., et al. Guidelines on enhanced recovery after cardiac surgery under cardiopulmonary bypass or off-pump // Anaesth Crit Care Pain Med. 2022. Vol. 41, N. 3. P. 101059. doi: 10.1016/j.accpm.2022.101059
  22. Alharbi H.A., Albabtain M.A., Alobiad N., et al. Pain perception assessment using the short-form McGill pain questionnaire after cardiac surgery // Saudi journal of anaesthesia. 2020. Vol. 14, N. 3. P. 343–348. doi: 10.4103/sja.SJA_34_20
  23. Liu Q.R., Dai Y.C., Ji M.H., et al. Risk Factors for Acute Postsurgical Pain: A Narrative Review // J Pain Res. 2024. Vol. 17. P. 1793 – 1804. doi: 10.2147/JPR.S462112
  24. Забродин О.Н., Страшнов В.И. Механизмы защитного действия регионарной анестезии в отношении развития кардиальных осложнений при некардиохирургических операциях // Вестник анестезиологии и реаниматологии. 2023. Т. 20, № 3. С. 103–110. doi: 10.24884/2078-5658-2023-20-3-103-110
  25. Sanna G.D., Canonico M.E., Santoro C., et al. Echocardiographic Longitudinal Strain Analysis in Heart Failure: Real Usefulness for Clinical Management Beyond Diagnostic Value and Prognostic Correlations? A Comprehensive Review // Curr Heart Fail Rep. 2021. Vol. 18, N. 5. P. 290–303. doi: 10.1007/s11897-021-00530-1
  26. Nagueh S.F., Khan S.U. Left Atrial Strain for Assessment of Left Ventricular Diastolic Function: Focus on Populations With Normal LVEF // JACC Cardiovasc Imaging. 2023. Vol. 16, N. 5. P. 691 – 707. doi: 10.1016/j.jcmg.2022.10.011
  27. Insom G., Marinari E., Scolari A.F., et al. Veno-arterial CO 2 difference and cardiac index in children after cardiac surgery // Cardiol Young. 2021. Vol. 31, N. 4. P. 597 – 601. doi: 10.1017/S1047951120004357
  28. Peduzzi P., Concato J., Kemper E., Holford T.R., Feinstein A.R. A simulation study of the number of events per variable in logistic regression analysis // J Clin Epidemiol. 1996. Vol. 49, N. 12. P. 1373 – 9. doi: 10.1016/s0895-4356(96)00236-3

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. План-схема исследования. АКШ — аортокоронарное шунтирование, ОА — общая анестезия, ЭА — эпидуральная анестезия, ESPB — блокада нервов нейрофасциального пространства мышц, выпрямляющих позвоночник, КА — комбинированная анестезия.

Скачать (172KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Интенсивность болевого синдрома, оценённая по цифровой рейтинговой шкале в покое и при кашле на двух этапах исследования — через 1 час после экстубации и в конце первых суток послеоперационного периода. ЦРШ — цифровая рейтинговая шкала, ПОП — послеоперационный период.

Скачать (158KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Распределение пациентов с нейропатической послеоперационной болью в зависимости от методики анестезии, используемой в интраоперационном периоде. Нейропатический компонент хронического послеоперационного болевого синдрома подтверждался при сумме баллов более 4 в опроснике DN4.

Скачать (187KB)
Метаданные
5. Рис. 4. ROC-кривая модели прогнозирования нейропатической боли. Pv-aCO 2 — вено-артериальный градиент по углекислому газу, ЛЖ — левый желудочек, ЛП — левое предсердие, TnT — тропонин Т.

Скачать (187KB)
Метаданные

© Эко-Вектор, 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».