Проблемы применения риск-скорректированной ставки дисконтирования к отрицательным потокам денежных средств

Аннотация

В статье рассматривается метод ставки дисконтирования с поправкой на риск (RADR) для оценки рискованных нетрадиционных инвестиционных проектов, обсуждаемый в экономической литературе почти столетие. Применение правила чистой приведенной стоимости (NPV) к проектам с разным уровнем риска вызывает методологическое противоречие. Согласно инвестиционной теории, более рискованный проект требует более высокой доходности, что отражается в увеличении ставки дисконтирования и, как следствие, снижении NPV. Однако в случае нетрадиционных денежных потоков рост ставки дисконтирования может привести к увеличению NPV, что противоречит предположению о рациональном выборе инвестора. Недавние исследования предлагают использовать метод GNPV для решения этой проблемы. В работе анализируются ключевые аргументы в пользу применения единой ставки к потокам разных знаков — такие как сохранение аддитивности стоимости и исключение арбитража — и выявляется их несостоятельность. Отмечается, что будущие денежные потоки не могут рассматриваться изолированно от предшествующих операций. В связи с этим предлагается применять формулу "штрафа за риск", корректирующую ставку дисконтирования для отрицательных потоков в зависимости от премии за риск при симметричном или асимметричном распределении. Результаты исследования применимы в задачах оценки активов, анализа коротких позиций, расчета страховых премий и определения корректных ставок RADR для государственно-частных партнерств.

Об авторах

A. B Kastro

Email: anblaset@gmail.com

N. Kulakov

Автор, ответственный за переписку.
Email: nkulakov@gmail.com

Список литературы

  1. Blaset Kastro A.N., Kulakov N.Yu. Definition of the concepts of conventional and nonconventional projects. Biznes-informatika = Business Informatics. 2016;(2):16-23. DOI: https://doi.org/10.17323/1998-0663.2016.2.16.23 DOI: https://doi.org/10.17323/1998-0663.2016.2.16.23
  2. Blaset Kastro A., Kulakov N. An application of the RADR method for risky cash outflows. Korporativnye finansy = Journal of Corporate Finance Research. 2018;12(4):61-70. (In Russ). DOI: https://doi.org/10.17323/j.jcfr.2073-0438.12.4.2018.61-70 DOI: https://doi.org/10.17323/j.jcfr.2073-0438.12.4.2018.61-70
  3. Blaset Kastro A., Kulakov N. Adjusting the discount rate for assessing risky cash outflows. In: Systems analysis in economics – 2018. Proc. 5th Int. sci.-pract. conf.-biennale (Nov. 21-23, 2018). Moscow: Prometei; 2018:233-236. (In Russ.). DOI: https://doi.org/10.33278/SAE-2018.rus.233-236 DOI: https://doi.org/10.33278/SAE-2018.rus.233-236
  4. Blaset Kastro A., Kulakov N. Risk-adjusted discount rates and the present value of risky nonconventional projects. The Engineering Economist. 2020. DOI: https://doi.org/10.1080/0013791X.2020.1815918 DOI: https://doi.org/10.1080/0013791X.2020.1815918
  5. Cheremushkin S. The proper way to treat risky cash outflows in evaluation and capital budgeting: Positive or negative risk premium? Finansy i kredit = Finance and Credit. 2009;15(28):36-51. (In Russ).
  6. Miles J., Choi D. Comment: Evaluating negative benefits. Journal of Financial and Quantitative Analysis. 1979;14(5):1095-1099. DOI: https://doi.org/10.2307/2330311 DOI: https://doi.org/10.2307/2330311
  7. Ariel R. Risk adjusted discount rates and the present value of risky costs. The Financial Review. 1998;33(1):17-30. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1540-6288.1998.tb01604.x DOI: https://doi.org/10.1111/j.1540-6288.1998.tb01604.x
  8. Berry R., Dyson R. On the negative risk premium for risk adjusted discount rates. Journal of Business Finance and Accounting. 1980;7(3):427-436. DOI: https://doi.org/ 10.1111/j.1468-5957.1980.tb00211.x DOI: https://doi.org/10.1111/j.1468-5957.1980.tb00211.x
  9. Berry R., Dyson R. On the negative risk premium for risk adjusted discount rates: A reply. Journal of Business Finance and Accounting. 1983;10(1):157-159. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1468-5957.1983.tb00419.x DOI: https://doi.org/10.1111/j.1468-5957.1983.tb00419.x
  10. Gallagher T., Zumwalt J. Risk-adjusted discount rates revisited. The Financial Review. 1991;26(1):105-114. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1540-6288.1991.tb00372.x DOI: https://doi.org/10.1111/j.1540-6288.1991.tb00372.x
  11. Ehrhardt M., Daves P. Capital budgeting: The valuation of unusual, irregular, or extraordinary cash flows. Financial Practice and Education. 2000;10(2):106-114.
  12. Sweetser A.G., Roden P.F., S. Cooper S.K., Strawser R.H., Pettway R.H., Celec S.E. Thrust and parry. Financial Management. 1975;4(4):7-11. DOI: https://doi.org/10.2307/3664935 DOI: https://doi.org/10.2307/3664935
  13. Celec S.E., Pettway R.H. Some observations on risk-adjusted discount rates: A comment. The Journal of Finance. 1979;34(4):1061-1063. DOI: https://doi.org/10.2307/2327072 DOI: https://doi.org/10.1111/j.1540-6261.1979.tb03460.x
  14. Everett J.E., Schwab B. On the proper adjustment for risk through discount rates in a mean-variance framework. Financial Management. 1979;8(2):61-65. DOI: https://doi.org/10.2307/3665351 DOI: https://doi.org/10.2307/3665351
  15. Booth L.D. Correct procedures for the evaluation of risky cash outflows. Journal of Financial and Quantitative Analysis. 1982;17(2):287-300. DOI: https://doi.org/10.2307/2330851 DOI: https://doi.org/10.2307/2330851
  16. Brigham E.F., Gapenski L. Intermediate financial management. Chicago, IL: Dryden Press; 1987. 816 p.
  17. Copeland T.E., Weston J.F. Financial theory and corporate policy. Reading, MA: Addison-Wesley; 1988. 946 p.
  18. Brown S.P.A. A note on environmental risk and the rate of discount. Journal of Environmental Economics and Management. 1983;10(3):282-286. DOI: https://doi.org/10.1016/0095-0696(83)90034-7 DOI: https://doi.org/10.1016/0095-0696(83)90034-7
  19. Prince R. A note on environmental risk and the rate of discount: Comment. Journal of Environmental Economics and Management. 1985;12(2):179-180. DOI: https://doi.org/10.1016/0095-0696(85)90027-0 DOI: https://doi.org/10.1016/0095-0696(85)90027-0
  20. Gallagher T., Miao H., Ryan P. Implied risk adjusted discount rates and certainty equivalence in capital budgeting. Global Journal of Accounting and Finance. 2017;1(2):25-30. DOI: https://doi.org/10.47177/GJAF.01.02.2017.025
  21. Brealey R.A., Myers S. Principles of corporate finance. 7th ed. New York: McGraw-Hill Book Co.; 2003. 1071 p. (Russ. ed.: Brealey R., Myers S. Printsipy korporativnykh finansov. Moscow: Olymp-Business; 2008. 1120 p.).
  22. Kulakov N., Kulakova A. Evaluation of nonconventional projects. The Engineering Economist. 2013;58(2):137-148. DOI: https://doi.org/10.1080/0013791X.2012.763079 DOI: https://doi.org/10.1080/0013791X.2012.763079
  23. Blaset Kastro A., Kulakov N. Alternative evaluation methods for non-conventional investment projects. Korporativnye finansy = Journal of Corporate Finance Research. 2017;11(1):111-128. (in Russ). DOI: https://doi.org/10.17323/j.jcfr.2073-0438.11.1.2017.111-128 DOI: https://doi.org/10.17323/j.jcfr.2073-0438.11.1.2017.111-128
  24. Beedles W.L. Evaluating negative benefits. Journal of Financial and Quantitative Analysis. 1978;13(1):173-176. DOI: https://doi.org/10.2307/2330532 DOI: https://doi.org/10.2307/2330532
  25. Gitman L.J., Zutter C.J. Principles of managerial finance. 13th ed. Harlow: Pearson Education Ltd.; 2015. 850 p.
  26. Keown A.J., Martin J.D., Petty J.W. Foundations of finance. 10th ed. Boston, MA: Pearson Education, Inc.; 2016. 610 p.
  27. Heaton H.B. On valuing negative cash flows related to contamination, asset removal, or functional obsolescence. Journal of Property Tax Assessment and Administration. 2005;2(4):33-41. DOI: https://doi.org/10.63642/1357-1419.1033
  28. Korn G., Korn T. Mathematical handbook for scientists and engineers: Definitions, theorems, and formulas for reference and review. New York: McGraw-Hill Book Co.; 1968. 943 p. (Russ. ed.: Korn G., Korn T. Spravochnik po matematike dlya nauchnykh rabotnikov i inzhenerov. Moscow: Nauka; 1984. 832 p.).
  29. Robichek A.A., Myers S.C. Conceptual problems in the use of risk-adjusted discount rates. The Journal of Finance. 1966;21(4):727-730. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1540-6261.1966.tb00277.x DOI: https://doi.org/10.1111/j.1540-6261.1966.tb00277.x

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Kastro A.B., Kulakov N., 2021

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».