Оценка энергопотребления при механической обработке плоскостей

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

На основании выявленной ранее гипотезы о зависимости энергопотребления от площади поверхности резания, подтвержденной на торцовом и цилиндрическом фрезеровании, проведен совокупный математический анализ результатов по четырем способам обработки. Представлены результаты экспериментальных исследований и аналитических расчетов энергопотребления при строгании и протягивании плоскости, выполненных для условий, аналогичных фрезерованию. Определены площади поверхности резания, формируемые режущим лезвием инструментов для указанных условий обработки. Установлено и математически подтверждено, что выявленная гипотеза может быть обобщена на способы обработки с различными кинематическими схемами, но с аналогичными условиями резания.

Об авторах

Л. Д. Малькова

МГТУ им. Н.Э. Баумана

Автор, ответственный за переписку.
Email: ldm@bmstu.ru
Москва

Список литературы

  1. Касимов Л. Н. Ресурсосберегающие технологии механической обработки труднообрабатываемых материалов / Л. Н. Касимов; Минобрнауки РФ, Уфим. гос. ун-т сервиса. – Уфа: ООО «ДизайнПолиграфСервис», 2003. – 180 с. – ISBN 5-88469-120-3.
  2. Кузнецов А. П. Структуры процессов и оборудования для обработки резанием. Ч. 1: Энергоинформационная модель структуры процессов обработки // Вестник машиностроения. – 2015. – № 2. – С. 73–83.
  3. Горленко О. А., Малашенко В. М., Малашенко Н. А. Распределение припуска между технологическими переходами при обработке отверстий резцами и осевым инструментом // Справочник. Инженерный журнал. – 2003. – № 4. – С. 53–58.
  4. Игнатов С. Н., Карпов А. В., Распопин А. П. Оценка эффективности лезвийной обработки с использованием безразмерного энергетического критерия // СТИН. – 2004. – № 12. – С. 23–26. – ISSN 0869-7566.
  5. Баранов А. В. Оптимизация лезвийной обработки отверстий на основе энергетических критериев // Вестник машиностроения. – 2011. – № 3. – С. 47–50.
  6. Силин С. С., Баранов А. В. Оптимизация операций механической обработки по энергетическим критериям // СТИН. – 1999. – № 1. – С. 16–17.
  7. Мальков О. В., Карельский А. С. Расчёт силы резания при обработке внутренней резьбы гребенчатыми резьбовыми фрезами // Вестник Магнитогорского государственного технического университета им. Г. И. Носова. – 2024. – Т. 22, № 3. – С. 92–100. – doi: 10.18503/1995-2732-2024-22-3-92-100.
  8. Мальков О. В., Карельский А. С. Теоретический расчёт составляющих силы резания при резьбофрезеровании // Вестник Магнитогорского государственного технического университета им. Г. И. Носова. – 2023. – Т. 21, № 4. – С. 44–55. – doi: 10.18503/1995-2732-2023-21-4-44-55.
  9. Виноградов Д. В. Исследование сил резания при криволинейном сечении срезаемого слоя // Вестник МГТУ «Станкин». – 2023. – № 2 (65). – С. 23–31. – doi: 10.47617/2072-3172_2023_2_23. – EDN: EYPHVW.
  10. Мелкерис Т. В., Виноградов Д. В. Определение силы резания для криволинейного сечения срезаемого слоя // Наука и образование: научное издание МГТУ им. Н. Э. Баумана. – 2014. – № 12. – С. 124–135. – doi: 10.7463/1214.0745856.
  11. Malkov O., Karelsky A. S. Force modeling of thread milling // AIP Conference Proceedings: 45th Academic Space Conference: Dedicated to the Memory of Academician S. P. Korolev and Other Outstanding Russian Scientists – Pioneers of Space Exploration, Moscow, Russia, March 30 – April 2, 2021. – Vol. 2549. – Moscow: American Institute of Physics Inc., 2021. – P. 170004.
  12. Malkov O. V., Karelskiy A. S. Cutting force analysis during thread milling // Proceedings of the 7th International Conference on Industrial Engineering (ICIE 2021), Sochi, May 17–21, 2021. – Vol. 2. – Chelyabinsk: Springer, 2022. – P. 563–573. – doi: 10.1007/978-3-030-85230-6_67.
  13. Малькова Л. Д. Оценка энергопотребления при механической обработке плоскостей различными способами фрезерования // Инженерный журнал: наука и инновации. – 2016. – № 12 (60). – С. 7. – doi: 10.18698/2308-6033-2016-12-1559.
  14. Малевский Н. П., Мальков О. В. Расчёт комбинированных шлицевых протяжек: учеб. пособие по курсу «Основы проектирования режущих инструментов». – Москва: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2004. – 44 с. – ISBN 5-7038-2527-X.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».