Анализ инвестиционной направленности и инновационных достижений венчурных компаний: пример государственной политики Китая

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В этой статье выбираются китайские GVC в качестве репрезентативных данных для глобального венчурного капитала и изучается влияние китайского правительства на инновационную деятельность предприятий через институты венчурного капитала на фоне экономической и социальной ситуации в Китае с 2016 по 2022 год.

В исследовании, представленном в этой статье, используются методы регрессионного анализа для изучения влияния конкретных данных китайского правительства о венчурном капитале на показатели измерения инновационных достижений предприятий, а также для решения проблем, которые все еще существуют в смежных областях. Исследование регрессионного анализа показывает, что GVC оказывает значительное положительное стимулирующее влияние на инновации; GVC оказывает определенное привлекательное влияние на Non-GVC; и исследование показало, что прямые государственные венчурные инвестиции оказывают более очевидный стимулирующий эффект на инновации предприятий, чем косвенные государственные субсидии; тематические исследования показали, что GVC имеет характеристики, соответствующие стратегии макроэкономического развития Китая в инвестиционной отрасли и региональной направление.

Об авторах

В. Янфей

Автор, ответственный за переписку.
Email: yavu@edu.hse.ru

Л. Менгран

Email: mli_3@edu.hse.ru

А. Семенов

Email: semenov.venture@mail.ru

И. Родионов

Email: irodiono@mail.ru

Список литературы

  1. Romain A., van Pottelsberghe B. The economic impact of venture capital. Université Libre de Bruxelles. Working Paper WPCEB. 2004;(4).
  2. Yuan Xinming, Zhang Haiyan. Research on the promotion of regional innovation and development by venture capital mechanism – based on the perspective of patent and high-tech industry. Qinghai Social Sciences. 2018;(3):113-119. (In Chinese).
  3. Zhang Jiefen, Guo Yujie. The impact of venture capital on regional innovation capability and economic growth in China: An empirical study based on 21 Chinese provinces and cities. Empirical Research: Science and Management. 2018;38(1):9-15. (In Chinese).
  4. Engel D., Keilbach M. Firm-level implications of early stage venture capital investment: An empirical investigation. Journal of Empirical Finance. 2007;14(2):150-167. https://doi.org/10.1016/j.jempfin.2006.03.004 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jempfin.2006.03.004
  5. Lahr H., Mina A. Venture capital investments and the technological performance of portfolio firms. Research Policy. 2016;45(1):303-318. https://doi.org/10.1016/j.respol.2015.10.001 DOI: https://doi.org/10.1016/j.respol.2015.10.001
  6. Yang Z., Zuo X., Ran Y. The impact of venture capital on the innovation incentive effect of state subsidies for high-tech enterprises. Statistics & Decision. 2019;(13):170-173. (In Chinese).
  7. Wang Ting. Research on the impact of venture capital promotion on technological innovation. Scientology Research. 2016;34(10):1576-1582. (In Chinese).
  8. Wen J., Yang D., Feng G.-F. et al. Venture capital and innovation in China: The non-linear evidence. Structural Change and Economic Dynamics. 2018;46:148-162. https://doi.org/10.1016/j.strueco.2018.05.004 DOI: https://doi.org/10.1016/j.strueco.2018.05.004
  9. Wonglimpiyarat J. Government programmes in financing innovations: Comparative innovation system cases of Malaysia and Thailand. Technology in Society. 2011;33(1-2):156-164. https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2011.03.009 DOI: https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2011.03.009
  10. Bertoni F., Tykvová T. Does governmental venture capital spur invention and innovation? Evidence from young European biotech companies. Research Policy. 2015;44(4):925-935. https://doi.org/10.1016/j.respol.2015.02.002 DOI: https://doi.org/10.1016/j.respol.2015.02.002
  11. Xu Daichen. Venture capital, public investment in science and technology, and technological innovation. Chongqing University. 2016. (In Chinese).
  12. Zi Lei You. Research on the impact of venture capital agglomeration on regional technological innovation. Southwest Jiaotong University. 2018. (In Chinese).
  13. Cui Lin. The impact of government venture capital on the performance of entrepreneurial enterprises. Xi'an University of Technology. 2018. (In Chinese).
  14. Rodionov I., Semenov A., Oskin A. The receipt of grants as a key determinant of venture investment size in Russia-based IT startups. Journal of Corporate Finance Research. 2020;14(3):19-27. https://doi.org/10.17323/j.jcfr.2073-0438.14.3.2020.19-27 DOI: https://doi.org/10.17323/j.jcfr.2073-0438.14.3.2020.19-27
  15. Semenov A., Rodionov I., Seleznev V. Determinants of the venture investment size in Russian IT companies. Journal of Corporate Finance Research. 2018;12(1):44-49. https://doi.org/10.17323/j.jcfr.2073-0438.12.1.2018.44-49 DOI: https://doi.org/10.17323/j.jcfr.2073-0438.12.1.2018.44-49

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Янфей В., Менгран Л., Семенов А., Родионов И., 2022

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».