Roadmapping in the Era of Uncertainty: How to Integrate Data-Driven Methods with Expert Insights

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Roadmapping has long been regarded as a practical tool for supporting decision-making for science and technology innovation and it has received recent attention for its potential use in responses to uncertainty. Indeed, roadmapping enables forward-looking strategy making and thus helps to reduce uncertainty. Accordingly, numerous studies have been conducted to propose new approaches to roadmapping for a wide range of contexts, including the data-driven and expert-based approaches. Although these two main approaches have distinct advantages and disadvantages, few previous studies have focused on how to integrate them into roadmapping to better support decision-making related to science and technology innovation. To address this research gap, this study investigated how to integrate data-driven approaches with expert insights during roadmapping. For this purpose, a workshop-based roadmapping method was combined with data-driven methods to test this approach in the context of technology planning for the automobile industry. An ethnographic approach was used to collect data on when, where, and how data analysis must be conducted to support experts’ discussions. The research findings open a discussion regarding how to integrate data-driven methods with expert insights during roadmapping based on the trade-offs between the two types of data, that is, hard data for data-driven methods and soft data from expert insights, and suggest possible opportunities for future roadmapping developments.

About the authors

Sungjoo Lee

Ajou University

Email: sungjoo@ajou.ac.kr
Worldcup-ro 206, Yeongtong-gu, Suwon-si, Gyeonggi-do, South Korea

Kook Jin Jang

Hyundai Motor Company

Email: kjin@hyundai-ngv.com
2 Heolleung-ro, Yangjae-dong, Seocho-gu, Seoul, South Korea

Myung Han Lee

Hyundai Motor Company

Email: hannie@hyundai.com
2 Heolleung-ro, Yangjae-dong, Seocho-gu, Seoul, South Korea

Seong Ryong Shin

Hyundai Motor Company

Author for correspondence.
Email: ssdragon@hyundai.com
2 Heolleung-ro, Yangjae-dong, Seocho-gu, Seoul, South Korea

References

  1. Amati G., Motta V., Vecchiato R. (2020) Roadmapping for innovation management: Evidence from Pirelli. R&D Management, 50(4), 462-477. DOI: https://doi.org/10.1111/radm.12398
  2. Carvalho M.M., Fleury A., Lopes A.P. (2013) An overview of the literature on technology roadmapping (TRM): Contributions and trends. Technological Forecasting and Social Change, 80(7), 1418-1437. DOI: https://doi.org/10.1016/j.techfore.2012.11.008
  3. Cho C., Lee S. (2014) Strategic planning using service roadmaps. The Service Industries Journal, 34(12), 999-1020. DOI: https://doi.org/10.1080/02642069.2014.915951
  4. Cho Y., Yoon S.P., Kim K.S. (2016) An industrial technology roadmap for supporting public R&D planning. Technological Forecasting and Social Change, 107, 1-12. DOI: https://doi.org/10.1016/j.techfore.2016.03.006
  5. Farrukh C., Phaal R., Probert D. (2003) Technology roadmapping: Linking technology resources into business planning. International Journal of Technology Management, 26(1), 2-19. DOI: https://doi.org/10.1504/IJTM.2003.003140
  6. Garcia M.L., Bray O.H. (1997) Fundamentals of technology roadmapping, Albuquerque, NM: Sandia National Labs.
  7. Gerdsri N. (2007) An analytical approach to building a technology development envelope (TDE) for roadmapping of emerging technologies. International Journal of Innovation and Technology Management, 4(02), 121-135. DOI: https://doi.org/10.1142/S0219877007001004
  8. Gerdsri N., Assakul P., Vatananan R.S. (2010) An activity guideline for technology roadmapping implementation. Technology Analysis & Strategic Management, 22(2), 229-242. DOI: https://doi.org/10.1080/09537320903498553
  9. Gerdsri N., Puengrusme S., Vatananan R., Tansurat P. (2019) Conceptual framework to assess the impacts of changes on the status of a roadmap. Journal of Engineering and Technology Management, 52, 16-31. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jengtecman.2017.12.001
  10. Geum Y., Kim J., Son C., Park Y. (2013) Development of dual technology roadmap (TRM) for open innovation: Structure and typology. Journal of Engineering and Technology Management, 30(3), 309-325. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jengtecman.2013.06.001
  11. Geum Y., Lee H., Lee Y., Park Y. (2015) Development of data-driven technology roadmap considering dependency: An ARM-based technology roadmapping. Technological Forecasting and Social Change, 91, 264-279. DOI: https://doi.org/10.1016/j.techfore.2014.03.003
  12. Geum Y., Lee S., Park Y. (2014) Combining technology roadmap and system dynamics simulation to support scenario-planning: A case of car-sharing service. Computers & Industrial Engineering, 71, 37-49. DOI: https://doi.org/10.1016/j.cie.2014.02.007
  13. Groenveld P. (1997) Roadmapping integrates business and technology. Research Technology Management, 40(5), 48-55. DOI: https://doi.org/10.1080/08956308.1997.11671157
  14. Jeong Y., Lee K., Yoon B., Phaal R. (2015) Development of a patent roadmap through the Generative Topographic Mapping and Bass diffusion model. Journal of Engineering and Technology Management, 38, 53-70. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jengtecman.2015.08.006
  15. Jeong Y., Yoon B. (2015) Development of patent roadmap based on technology roadmap by analyzing patterns of patent development. Technovation, 39, 37-52. DOI: https://doi.org/10.1016/j.technovation.2014.03.001
  16. Kostoff R.N., Schaller R.R. (2001) Science and technology roadmaps. IEEE Transactions on Engineering Management, 48(2), 132-143. DOI: https://doi.org/10.1109/17.922473
  17. Lee C., Kim J., Lee S. (2016) Towards robust technology roadmapping: How to diagnose the vulnerability of organisational plans. Technological Forecasting and Social Change, 111, 164-175. DOI: https://doi.org/10.1016/j.techfore.2016.06.022
  18. Lee H., Geum Y. (2017) Development of the scenario-based technology roadmap considering layer heterogeneity: An approach using CIA and AHP. Technological Forecasting and Social Change, 117, 12-24. DOI: https://doi.org/10.1016/j.techfore.2017.01.016
  19. Lee J.H., Kim H.I., Phaal R. (2012) An analysis of factors improving technology roadmap credibility: A communications theory assessment of roadmapping processes. Technological Forecasting and Social Change, 79(2), 263-280. DOI: https://doi.org/10.1016/j.techfore.2011.05.003
  20. Lee J.H., Phaal R., Lee C. (2011) An empirical analysis of the determinants of technology roadmap utilization. R&D Management, 41(5), 485-508. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1467-9310.2011.00657.x
  21. Lee S., Kang S., Park Y., Park Y. (2007) Technology roadmapping for R&D planning: The case of the Korean parts and materials industry. Technovation, 27(8), 433-445. DOI: https://doi.org/10.1016/j.technovation.2007.02.011
  22. Lee S., Lee S., Seol H., Park Y. (2008) Using patent information for designing new product and technology: Keyword based technology roadmapping. R&D Management, 38(2), 169-188. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1467-9310.2008.00509.x
  23. Lee S., Park Y. (2005) Customization of technology roadmaps according to roadmapping purposes: Overall process and detailed modules. Technological Forecasting and Social Change, 72(5), 567-583. DOI: https://doi.org/10.1016/j.techfore.2004.11.006
  24. Lee S., Yoon B., Lee C., Park J. (2009) Business planning based on technological capabilities: Patent analysis for technology-driven roadmapping. Technological Forecasting and Social Change, 76(6), 769-786. DOI: https://doi.org/10.1016/j.techfore.2009.01.003
  25. Linton J.D., Walsh S.T. (2004) Integrating innovation and learning curve theory: an enabler for moving nanotechnologies and other emerging process technologies into production. R&D Management, 34(5), 517-526. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1467-9310.2004.00359.x
  26. Osterwalder A., Pigneur Y., Bernarda G., Smith A. (2014) Value Proposition Design: How to Create Products and Services Customers Want, New York: John Wiley & Sons.
  27. Park H., Phaal R., Ho J.Y., O'Sullivan E. (2020) Twenty years of technology and strategic roadmapping research: A school of thought perspective. Technological Forecasting and Social Change, 154, 119965. DOI: https://doi.org/10.1016/j.techfore.2020.119965
  28. Petrick I.J., Echols A.E. (2004) Technology roadmapping in review: A tool for making sustainable new product development decisions. Technological Forecasting and Social Change, 71(1-2), 81-100. DOI: https://doi.org/10.1016/S0040-1625(03)00064-7
  29. Phaal R., Farrukh C., Mitchell R., Probert D. (2003) Starting-up roadmapping fast. Research-Technology Management, 46(2), 52-59. DOI: https://doi.org/10.1080/08956308.2003.11671555
  30. Phaal R., Farrukh C.J., Probert D.R. (2004) Technology roadmapping - A planning framework for evolution and revolution. Technological Forecasting and Social Change, 71(1-2), 5-26. DOI: https://doi.org/10.1016/S0040-1625(03)00072-6
  31. Phaal R., Farrukh C.J., Probert D.R. (2007) Strategic roadmapping: A workshop-based approach for identifying and exploring strategic issues and opportunities. Engineering Management Journal, 19(1), 3-12. DOI: https://doi.org/10.1080/10429247.2007.11431716
  32. Phaal R., Muller G. (2009) An architectural framework for roadmapping: Towards visual strategy. Technological Forecasting and Social Change, 76(1), 39-49. DOI: https://doi.org/10.1016/j.techfore.2008.03.018
  33. Schimpf S., Abele T. (2019) How German companies apply roadmapping: Evidence from an empirical study. Journal of Engineering and Technology Management, 52, 74-88. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jengtecman.2017.10.001
  34. Simonse L.W., Hultink E.J., Buijs J.A. (2015) Innovation roadmapping: Building concepts from practitioners' insights. Journal of Product Innovation Management, 32(6), 904-924. DOI: https://doi.org/10.1111/jpim.12208
  35. Son H., Kwon Y., Park S.C., Lee S. (2018) Using a design structure matrix to support technology roadmapping for product-service systems. Technology Analysis & Strategic Management, 30(3), 337-350. DOI: https://doi.org/10.1080/09537325.2017.1310377
  36. Suh J.H., Park S.C. (2009) Service-oriented technology roadmap (SoTRM) using patent map for R&D strategy of service industry. Expert Systems With Applications, 36(3), 6754-6772. DOI: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2008.08.062
  37. Wells R., Phaal R., Farrukh C., Probert D. (2004) Technology roadmapping for a service organization. Research-Technology Management, 47(2), 46-51. DOI: https://doi.org/10.1080/08956308.2004.11671619
  38. Yoon J., Kim Y.J., Vonortas N.S., Han S.W. (2019) A moderated mediation model of technology roadmapping and innovation: The roles of corporate foresight and organizational support. Journal of Engineering and Technology Management, 52, 61-73. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jengtecman.2017.10.002
  39. Yu X., Zhang B. (2019) Obtaining advantages from technology revolution: A patent roadmap for competition analysis and strategy planning. Technological Forecasting and Social Change, 145, 273-283. DOI: https://doi.org/10.1016/j.techfore.2017.10.008

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».