Факторы инновационной активности регионов России: что важнее — человек или капитал?

Обложка
  • Авторы: Земцов С.1, Мурадов А.2, Уэйд И.3, Баринова В.4
  • Учреждения:
    1. Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ (РАНХиГС)
    2. МФТИ - Московский физико-технический институт (государственный университет)
    3. Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
    4. Институт прикладных экономических исследований Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ
  • Выпуск: Том 10, № 2 (2016)
  • Страницы: 29-42
  • Раздел: ИННОВАЦИИ
  • URL: https://journal-vniispk.ru/1995-459X/article/view/350340
  • DOI: https://doi.org/10.17323/1995-459X.2016.2.29.42
  • ID: 350340

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Затраты на поддержку инновационной деятельности в российских регионах в 2000-е гг. планомерно рослиодновременно с сильной дифференциацией ее результатов. Внешнеэкономические санкции и ограничения потехнологическому импорту придали актуальность исследованию факторов региональной изобретательской активности.Эмпирические работы в этой области подтвердили основные положения теоретической модели производственнойфункции знаний, определив ключевым фактором развития инноваций увеличение затрат на научные исследования.Как показано в статье, количество потенциально коммерциализируемых патентов в наибольшей степени зависит откачества человеческого капитала, производного от численности экономически активных горожан с высшимобразованием (так называемый креативный класс). Значимым фактором выступают также затраты на приобретениеоборудования вследствие его высокого износа и на фундаментальные исследования, закладывающие основу для новыхразработок. Центр-периферийная структура российской инновационной системы способствует миграциивысококвалифицированных исследователей в регионы-лидеры, ослабляя потенциал регионов-доноров. Вместе с темограничения на переток знаний в форме патентов существенно меньше, а потому близость к центру в этом случаерассматривается как положительный фактор.

Об авторах

Степан Земцов

Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ (РАНХиГС)

Email: zemtsov@ranepa.ru
119571, Москва, пр-т Вернадского, 82, стр. 1

Александр Мурадов

МФТИ - Московский физико-технический институт (государственный университет)

Email: muradoz@yandex.ru
141700, Московская область, Долгопрудный, Институтский пер., 9

Имоджен Уэйд

Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»

Автор, ответственный за переписку.
Email: iwade@hse.ru

Вера Баринова

Институт прикладных экономических исследований Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ

Email: barinova-va@ranepa.ru
119571, Москва, пр-т Вернадского, 82, стр. 1

Список литературы

  1. Acs Z.J., Braunerhjelm P., Audretsch D.B., Carlsson B. (2009) The knowledge spillover theory of entrepreneurship//Small Business Economics. Vol. 32. № 1. Р. 15-30.
  2. Adams J.D., Black G.C., Clemmons J.R., Stephan P.E. (2005) Scientific teams and institutional collaborations: Evidence from US universities, 1981-1999//Research Policy. Vol. 34. № 3. Р. 259-285.
  3. Adams J.D., Jaffe A.B. (2002) Bounding the effects of R&D: An investigation using matched firm and establishment data//Rand Journal of Economics. Vol. 27. P. 700-721.
  4. Belenzon S., Schankerman M. (2013) Spreading the word: Geography, policy, and knowledge spillovers//Review of Economics and Statistics. Vol. 95. № 3. Р. 884-903.
  5. Bottazzi L., Peri G. (2003) Innovation and spillovers in regions: Evidence from European patent data//European Economic Review. Vol. 47. № 4. P. 687-710.
  6. Brenner T., Broekel T. (2009) Methodological issues in measuring innovation performance of spatial units//Industry and Innovation. Vol. 18. № 1. P. 7-37.
  7. Crescenzi R., Jaax A. (2015) Innovation in Russia: The territorial dimension. Papers in Evolutionary Economic Geography № 1509. Utrecht: Utrecht University.
  8. Feldman M.P. (1999) The new economics of innovation, spillovers and agglomeration: A review of empirical studies//Economics of Innovation and New Technology. Vol. 8. № 1-2. С. 5-25.
  9. Feldman M.P., Florida R. (1994) The geographic sources of innovation: Technological infrastructure and product innovation in the United States//Annals of the Association of American Geographers. Vol. 84. № 2. С. 210-229.
  10. Florida R.L. (2002) The Rise of the Creative Class: And How It's Transforming Work, Leisure, Community and Everyday Life. New York: Basic Books.
  11. Fritsch M., Franke G. (2003) Innovation, regional knowledge spillovers and R&D cooperation//Research Policy. Vol. 33. №. 2. P. 245-255.
  12. Griliches Z. (1979) Issues in assessing the contribution of research and development to productivity growth//The Bell Journal of Economics. Vol. 10. № 1. Р. 92-116.
  13. Griliches Z. (1984) Introduction to ‘R&D, Patents, and Productivity'//R&D, Patents, and Productivity (ed. Z. Griliches). National Bureau of Economic Research, University of Chicago. Р. 1-20.
  14. Griliches Z. (ed.) (2007) R&D, patents and productivity. Chicago: University of Chicago Press.
  15. Hanson G.H. (2005) Market potential, increasing returns and geographic concentration//Journal of International Economics. Vol. 67. № 1. Р. 1-24.
  16. Head K., Mayer T. (2004) Market potential and the location of Japanese investment in the European Union//Review of Economics and Statistics. Vol. 86. № 4. P. 959-972.
  17. Jaffe A.B. (1989) Real effects of academic research//The American Economic Review. Vol. 79. № 5. Р. 957-970.
  18. Jaffe A.B., Trajtenberg M., Henderson R. (1992) Geographic localization of knowledge spillovers as evidenced by patent citations. Cambridge, MA: National Bureau of Economic Research.
  19. Lei Z., Sun Z., Wright B. (2012) Patent subsidy and patent filing in China. Berkeley: UCLA.
  20. Leslie T.F., O'hUallacháin B. (2007) Rethinking the regional knowledge production function//Journal of Economic Geography. Vol. 7. P. 737-752.
  21. Mankiw N.G., Romer D., Weil D.N. (1992) A Contribution to the Empirics of Economic Growth//The Quarterly Journal of Economics. Vol. 107. № 2. Р. 407-437.
  22. Maurseth P.B., Verspagen B. (2002) Knowledge spillovers in Europe: A patent citations analysis//The Scandinavian Journal of Economics. Vol. 104. № 4. Р. 531-545.
  23. Perret J.K. (2014) Knowledge as a Driver of Regional Growth in the Russian Federation. Heidelberg: Springer.
  24. Polanyi M. (1966) The logic of tacit inference//Philosophy. Vol. 41. № 155. P. 1-18.
  25. Romer P.M. (1986) Increasing returns and long-run growth//The Journal of Political Economy. Vol. 94. № 5. Р. 1002-1037.
  26. WIPO (2013) PCT Yearly Review 2013. Geneva: World Intellectual Property Organization.
  27. Zubarevich N. (2013) Four Russias: Human Potential and Social Differentiation of Russian Regions and Cities//Russia 2025: Scenarios for the Russian Future/Eds. M. Lipman, N. Petrov). London, New York: Palgrave McMillan. P. 67-85.
  28. Архипова М.Ю., Карпов Е.С. (2012) Анализ и моделирование патентной активности в России и развитых странах мира//РИСК: Ресурсы, Информация, Снабжение, Конкуренция. № 4. С. 286-293.
  29. Бабурин В.Л., Земцов С.П. (2013) География инновационных процессов в России//Вестник Московского университета. Серия 5. География. №. 5. С. 25-32.
  30. Баринова В.А., Мальцева А.А., Сорокина А.В., Еремкин В.А. (2014) Подходы к оценке эффективности функционирования объектов инновационной инфраструктуры в России//Инновации. № 3 (185). С. 2-11.
  31. Бортник И.М., Зинов В.Г., Коцюбинский В.А., Сорокина А.В. (2013) Вопросы достоверности статистической информации об инновационной деятельности в России//Инновации. № 10 (180). С. 10-17.
  32. Гохберг Л.М., Кузнецова Т.Е. (2010) Новая инновационная политика в контексте модернизации экономики//Журнал Новой экономической ассоциации. № 7. С. 141-143.
  33. Гохберг Л.М., Кузнецова Т.Е. (2011) Стратегия-2020: новые контуры российской инновационной политики//Форсайт. Т. 54. № 4. С. 8-30.
  34. Деттманн E., Домингес Лакаса И., Гюнтер Ю., Йиндра Б. (2014) Детерминанты зарубежной технологической активности: количественный анализ транснациональных патентов//Форсайт. Т. 8. № 1. С. 34-51.
  35. Зубаревич Н.В. (2010) Города как центры модернизации экономики и человеческого капитала//Общественные науки и современность. № 5. С. 5-19.
  36. Комарова А.В., Крицына Е.А. (2012) О вкладе человеческого капитала в рост ВРП регионов России//Вестник НГУ. Серия «Социально-экономические науки». Т. 12. № 3. С. 5-14.
  37. Комарова А.В., Павшок О.В. (2007) Оценка вклада человеческого капитала в экономический рост регионов России (на основе модели Мэнкью-Ромера-Уэйла)//Вестник НГУ. Серия «Социально-экономические науки». Т. 7. №. 3. С. 191-201.
  38. Майсснер Д. (2012) Экономические эффекты «перетока» результатов научно-технической и инновационной деятельности//Форсайт. Т. 6. № 4. С. 20-31.
  39. Мариев О.С., Савин И.В. (2010) Факторы инновационной активности российских регионов: моделирование и эмпирический анализ//Экономика региона. № 3. С. 235-244.
  40. НБК Групп (2013) Патентная активность: Россия vs США. Аналитическое исследование из цикла «Индикаторы инновационного развития российской экономики». М.: ООО «НБК-Групп».
  41. НИУ ВШЭ (2014) Наука. Инновации. Информационное общество: 2014: краткий статистический сборник. М.: НИУ ВШЭ.
  42. Пилясов А.Н. (ред.) (2012) Синергия пространства: региональные инновационные системы, кластеры и перетоки знания. Смоленск: Ойкумена.
  43. Суслов В.И. (ред.) (2007) Инновационный потенциал научного центра: методологические и методические проблемы анализа и оценки. Новосибирск: ИЭОПП.
  44. Штерцер Т.А. (2005) Эмпирический анализ факторов инновационной активности в субъектах РФ//Вестник НГУ. Серия «Социально-экономические науки». Т. 5. №. 2. С. 100-109.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».