ПОВЫШЕНИЕ КАЧЕСТВА ТЕСТОВЫХ ЗАДАНИЙ В СРЕДЕ ДИСТАНЦИОННОГО ОБУЧЕНИЯ MOODLE (НА ПРИМЕРЕ ВНУТРИВУЗОВСКОГО МЕРОПРИЯТИЯ «ОЛИМПИАДА ПО ФИЗИЧЕСКОЙ КУЛЬТУРЕ И СПОРТУ – 2024»)

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье рассмотрена проблема повышения качества тестовых заданий в среде дистанционного обучения MOODLE (на примере проведения внутривузовского мероприятия «Олимпиада по физической культуре и спорту – 2024») в процессе физического воспитания студентов технического вуза. Проанализированы современные подходы к организации физического воспитания студентов в цифровой образовательной среде вуза, обусловливающие актуальность проблемы исследования.
Цель исследования – выявление, обоснование и реализация педагогических условий повышения качества тестовых заданий в среде дистанционного обучения MOODLE в процессе физического воспитания студентов вуза.
Методы и организация исследования. Использованы анализ и обобщение научно-методической литературы, педагогический эксперимент. Выполнен анализ статистики выполнения тестовых заданий в среде дистанционного обучения MOODLE в рамках проведения внутривузовской олимпиады по физической культуре и спорту в 2024 году.
Результаты исследования и выводы. Выявлены и обоснованы педагогические условия повышения качества тестовых заданий в среде дистанционного обучения MOODLE по физической культуре и спорту, определяющие дальнейшие пути совершенствования процесса физического воспитания студентов вуза в направлении повышения качества образования.

Об авторах

Наталья Александровна Усцелемова

Магнитогорский государственный технический университет

Email: ustselemova.natalya@mail.ru
Кафедра физической культуры, кандидат педагогических наук

Ирина Сергеевна Усцелемова

Магнитогорский государственный технический университет

Кафедра физической культуры

Список литературы

  1. Петров П. К., Дмитриев О. Б., Ахметзянов Э. Р. Формирование цифровой образовательной среды в системе подготовки специалистов по физической культуре и спорту // Теория и практика физической культуры. 2024. № 12. С. 3–5. EDN: LXYWLC.
  2. Лубышева Л. И., Росенко С. И. Новые контуры развития высшего профессионального образования в сфере физической культуры и спорта // Теория и практика физической культуры. 2024. № 1. С. 3–5. EDN: ELPQWC.
  3. Внедрение спортивного программирования в элективный курс физической культуры и спорта / Иванова Л. А., Азаров Д. Н., Гурова Н. В., Головина Л. Г. doi: 10.5930/1994-4683-2025-260-267 // Ученые записки университета имени П. Ф. Лесгафта. 2025. № 1. С. 260–267. EDN: WVJQIP.
  4. Усцелемова Н. А., Орехова Т. Ф., Доцоев Л. Я. Спортивная деятельность как фактор повышения у обучающихся вуза устойчивости к стрессу. doi: 10.34835/issn.2308-1961.2023.11.p439-443 // Ученые записки университета им. П.Ф. Лесгафта. 2023. № 11 (225). С. 439–443. EDN: ZVCXZA.
  5. Проблемы здоровья обучающихся технического университета в условиях интенсификации образования / Усцелемова Н. А., Усцелемов С. В., Федорова А. О., Цайтлер Е. А. // Актуальные проблемы современной науки, техники и образования. 2022. Т. 13, № 2. С. 78–82. EDN: SRYBYD.
  6. Заграй Н. П., Пуховский В. Н., Синявская И. А. Критерии и показатели качества образования // Инженерное образование. 2005. № 3. С. 36–43. EDN: KGCWIF.
  7. Сэкулич Н. Б. Инструменты статистического отчета и анализа тестовых вопросов в MOODLE // Портал электронного обучения БГУ (Moodle). URL: https://e.bsu.ru/mod/forum/discuss.php?d=405 (дата обращения: 24.02.2025).
  8. Лопатинская В. В., Корольков В. А. Применение тестов с заданиями закрытой формы в обучении иностранному языку: минимизация эффекта угадывания. doi: 10.15862/41PDMN123 // Мир науки. Педагогика и психология. 2023. Т. 11, № 1. URL: https://mir-nauki.com/PDF/41PDMN123.pdf (дата обращения: 24.02.2025). EDN: JUGNBO.
  9. Nesterov S. A., Smolina E. M. The assessment of the results of a massive open online course using Data Mining methods. doi: 10.18721/JCSTCS.13106 // Computing, Telecommunications and Control. 2020. Vol. 13, No. 1. P. 65–78. EDN: OYOCTN.
  10. Педагогическая энциклопедия. Дифференцирующая способность тестового задания. URL : https://didacts.ru/termin/ (дата обращения: 24.02.2025).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».