Производитель, оператор или владелец: распределение юридической ответственности при эксплуатации беспилотных транспортных средств

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Стремительное развитие технологий автономного вождения создает принципиально новые правовые вызовы в области распределения юридической ответственности между различными субъектами, участвующими в жизненном цикле беспилотных транспортных средств. Настоящее исследование посвящено анализу сложившихся и формирующихся подходов к определению ответственности производителей технологий, операторов систем и владельцев транспортных средств в контексте их взаимодействия при эксплуатации автономных систем. Особое внимание уделяется правовой неопределенности, возникающей на стыке традиционных институтов гражданской ответственности и инновационных технологических решений. Исследование выявляет ключевые проблемные зоны современного правового регулирования и предлагает концептуальные подходы к их разрешению через призму сравнительно-правового анализа опыта ведущих юрисдикций.

Материалы и методы исследования. Методологическую основу исследования составляет комплексный подход, включающий сравнительно-правовой анализ законодательства и судебной практики Российской Федерации, Соединенных Штатов Америки, государств Европейского союза, Объединенных Арабских Эмиратов и Китайской Народной Республики. Применены методы системного анализа правовых институтов, структурно-функциональный анализ механизмов распределения ответственности, а также прогностический метод для оценки тенденций развития правового регулирования. Эмпирическую базу составили действующие нормативные правовые акты, проекты законодательных инициатив, материалы судебной практики и доктринальные источники ведущих специалистов в области транспортного и информационного права.

Результаты. Исследование выявило существенную фрагментарность существующих правовых подходов к распределению ответственности при эксплуатации беспилотных транспортных средств. Установлено, что традиционные модели гражданско-правовой ответственности нуждаются в концептуальном переосмыслении для адекватного регулирования отношений в сфере автономного транспорта. Выявлены три основные модели распределения ответственности: модель строгой ответственности производителя, смешанная модель с дифференцированным подходом и модель ответственности оператора системы. Определены ключевые факторы, влияющие на выбор субъекта ответственности, включая уровень автономности системы, характер причиненного вреда и степень человеческого вмешательства в процесс управления.

Дискуссия. Полученные результаты свидетельствуют о необходимости формирования новой правовой парадигмы, учитывающей специфику цифровых технологий и искусственного интеллекта в транспортной сфере. Дискуссионным остается вопрос о степени унификации подходов к распределению ответственности между различными юрисдикциями и целесообразности создания специальных правовых режимов для автономных транспортных систем. Критический анализ зарубежного опыта показывает тенденцию к усилению роли страховых механизмов и компенсационных фондов как инструментов обеспечения защиты потерпевших.

Об авторах

Илья Дмитриевич Слободянин

Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова

Автор, ответственный за переписку.
Email: ilyaslobodyanin@gmail.com
ORCID iD: 0009-0008-1749-8745

аспирант кафедры правовой информатики, информационного и цифрового права Юридического факультета

Россия, г. Москва

Список литературы

  1. Аюшеева И.З. Цифровые объекты гражданских прав // Lex russica. 2021. Т. 74. № 7. С. 34–47.
  2. Волков А.Г. Правовое регулирование беспилотных транспортных средств // Транспортное право. 2023. № 2. С. 12–25.
  3. Иванов В.П. Компенсационные механизмы в сфере транспортного права // Транспортное право. 2023. № 4. С. 55–70.
  4. Минбалеев А.В. Правовое регулирование цифровых технологий в России: монография. М.: Проспект, 2019. 184 с.
  5. Морозов А.В. Проблемы правового регулирования цифровых технологий // Вестник Университета имени О.Е. Кутафина. 2019. № 5. С. 98–111.
  6. Савельев А.И. Договорное право 2.0: «умные» контракты как начало конца классического договорного права // Вестник гражданского права. 2016. № 3. С. 32–60.
  7. Семенов О.М. Судебная практика по делам о возмещении вреда, причиненного источником повышенной опасности // Российская юстиция. 2024. № 3. С. 15–28.
  8. Chen L. Artificial Intelligence and Legal Liability // Technology and Law Quarterly. 2023. Vol. 40. P. 78–99. doi: 10.48550/arXiv.1802.07782.
  9. Johnson R., Miller K. Cross-Border Liability in Autonomous Transportation // International Journal of Transport Law. 2024. Vol. 10. P. 201–225.
  10. Kim S.H. Mixed Traffic Scenarios: Legal and Technical Challenges // Asian Transport Law Review. 2024. Vol. 20. P. 145–167.
  11. Martinez C., Garcia F. Economic Analysis of Autonomous Vehicle Liability Systems // European Economic Review. 2024. Vol. 55. P. 150–175.
  12. Smith J.P., Brown A.L. Insurance Models for Autonomous Vehicles // International Insurance Law Review. 2023. Vol. 15. P. 110–135.
  13. Thompson A., Wilson B. International Harmonization of Autonomous Vehicle Standards // Global Technology Governance. 2024. Vol. 18. P. 89–112.
  14. Wang L., Chen M. Autonomous Vehicle Liability: A Comparative Study // Journal of Law and Technology. 2024. Vol. 35. P. 45–68.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».