On statistical modeling of random distribution of funds against various conditions

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

Introduction. The survey simulates a number of real financial and economic processes in their extreme manifestation of no control (randomness) with some idealization (provided initial capitals are equal, interactions are linear by their multiplicative nature, working coefficients are arbitrary chosen, etc.). Purpose. The research aims at investigating random distribution of funds within a statistical ensemble of participants with subsidized and donor regimes, when the total capital increases or decreases (the regimes are defined by two parameters of the multiplicative change in the capital). Results. Dynamics of relative distribution of capital by five groups of relative well-being is calculated. When two participants randomly meet, commercially determined models imply the transfer of a certain part of the capital from a participant with a smaller capital to a participant with a larger capital (provided the participants interact). When conditions are equal, a certain part of the capital is transferred from a participant with a large capital to a participant with a smaller capital. All regimes are found to show an initial short-term growth of the group with large capitals in the system, which is then (except for equal conditions) dominated by the group with the smallest capitals. The results illustrate that 1) if no mixing occurs, one could observe a very smooth transition to the dominance of the poorest group; this transition is slower in the donor regime and faster in the subsidized regime; 2) once the ensemble or its part interact with the environment and mix in commercial conditions in both regimes, one could observe a smooth transition to the dominance of the poorest group; 3) equal conditions give an abrupt transition to the dominance of the group with a middle-sized capital. If the ensemble’s members which have not yet interacted with the environment interact with others within a group, then both commercial and equal (somewhat stronger) conditions give a smooth transition to the dominance of the poorest group. This transition is slower in the donor regime and faster in the subsidized regime. Conclusions. At first guess, the results of this work could be used to interpret some economic elements in the national history.

Sobre autores

V. Assaul

Saint Petersburg State University of Aerospace Instrumentation

Email: vicvic21@yandex.ru
Código SPIN: 31093
Candidate of Sciences (Engineering), Associate Professor, Associate Professor at the Department of Applied Mathematics 67-A, Bolshaya Morskaya st., Saint Petersburg, 190000

A. Golovin

Saint Petersburg State University

Email: golovin50@mail.ru
Código SPIN: 41628
Scopus Author ID: 56962741400
Researcher ID: M-6118-2013
Candidate of Sciences (Physics and Mathematics), Senior Research Fellow, Faculty of Physics 1, Ulyanovskaya st., Saint Petersburg, 198504

I. Pogodin

Naval Polytechnic Institute, The Military Education and Scientific Centre of the Navy “The Naval Academy named after Admiral of the Fleet of the Soviet Union N. G. Kuznetsov”

Email: iepogodin@mail.ru
Código SPIN: 20075
Doctor of Sciences (Physics and Mathematics), Professor, Professor at the Department of Mathematics 15, Razvodnaya st., Peterhof, Saint Petersburg, 198510

Bibliografia

  1. Войнов И. В., Пудовкин С. Г., Телегин А. И. Моделирование экономических систем и процессов. Опыт моделирования ARIS-моделей. Челябинск: ЮУрГУ, 2002. 392 с. EDN SEBZXN
  2. Звягин Л. С. Практические приемы моделирования экономических систем // Проблемы современной экономики: материалы IV Междунар. науч. конф. Челябинск: Два комсомольца, 2015. С. 14–19. URL: https://clck.ru/3MZtEJ (дата обращения: 19.12.2024).
  3. Власов М. П., Шимко П. Д. Моделирование экономических процессов. Ростов н/Д: Феникс, 2005. 410 с. EDN VQMEWT
  4. Peters O., Gell-Mann M. Evaluating gambles using dynamics // Chaos. 2016. Vol. 26. Article 231003. doi: 10.1063/1.4940236
  5. Berman Y., Peters O., Adamou A. An empirical test of the ergodic hypothesis: Wealth distributions in the United States // SSRN. 13 Jun 2016. 40 p. doi: 10.2139/ssrn.2794830
  6. Peters O., Adamou A. The sum of log-normal variates in geometric Brownian motion // arXiv. 2018. 14 p. doi: 10.48550/arXiv.1802.02939
  7. Peters O., Adamou A. The time interpretation of expected utility theory // arXiv. 2018. 8 p. doi: 10.48550/arXiv.1801.03680
  8. Peters O. The ergodicity problem in economics // Nature Physics. 2019. Vol. 15. P. 1216–1221. doi: 10.1038/s41567-019-0732-0
  9. Meder D., Rabe F., Morville T., Madsen K. H., Koudahl M. T., Dolan R. J., Siebner H. R., Hulme O. J. Ergodicity-breaking reveals time optimal decision making in humans // arXiv. 2019. 43 p. doi: 10.48550/arXiv.1906.04652
  10. Bouchaut J. P., Mezard M. Wealth condensation in a simple model of economy // Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. 2000. Vol. 282. P. 536–545. doi: 10.1016/S0378-4371(00)00205-3. EDN AFRCWN
  11. Frederic S., Loewenstein G., O’Donoghue T. Time discounting and time preference: A critical review // Journal of Economic Literature. 2002. Vol. 40, no. 2. P. 351–401. doi: 10.1257/jel.40.2.351. EDN EFMEPR
  12. Adamou A., Berman Y., Mavroyiannis D., Peters O. Microfoundations of discounting // arXiv. 2020. 28 p. doi: 10.48550/arXiv.1910.02137
  13. Adamou A., Peters O. Dynamics of inequality // Significance. 2016. Vol. 13, iss. 3. P. 32–35. doi: 10.1111/j.1740-9713.2016.00918.x
  14. Эксперимент: возникает ли финансовое неравенство при случайной раздаче денег // Хабр. Блог компании ITI Capital. Визуализация данных. 11.07.2017. URL: https://clck.ru/3MZtjE (дата обращения: 28.11.2024).
  15. Marsili M., Maslov S., Zhang Y. G. Dynamical optimization theory of a diversified portfolio // Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. 1998. Vol. 253, iss. 1-4. P. 403–418. doi: 10.1016/S0378-4371(98)00075-2. EDN ORMMMX
  16. Peters O., Adamou A. Leverage efficiency // arXiv. 2011. 24 p. doi: 10.48550/arXiv.1101.4548
  17. Delvin K. The unfinished game: Pascal, Fermat, and the Seventeenth-Century Letter that Made the World Modern. Basic Books, 2010. 208 p.
  18. Montmort R. P. Essay d’analyse sur les jeux de hazard. American Mathematical Society, 2006. 414 p.
  19. Theil H. Economics and information. North-Holland Publ., 1967. 488 p.
  20. Кирьянов Д. В. Mathcad-15/Mathcad Prime 1.0. СПб.: БХВ-Петербург, 2012. 432 с.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».