К вопросу о распространенности остеопенического синдрома в сочетании с ХОБЛ среди жителей разных высот Кыргызстана

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. Высокая частота остеопении и остеопороза у пациентов с хронической обструктивной болезнью легких (ХОБЛ) остается недооцененной из-за ее бессимптомного течения. По данным литературы, нарушение минеральной плотности костной ткани (МПКТ) у пациентов с ХОБЛ, имеющих факторы риска, представляет большой интерес для практической медицины и широко изучается. Принимая во внимание проживание населения Кыргызстана на разных географических высотах и отсутствие данных о распространенности остеопении и остеопороза, изучение их частоты у больных ХОБЛ определяет актуальность и цель настоящего исследования.

Цель исследования: изучение частоты встречаемости остеопении и остеопороза у пациентов с ХОБЛ среди жителей Кыргызстана, проживающих на разных географических высотах.

Методы. В работе были исследованы 358 жителей Кыргызстана. Пациенты были разделены на две группы. Первую группу составили 158 постоянных жителей высокогорья (Нарынская область, 1500–2500 м над уровнем моря), средний возраст – 55,9±2,8 года; 2-ю группу – 200 жителей низкогорья (Бишкек, Чуйская долина, 760 м над уровнем моря), средний возраст – 56,0±2,8 года. Пациенты 1-й и 2-й групп были разделены на две подгруппы (А и Б): А – с ХОБЛ I–III стадий по GOLD, Б – без патологии органов дыхания. МПКТ с использованием Т-критерия определяли с помощью двухэнергетической рентгеновской абсорбциометрии. Анализ результатов проводили с помощью программы «Statistica для Windows Версия 10.0» (Statsoft, Inc, США). Количественные данные представлены в виде среднего значения и его стандартного отклонения M в случае нормального распределения признака. Статистическая значимость различий была выявлена при p≤0,05.

Результаты. У жителей высокогорья среднее значение Т-критерия составляло -1,9±0,1 SD, что соответствовало остеопении. У жителей низкогорья обсуждаемый показатель в среднем составлял 0,9±0,01 SD, что соответствовало нижней границе нормы. Нормальное значение МПКТ в большинстве случаев было зарегистрировано у жителей Бишкека, не страдавших ХОБЛ. Наибольшее число исследуемых с остеопорозом выявлено среди больных ХОБЛ первых подгрупп двух групп (41,9% у жителей Нарынской области и 32,0% у жителей Бишкека соответственно). Стадия ХОБЛ оказывала влияние на частоту регистрации остеопении. Так, в условиях высокогорья наибольшее число пациентов с остеопенией (48,1%) имели ХОБЛ первой стадии, в условиях низкогорья – 43,2%.

Выводы. У жителей высокогорья Кыргызстана среднее значение Т-критерия составило -1,9±0,1 SD (остеопения), у жителей низкогорья Кыргыстана – 0,9±0,01 SD (нижняя граница нормы). Нормальное значение МПКТ в большинстве случаев было зарегистрировано у жителей Бишкека, не страдавших ХОБЛ. У жителей Нарынской области наибольшее число пациентов с остеопенией имели ХОБЛ первой степени, у жителей Бишкека – ХОБЛ второй степени (43,2%).

Об авторах

Анара А. Асанбаева

Кыргызская государственная медицинская академия им. И.К. Ахунбаева

Автор, ответственный за переписку.
Email: anaram08@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3897-0865

аспирант кафедры семейной медицины последипломного обучения

Киргизия, Бишкек

Н. Н. Бримкулов

Кыргызская государственная медицинская академия им. И.К. Ахунбаева

Email: anaram08@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7821-7133
SPIN-код: 6931-8988
Киргизия, Бишкек

Список литературы

  1. Kanis J.A., on behalf of the WHO Scientific Group. Assessment of osteoporosis at the primary health-care level. Technical Report. WHO Collaboraiting Centre, University of Sheffield, UK, 2008.
  2. Grili P.P., Vidigal C.V., Cruz G.F., et al. Nutrient Patterns and Risk of Osteopenia in Postmenopausal Women. Nutrients. 2023;15(7):1670. doi: 10.3390/nu15071670.
  3. Teng Z., Zhu Y., Yu X., et al. An analysis and systema-tic review of sarcopenia increasing osteopenia risk. PLoS ONE. 2021;16(4):e0250437. doi: 10.1371/journal.pone.0250437.
  4. Гайнитдинова В.В., Бурдунина А.А., Авдеев С.Н. Вопросы сочетания хронической обструктивной болезни легких и остеопороза (обзор). Медицинский совет. 2019;(15):11–6. [Gainitdinova V.V., Burdunina A.A., Avdeev S.N. Issues of combination of chronic obstructive pulmonary disease and osteoporosis (review). Meditsinskiy sovet=Medical advice. 2019;(15):11–6. (In Russ.)]. doi: 10.21518/2079-701X-2019-15-11-16.
  5. Шишкова В.Н., Косматова О.В., Скрипникова И.А. и др. Актуальные вопросы диагностики и терапии остеопороза в практике терапевта. Лечебное дело. 2021;1. [Shishkova V.N., Kosmatova O.V., Skripnikova I.A., et al. Current issues in the diagnosis and treatment of osteoporosis in the practice of a therapist. Lechebnoye delo=Med Busin. 2021;1. (In Russ.)].
  6. Contreras-Bolivar V., Olveira G., Porras N., et al. Osteopenia and Osteoporosis in Patients with Bronchiectasis: Association with Respiratory Parameters, Body Composition, Muscle Strength and Bone Remodeling Biomarkers. Sci Rep. 2019;9:14496. doi: 10.1038/s41598-019-51069-0.
  7. Zhao D., Lin X., Hu J., et al. Health-related quality of life of men with primary osteoporosis and its changes after bisphosphonates treatment. BMC. Musculoskelet Disord. 2023;24:309. doi: 10.1186/s12891-023-06397-8.
  8. Lv H., Wang J., Zhu Y., et al. Association between osteoporosis or osteopenia and taking antiplatelet agents in general US population of NHANES. Front Endocrinol. 2022;13:945159. doi: 10.3389/fendo.2022.945159.
  9. Anupama D.S., Noronha J.A., Acharya K.K., et al. Burden of Osteopenia and Osteoporosis Among Postmenopausal Women in India: A Systematic Review and Meta-Analysis. J Mid-life Health. 2022;13(2):107–14. doi: 10.4103/jmh.jmh_207_21.
  10. Binkley N., et al. Osteoporosis in crisis: It’s time to focus on fracture. J Bone Miner. Res. 2017;32(1391):1394. doi: 10.1002/jbmr.3182.
  11. Inoue D., Watanabe R., Okazaki R. COPD and osteoporosis: links, risks, and treatment challenges. Int J Chron Obstruct Pulmon Dis. 2016;11:637–48. doi: 10.2147/COPD.S79638.
  12. Kaenmuang P., Keeratichananont W., Geater S.L., et.al. Prevalence, predictors, dynamic bone change, and treatment efficacy of osteoporosis among chronic obstructive pulmonary disease patients: a prospective cohort study. Front Med. 2023;10:1214277. doi: 10.3389/fmed.2023.1214277.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Сравнительная характеристика распределения значений Т-критерия у пациентов в группах исследования

Скачать (157KB)
3. Рис. 2. Сравнительная характеристика распределение значений Т-критерия у пациентов в подгруппах исследования

Скачать (197KB)
4. Рис. 3. Характеристика пациентов исследуемых групп согласно значениям МПКТ

Скачать (202KB)
5. Рис. 4. Частота регистрации остеопении в зависимости от стадии ХОБЛ у пациентов, проживающих в разных географических высотах, %

Скачать (154KB)

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».