Обеспечение требуемой точности формы длинных плоских деталей из стали ВНС-2 при плоском шлифовании за счет изменяемых параметров режимов резания и термической обработки

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Данная статья раскрывает возможность обеспечения требуемой точности формы поверхностей длинных плоских деталей из стали ВНС-2 за счет назначения рациональных параметров режимов резания и термической обработки. Для хромоникелевых сталей мартенситного класса существует проблема их механической обработки ввиду большого количества легирующих элементов. Также у стали есть склонность к поглощению энергии, выделенной в ходе механической обработки, что в последствии может привести к накоплению энергии и проявлению её в виде деформации. Это сильно влияет на формируемые параметры точности формы обработанных поверхностей и, в ряде случаев, требуемое значение допуска не обеспечивается. Наклеп показывает соотношение возросшей твердости по отношению к исходной и может быть использован как один из способов контроля возникновения возможных остаточных деформаций в поверхностных слоях изделий. Немаловажное значение имеет микроструктура поверхностного слоя, которая оказывает значительное влияние на возникающие энергозатраты при механообработке, а также на возможное увеличение или уменьшение наклепа. Сделаны выводы по получены результатам исследований.

Об авторах

Д. Ю. Колодяжный

ФГБОУ ВО "МГТУ "СТАНКИН"

Автор, ответственный за переписку.
Email: kolod@mail.ru
доктор технических наук, профессор кафедры технологии машиностроения, проректор по научной деятельности

С. О. Черкашин

ФГБОУ ВО "МГТУ "СТАНКИН"

Email: ct4ccher@yandex.ru
аспирант кафедры технологии машиностроения

С. Г. Ляпусов

АО "ММЗ "АВАНГАРД"

Email: lyapusov@yandex.ru
кандидат технических наук, заместитель главного технолога

В. П. Вороненко

ФГБОУ ВО "МГТУ "СТАНКИН"

Email: vpvoronenko@yandex.ru
доктор технических наук, профессор кафедры технологии машиностроения

Список литературы

  1. Технологическая наследственность в машиностроительном производстве / А. М. Дальский, Б. М. Базров, А. С. Васильев и др.; под ред. А. М. Дальского. – М.: Изд‑во МАИ, 2000. – 364 с.: ил.
  2. Ящерицын П. И., Рыжов Э. В., Аверченков В. И. Технологическая наследственность в машиностроении. – Минск: Наука и техника, 1977. – 256 с.
  3. Общетехнический справочник / под ред. Е. А. Скороходова. – 2‑е изд., перераб. и доп. – М.: Машиностроение, 1982. – 415 с.: ил.
  4. ТУ 14‑1‑2907‑2019 Сталь толстолистовая марки 08Х15Н5Д2Т (ЭП410), 08Х15Н5Д2Т‑Ш (ЭП410‑Ш). Технические условия.
  5. Безъязычный В. Ф. Метод подобия в технологии машиностроения: монография. – 2‑е изд., испр. и доп. – Москва–Вологда: Инфра‑Инженерия, 2021. – 356 с.: ил.
  6. Атлас микроструктур чёрных и цветных металлов: учебное наглядное пособие / сост. А. А. Андрушевич [и др.]. – Минск: БГАТУ, 2012. – 100 с.
  7. Фомин Е. В., Снегирева К. К. Планирование экспериментального исследования обрабатываемости резанием альфа‑титановых сплавов // Вестник МГТУ «Станкин». – 2022. – № 1 (60). – С. 32–36. – EDN: MFUKDD.
  8. Темпель О. А., Темпель Ю. А., Васьков Д. Е. Планирование эксперимента выбора оптимальных параметров процесса резания труднообрабатываемых материалов // Вестник МГТУ «Станкин». – 2022. – № 4 (63). – С. 28–31. – EDN: SFOCEM.
  9. Универсальный плоскошлифовальный станок 3Е711В [Электронный ресурс]. – URL: http://stankos.ru/features/shlifovalnye‑i‑dovodochnye‑polirovalnye‑i‑zatochnye‑stanki/3e711v‑detail (дата обращения: 19.11.2024).
  10. Поморцев Е. Н., Галиахметов И. Г., Чигарин В. И. [и др.] Внедрение технологичного коррозионностойкого материала взамен стали 07X16H6 для изготовления рабочих колёс центробежных компрессоров // Компрессорная техника и пневматика. – 2013. – № 5. – С. 44–47.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».