Классификация припуска для создания автоматизированной системы подбора режущего инструмента

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В данной статье представлена классификация технологических припусков и заданы свойства для их определения. Показано отсутствие на данный момент программного обеспечения для решения задачи подбора режущего инструмента, высокая зависимость от человеческого фактора и квалификации инженерных работников. Показана необходимость автоматизации данного процесса и необходимость сокращения номенклатуры РИ. Сформулированы требования к автоматизированной системе подбора режущего инструмента. Для автоматизации данной задачи, предложен подход, использующий в качестве исходных данных – удаляемый механической обработкой припуск. Предложена классификации припуска и определен набор его технологических характеристик.

Об авторах

Д. В. Юдин

ФГБОУ ВО "МГТУ "СТАНКИН"

Автор, ответственный за переписку.
Email: dindv@mail.ru
аспирант кафедры автоматизированных систем обработки информации и управления

А. Н. Феофанов

ФГБОУ ВО "МГТУ "СТАНКИН"

Email: feofanov.fan1@yandex.ru
доктор технических наук, профессор, профессор кафедры инженерной графики

Список литературы

  1. Базров Б. М. Системный подход применения видов технологии // Наукоемкие технологии машиностроения. – 2022. – № 7 (133). – С. 27–32.
  2. Митрофанов С. П. Групповая технология машиностроительного производства. Т. 1. Организация группового производства. – Л.: Машиностроение, 1983. – 407 с.
  3. Крылов Е. Г., Козловцева Н. В., Литвинцева В. В., Дун Ю. Ю. Качество функционирования режущего инструмента. Способы и средства обеспечения // Перспективы развития информационных технологий. – 2014. – № 17.
  4. Фатхутдинов Р. А. Организация производства: учебник. – М.: ИНФРА-М, 2007. – 544 с.
  5. The problems of rational selection of tool management systems on CNC machines / E. G. Krylov, N. V. Kozlovtseva, A. B. Mishkevich, V. V. Litvinzeva // Technical Sciences: Modern Issues and Development Prospects: International Conference, December 10, 2013.
  6. Юдин Д. В., Феофанов А. Н. Формализация припуска, удаляемого при обработке резанием, для решения задачи автоматизации разработки технологического процесса // Автоматизация и моделирование в проектировании и управлении. – 2024. – № 3 (25). – С. 27–33.
  7. ГОСТ 3.1109-82 «ЕСТД. Термины и определения основных понятий»: дата введения 1983-01-01. – М.: Стандартинформ, 2012. – 15 с.
  8. Лонтев А. Д., Гущин И. Ф., Батуев В. А. и др. Общемашиностроительные нормативы режимов резания. В 2 т. Т. 2. – М.: Машиностроение, 1991. – 640 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».