Региональные факторы инновационной активности российских предприятий

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Существенное влияние на способность компаний создавать и развивать инновации наряду с институциональными условиями оказывают региональные факторы. Для оценки их значения для инновационной активности российских предприятий в статье используется пробит-модель, включающая показатели экономической деятельности компаний, локальной институциональной среды, уровня государственной поддержки и развития человеческого капитала в регионе. В качестве зависимой применяется дамми-переменная участия компании в инновационной деятельности. Источником данных для анализа служат результаты международного обследования бизнес-среды и результативности деятельности предприятий (Business Environment and Enterprise Performance Survey, BEEPS) за 2012–2014 гг., проводимого Европейским банком реконструкции и развития (ЕБРР), а также региональные индикаторы, рассчитываемые Росстатом. Авторы приходят к выводу, что наиболее значимыми внешними факторами инновационной деятельности российских компаний выступают государственная поддержка бизнеса и регионов, экономическое положение последних, институциональные факторы экономической среды и качество человеческого капитала. Незначимыми оказались такие условия, как политическая стабильность, налоговая политика и инвестиционные риски, каждое из которых, впрочем, заслуживает дальнейшего анализа. Для компаний из дотационных регионов и из регионов-доноров рассмотренные факторы имеют различные вес и значимость, поэтому необходима дифференцированная инновационная политика, учитывающая региональные особенности.

Об авторах

Наталья Давидсон

Высшая школа экономики и менеджмента Уральского федерального университета

Email: natalya.davidson@gmail.com
620002, г. Екатеринбург, ул. Мира, 19

Олег Мариев

Высшая школа экономики и менеджмента Уральского федерального университета

Email: o.s.mariev@urfu.ru
620002, г. Екатеринбург, ул. Мира, 19

Андрей Пушкарёв

Высшая школа экономики и менеджмента Уральского федерального университета

Автор, ответственный за переписку.
Email: a.a.pushkarev@urfu.ru
620002, г. Екатеринбург, ул. Мира, 19

Список литературы

  1. Arrow K. (1962) Economic welfare and the allocation of resources for invention//The Rate and Direction of Inventive Activity/Ed. R.R. Nelson. Princeton, NJ: Princeton University Press.
  2. Berger M. (2010) The innovation-productivity link -Сomparing Thailand with a sample of OECD countries. Paper presented at the Fourth Conference on Micro Evidence on Innovation in Developing Economies, Tartu, Estonia, May 27-28, 2010. Режим доступа:https://www.merit.unu.edu/meide/papers/2010/Berger.pdf, дата обращения 15.04.2017.
  3. Bozic L., Botric V. (2011) Innovation Propensity in the EU Candidate Countries//Transition Studies Review. Vol. 18. P. 405-417.
  4. Browne C., Blanke J. (2012) The Global Competitiveness Report 2012-2013. Geneva: The World Economic Forum.
  5. Capello R., Kroll H. (2016) From theory to practice in smart specialization strategy: Emerging limits and possible future trajectories//European Planning Studies. Vol. 24. № 8. P. 1393-1406.
  6. Coe D., Helpman E. (1995) International R&D Spillovers//European Economic Review. Vol. 39. № 5. P. 859-887.
  7. Cohen W.M. (2010) Fifty years of empirical studies of innovative activity and performance//Handbook of the Economics of Innovation/Eds. B.H. Hall, N. Rosenberg. Amsterdam, Boston, Heidelberg: Elsevier. Vol. 1. P. 129-212.
  8. Dutta S., Lanvin B., Wunsch-Vincent S. (eds.) (2015) The Global Innovation Index 2015: Effective Innovation Policies for Development. Fontainebleau, Ithaca, Geneva: Cornell University, INSEAD, WIPO.
  9. Dutta S., Lanvin B., Wunsch-Vincent S. (eds.) (2017) The Global Innovation Index 2017: Innovation Feeding the World. Fontainebleau, Ithaca, Geneva: Cornell University, INSEAD, WIPO.
  10. EBRD (n.d.) Business Environment and Enterprise Performance Survey (BEEPS) Режим доступа:http://ebrd-beeps.com/data/, дата обращения 02.08.2017.
  11. Fan S.C., Hu Y. (2007) Foreign direct investment and indigenous technological efforts: Evidence from China//Economics Letters. № 96. P. 253-258.
  12. Garcia F., Jin B., Salomon R. (2013) Does inward foreign direct investment improve the innovative performance of local firms?//Research Policy. Vol. 42. P. 231-244.
  13. Girma S., Gong Y., Gorg H. (2009) What Determines Innovation Activity in Chinese State-owned Enterprises? The Role of Foreign Direct Investment//World Development. Vol. 37. № 4. P. 866-873.
  14. Gokhberg L., Roud V. (2012) The Russian Federation: A New Innovation Policy for Sustainable Growth//The Global Innovation Index 2012: Stronger Innovation Linkages for Global Growth/Eds. S. Dutta, B. Lanvin, S. Wunsch-Vincent. Fontainebleau, Ithaca, Geneva: Cornell University, INSEAD, WIPO. P. 121-130.
  15. Gokhberg L., Roud V. (2016) How to Design a National Innovation System in a Time of Global Innovation Networks: A Russian Perspective//The Global Innovation Index 2016. Winning with Global Innovation/Eds. S. Dutta, B. Lanvin, S. Wunsch-Vincent. Fontainebleau, Ithaca, Geneva: Cornell University, INSEAD, WIPO. P. 159-168.
  16. Gokhberg L., Sokolov A. (2017) Technology foresight in Russia in historical evolutionary perspective//Technological Forecasting and Social Change. Vol. 119. P. 256-267.
  17. Grespi G., Zuniga P. (2012) Innovation and Productivity: Evidence from Six Latin America Countries//World Development. Vol. 40. № 2. P. 273-290.
  18. Grunwald A. (2011) Responsible Innovation: Bringing together Technology Assessment, Applied Ethics, and STS Research//Enterprise and Work Innovation Studies. Vol. 7. P. 9-31.
  19. Junge M., Severgnini B., Srensen A. (2012) Evidence on the Impact of Education on Innovation and Productivity. Copenhagen Business School Working Paper 2-2012. Copenhagen: Copenhagen Business School. Режим доступа:http://openarchive.cbs.dk/bitstream/handle/10398/8498/Junge_Severgnini_S%C3%B8rensen.pdf?sequence=1, дата обращения 14.06.2018.
  20. Klette T.J., Kortum S. (2002) Innovating Firms and Aggregate Innovation//Journal of Political Economy. Vol. 112. № 5. P. 986-1018.
  21. Merivate E.J., Pernias J.C. (2006) Innovation complementarity and scale of production//Journal of Industrial Economics. Vol. 54. № 1. P. 1-30.
  22. OECD, Eurostat (2005) Oslo Manual. The measurement of scientific and technological activities. Proposed guidelines for collecting and interpreting technological innovation data. Paris: OECD, Eurostat.
  23. Owen R., Macnaghten P.M., Stilgoe J. (2012) Responsible Research and Innovation: From Science in Society to Science for Society, with Society//Science and Public Policy. Vol. 39. № 6. Р. 751-760. DOI:https://doi.org/10.1093/scipol/scs093
  24. Peri G., Urban D. (2006) Catching-up to foreign technology? Evidence on the "Veblen-Gerschenkron" effect of foreign investments//Regional Science and Urban Economics. Vol. 36. P. 72-98.
  25. Romer P.M. (1990) Endogenous technological change//Journal of Political Economy. Vol. 98. № 5. Pt. 2. P. 71-102.
  26. Roper S., Du J., Love J. (2008) Modelling the innovation value chain//Research Policy. Vol. 37. № 6-7. P. 961-977.
  27. Schmutzler J., Lorenz E. (2015) Tolerance, agglomeration and enterprise innovation performance: A multi-level analysis of Latin American regions//Gredeg. Vol. 43. P. 1-30.
  28. Schumpeter J.A. (1934) The Theory of Economic Development. Boston, MA: Harvard University Press.
  29. Schwab K. (2016) The Global Competitiveness Report 2015-2016. Geneva: The World Economic Forum.
  30. Solow R. (1957) Technical change and the aggregate production function//Review of Economics and Statistics. Vol. 39. P. 312-320.
  31. Srholec M. (2011) A multilevel analysis of innovation in developing countries//Industrial and Corporate Change. Vol. 20. № 6. P. 1539-1569.
  32. Wang C., Kafouros M.I. (2009) What factors determine innovation performance in emerging economies? Evidence from China//International Business Review. Vol. 18. № 6. P. 606-616.
  33. Williamson O.E. (1965) Innovation and market structure//Journal of Political Economy. Vol. 73. P. 67-73.
  34. Yukhanaev A., Fallon G., Baranchenko Y., Anisimova A. (2015) An investigation into the formal institutional constraints that restrict entrepreneurship and SME growth in Russia//Journal of East-West Business. Vol. 21. № 4. Р. 313-341.
  35. Власова В., Кузнецова Т., Рудь В. (2017) Анализ драйверов и ограничений развития России на основе информации Глобального инновационного индекса//Вопросы экономики. № 8. С. 24-41.
  36. Голиченко О. (2017) Государственная политика и провалы национальной инновационной системы//Вопросы экономики. № 2. С. 97-108.
  37. Дежина И.Г., Медовников Д.С., Розмирович С.Д. (2017) Оценки спроса российского среднего технологического бизнеса на сотрудничество с вузами//Журнал Новой экономической ассоциации. № 4 (36). С. 81-105.
  38. Ермасова Н.Б. (2014) Факторы, влияющие на инновационную активность организаций//Экономика. Управление. Право. № 3. С. 495-503.
  39. Иванова О.П. (2010) Формирование инновационной региональной среды как детерминанты повышения конкурентоспособности предприятий//Проблемы современной экономики. № 2. С. 47-55.
  40. Карпов А. (2017) Современный университет как драйвер экономического роста: модели и миссии//Вопросы экономики. № 3. С. 58-76.
  41. Мариев О.С., Савин И.В. (2010) Факторы инновационной активности российских регионов: моделирование и эмпирический анализ//Экономика региона. № 3. С. 235-244.
  42. Медовников Д., Оганесян Т., Розмирович С. (2016) Кандидаты в чемпионы: средние быстрорастущие компании и программы их поддержки//Вопросы экономики. № 9. С. 50-66.
  43. Минэкономразвития (2016) Национальный доклад об инновациях в России. М.: Министерство экономического развития РФ. Режим доступа:https://www.rvc.ru/upload/RVK_innovation_2016_v.pdf, дата обращения 06.08.2018.
  44. НИУ ВШЭ (2017) Рейтинг инновационного развития субъектов Российской Федерации. Вып. 5./Под ред. Л.М. Гохберга. М.: НИУ ВШЭ.
  45. НИУ ВШЭ (2018a) Индикаторы инновационной деятельности 2018. М.: НИУ ВШЭ.
  46. НИУ ВШЭ (2018b) Индикаторы науки 2018. М.: НИУ ВШЭ.
  47. Назаров М.А., Фомин Е.П. (2015) Проблемы развития инновационной инфраструктуры в российской экономике//Экономические науки. № 4 (125). С. 38-43.
  48. Полтерович В.М. (2017) Теория эндогенного экономического роста и уравнения математической физики//Журнал Новой экономической ассоциации. № 2 (34). С. 193-201.
  49. Симачёв Ю., Кузык М. (2017) Влияние государственных институтов развития на инновационное поведение фирм: качественные эффекты//Вопросы экономики. № 2. С. 109-135.
  50. Суховей А.Ф., Голова И.М. (2016) Обоснование трансформации приоритетов научно-технологического развития регионов РФ в условиях глобального кризиса//Экономика региона. Т. 12. № 3. С. 911-923.
  51. Юсупова А., Халимова С. (2017) Характеристики, особенности развития, региональные и отраслевые детерминанты высокотехнологичного бизнеса в России//Вопросы экономики. № 12. С. 142-154.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».