Dynamic assessment of professional profiles among the workforce of the Federal Fire Service of the EMERCOM of Russia

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Relevance. The workforce policy of the Federal Fire Service (FFS) of the EMERCOM of Russia is aimed at establishing the relevant workforce potential to satisfy the FFS ultimate professional goals.

The objective is to analyze professional profiles of fire and rescue units in order to identify most relevant factors that may affect the HR policy implementation by the FFS of the EMERCOM of Russia.

Methods. The body of statistical data was analyzed to assess the occupational injury rates from 2012 to 2023 among the FFS workforce of the EMERCOM of Russia. The workforce professional profiles underwent dynamic assessment. For every Russian constituent, the workforce average age, years of service, turnover and shortage rates, as well as the percentage of workers with higher or vocational fire technology degree was analyzed, and data regarding other workforce characteristics were obtained.

Results and analysis. A factor analysis was performed using a matrix of synthetic indicators to reveal eight significant factors that together explain 60.1 % of the total variance. Influence processes were identified for each factor. According to the factor analysis results, the federal constituents of the Russian Federation were divided into five groups depending on the professional profile dynamics among the FFS workforce of the EMERCOM of Russia. The professional profile analysis allowed to outline the following factors that impact the workforce indicator dynamics: dismissal rate from FFS units among the workforce without higher or vocational fire technology degree unwilling to complete professional retraining, whereas those are replaced by professionals with higher or vocational fire technology degree (mostly in task-force units); the replacement rate is insufficient for the observed retirement rate among the FFS workforce, resulting in workforce shortage in task-force units; ongoing retirement of professional workforce, being replacement by civilians; the ongoing aging across FFS divisions; and ultimately the specific characteristics of the dismissal procedure for heads of the FFS guard units are described. Financial and other types of motivation shall be reconsidered for the employees of this category.

Conclusion. The developed program makes it possible to evaluate the implementation of workforce policy across organizations, constituents, and federal regions of Russia by splitting them into 5 groups, ranging from very high to low efficiency levels.

About the authors

Andrey A. Kondashov

All-Russian Research Institute for Fire Protection, EMERCOM of Russia

Author for correspondence.
Email: otdel_1_3@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-2730-1669

Ph.D. Physico-mathem. Sci., Leading Research Associate

Russian Federation, 12, mkr. VNIIPO, Balashikha, Moscow region, 143903

Kirill A. Mazaev

All-Russian Research Institute for Fire Protection, EMERCOM of Russia

Email: otdel_1_3@mail.ru
ORCID iD: 0009-0003-2139-1848

Head of Department

Russian Federation, 12, mkr. VNIIPO, Balashikha, Moscow region, 143903

Alexander A. Poroshin

All-Russian Research Institute for Fire Protection, EMERCOM of Russia

Email: otdel_1_3@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9875-7578

Dr. Techn. Sci., Chief Researcher

Russian Federation, 12, mkr. VNIIPO, Balashikha, Moscow region, 143903

Elena Y. Udavtsova

All-Russian Research Institute for Fire Protection, EMERCOM of Russia

Email: otdel_1_3@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1343-0849

Ph.D. Techn. Sci., Leading Research Associate

Russian Federation, 12, mkr. VNIIPO, Balashikha, Moscow region, 143903

Evgeny V. Bobrinev

All-Russian Research Institute for Fire Protection, EMERCOM of Russia

Email: otdel_1_3@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8169-6297

PhD Biol. Sci., Leading Research Associate

Russian Federation, 12, mkr. VNIIPO, Balashikha, Moscow region, 143903

References

  1. Bondarskaja M.A., Figurin D.V., Pasechnik A.A., Lasnov V.V. O nekotoryh aspektah kadrovogo obespechenija kontrol’no-nadzornoj i profilakticheskoj dejatel’nosti MChS Rossii [On some aspects of personnel support for control, supervisory and preventive activities of the EMERCOM of Russia]. Problemy formirovanija kadrovogo sostava organov gosudarstvennogo i municipal’nogo upravlenija na sovremennom jetape [Problems of personnel formation of state and municipal management bodies at the present stage] : Scientific. Conf. Proceedings. Moscow. 2021; 63–66. (In Russ.)
  2. Kondashov A.A., Udavcova E.Ju., Mazaev K.A., Bobrinev E.V. Vzaimosvjaz’ kadrovyh harakteristik pozharno- spasatel’nyh podrazdelenij i urovnja travmatizma lichnogo sostava Federal’noj protivopozharnoj sluzhby MChS Rossii [The correlation between professional profiles and injury rates among fire and rescue units of the Federal Fire Service of the EMERCOM of Russia]. Mediko-biologicheskie i social’no-psihologicheskie problemy bezopasnosti v chrezvychajnyh situacijah [Medico-biological and socio-psychological problems of safety in emergency situations]. 2024; (2):86–98. doi: 10.25016/2541-7487-2024-0-2-86-98. (In Russ.)
  3. Lomaeva T.A., Fursov A.I. O nekotoryh napravlenijah sovershenstvovanija podgotovki kadrov v sisteme MChS Rossii [On some areas of improving personnel training in the EMERCOM of Russia]. Istoricheskij opyt, sovremennye problemy i perspektivy obrazovatel’noj i nauchnoj dejatel’nosti v oblasti pozharnoj bezopasnosti [Historical experience, current problems and prospects of educational and scientific activities in fire safety] : Scientific. Conf. Proceedings. Moscow. 2018; 145–148. (In Russ.)
  4. Mazaev K.A., Shestaev A.A., Shcherbatykh L.V., Ermakova N.A. Dinamika osnovnyh pokazatelej kadrovogo obespechenija sotrudnikov FPS GPS MChS Rossii za period 2019–2021 gg. [Dynamics of the main indicators of personnel provision of FPS GPS EMERCOM of Russia employees for the period of 2019–2021]. Aktual’nye voprosy pozharnoj bezopasnosti [Current Fire Safety Issues]. 2023; (1)42–46. doi: 10.37657/vniipo.avpb.2023.18.76.006. (In Russ.)
  5. Stepanov R.A., Shelepen’kin A.A., Umanec D.M. Analiz sostojanija sistemy podgotovki professional’nyh kadrov dlja GPS MChS Rossii [Analysis of the training of professional staff for State fire service of EMERCOM of Russia]. Psihologo-pedagogicheskie problemy bezopasnosti cheloveka i obshhestva [Psychological and pedagogical problems of human security and society]. 2012; (4)10–15. (In Russ.)
  6. Fedoseev A.A., Tkach O.S. Rotacija sotrudnikov FPS GPS kak mehanizm kadrovoj raboty v territorial’nyh organah MChS Rossii [Rotation of the FFS SFS officers as a mechanism of personnel work in the territorial bodies of the EMERCOM of Russia]. Social’no-jekonomicheskie aspekty prinjatija upravlencheskih reshenij: [Social and economic aspects of managerial decision-making]: Scientific. Conf. Proceedings. Moscow. 2024; 291–296. (In Russ.)
  7. Fursov A.I., Lomaeva T.A., Kuz’mina O.A. Sluzhebnaja kar’era kak faktor obespechenija professional’nogo razvitija sotrudnikov federal’noj protivopozharnoj sluzhby [Service career as a factor to ensure professional development of employees of the Federal Fire Service]. Social’no-jekonomicheskie aspekty prinjatija upravlencheskih reshenij [Social and economic aspects of managerial decision-making]: Scientific. Conf. Proceedings. Moscow. 2024; 224–234. (In Russ.)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».