Старение населения и демографическая нагрузка на российскую пенсионную систему

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье описан сценарный прогноз изменения демографической нагрузки на пенсионную систему и экономику России вследствие продолжающегося старения населения. Предложен подход к прогнозированию численности занятых на основе демографических показателей и характеристик рынка труда. Анализируются изменения половозрастных уровней участия в рабочей силе, в том числе их рост у предпенсионных и пенсионных возрастных групп в результате повышения возраста выхода на пенсию. Показано, что в долгосрочной перспективе демографическая нагрузка на российскую экономику возрастет, но не превзойдет наблюдавшегося ранее уровня. Главный вызов, связанный с ростом такой нагрузки, — ее перераспределение между возрастными группами, от детей и молодежи к пенсионерам по возрасту. Ответом на этот вызов может стать модификация государственной пенсионной системы России, в частности, встраивание в нее базового пенсионного дохода.

Об авторах

Вадим Викторович Потапенко

Институт экономики РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: vvpotapenko.ecfor@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-3825-831X

кандидат экономических наук, старший научный сотрудник Лаборатории исследований базового пенсионного дохода

Россия, Москва

Список литературы

  1. Антонов А.И., Карпова В.М. Сравнительный анализ демографических прогнозов: оценка долгосрочных тенденций для мира и России // Проблемы прогнозирования. 2025. № 2 (209). С. 180–191. EDN: TLRBPN. doi: 10.47711/0868-6351-209-180-191.
  2. Баскаков В.Н. и др. Пенсионная реформа в Российской Федерации: актуарная экспертиза. М.: Экономист, 2008. EDN: XOCOQH.
  3. Бобков В.Н., Пилюс А.Г., Смирнова Е.А. Базовый доход и пенсионные системы: обзор исследований и контуры преобразований // Российский экономический журнал. 2024. № 4. С. 87–113. EDN: ECLHCE. doi: 10.52210/0130-9757_2024_4_87.
  4. Вишневский А.Г., Щербакова Е.М. Демографические тормоза экономики // Вопросы экономики. 2018. № 6. С. 48-70. EDN: XPUDWH. doi: 10.32609/0042-8736-2018-6-48-70.
  5. Капелюшников Р.И. Кривая Бевериджа: что она говорит о российском рынке труда? // Журнал новой экономической ассоциации. 2024. № 4. С. 246–258. EDN: GTYWHS. doi: 10.31737/22212264_2024_4_246-258.
  6. Капелюшников Р.И. Феномен старения населения: экономические эффекты // Экономическая политика. 2019. № 2. С. 8–63. EDN: MIIXFN. doi: 10.18288/1994-5124-2019-2-8-63.
  7. Кудрин А.Л., Гурвич Е.Т. Старение населения и угроза бюджетного кризиса // Вопросы экономики. 2012. № 3. С. 52–79. EDN: OQBUZN. doi: 10.32609/0042-8736-2012-3-52-79.
  8. Малева Т.М., Ляшок В.Ю. Дефицит рабочей силы в России: краткосрочные и долгосрочные эффекты // Экономическая политика. 2024. № 6. С. 120–153. EDN: PWQEFU. doi: 10.18288/1994-5124-2024-6-120-153.
  9. Малева Т.М., Синявская О.В. Повышение пенсионного возраста: pro et contra // Журнал новой экономической ассоциации. 2010. № 8. С. 117–137. EDN: NECJLF.
  10. Назаров В.С. Будущее пенсионной системы: параметрические реформы или смена парадигмы // Вопросы экономики. 2012. № 9. С. 67–87. EDN: PBQXTZ. doi: 10.32609/0042-8736-2012-9-67-87.
  11. Потапенко В.В. Пенсионная система в структуре современной российской экономики: дис. … канд. экон. наук: 08.00.01. Институт народнохозяйственного прогнозирования Российской академии наук, Москва, 2018. EDN: MAFGUX.
  12. Потапенко В.В., Широв А.А. Особенности прогнозирования потребления домашних хозяйств в условиях структурной неоднородности доходов и цен // Проблемы прогнозирования. 2021. № 1. С. 6–18. EDN: XBJETX. doi: 10.47711/0868-6351-184-6-18.
  13. Смирнова Е.А. Динамика постсоветской системы обязательного пенсионного страхования и базовый пенсионный доход // Уровень жизни населения регионов России. 2024. № 3. С. 385–396. EDN: VEFVSD. doi: 10.52180/1999-9836_2024_20_3_5_385_396.
  14. Соловьев А.К. Демографическая угроза экономике: макроанализ пенсионной системы России // Проблемы прогнозирования. 2013. № 2. С. 112–126. EDN: RFLPJH.
  15. Bell S., Wray L.R. Financial Aspects of the Social Security “Problem” // Journal of Economic Issues. 2000. Vol. 34. No. 2. Pp. 357–364. doi: 10.1080/00213624.2000.11506273.
  16. Bloom D.E, Canning D., Fink G. Implications of Population Aging for Economic Growth. NBER. 2011. Working Paper No. 16705. doi: 10.3386/w16705.
  17. Dowd T. Labor Supply, Fertility, and the Economy: PhD dissertation. University of Maryland, 1999.
  18. Frees E.W. Stochastic forecasting of labor force participation rates // Insurance: Mathematics and Economics. 2003. Vol. 33. No. 2. Pp. 317–336. doi: 10.1016/S0167-6687(03)00156-2.
  19. Lee R. Macroeconomics, Aging and Growth. NBER. 2016. Working Paper No. 22310. doi: 10.3386/w22310.
  20. Nersisyan E., Xinxua L., Wray L.R. The Unbearable Weight of Aging: How to Deal with the “Demographic Time Bomb”. Levy Economics Institute. 2023. Working Paper No. 1018.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».