Исследование влияния густоты расчётной сетки на коэффициент теплоотдачи при численном моделировании поперечного обтекания трубного пучка коридорного типа

Обложка


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. В статье рассматривается численное моделирование поперечного обтекания пятирядного трубного пучка коридорного типа воздушным потоком при сопряженном теплообмене. Исследуемая модель характерна для воздухоохлаждаемых теплообменных аппаратов, таких как воздушные конденсаторы, маслоохладители или градирни. Наружная поверхность труб имела температуру, большую, чем температура потока воздуха. Скорость воздуха соответствовала числу Рейнольдса в узком сечении трубного пучка, характерному для теплообменных аппаратов вышеуказанного типа. Результаты численного моделирования определяются качеством расчётной сетки. При этом, чем больше расчетных ячеек и меньше их размер, тем больше вычислительных и временных ресурсов требуется для решения задачи. Вместе с тем, полученные результаты наиболее приближены к натурному эксперименту.

Цель работы — определение уровня детализации расчётной области, при которой возможно получение корректных результатов численного моделирования сопряженного теплообмена.

Результаты. Исследовано влияние количественных характеристик шести вариантов расчётной сетки на значение среднего коэффициента теплоотдачи. Варианты отличались степенью детализации: числом и величиной ячеек (от крупной к мелкой). В каждом случае получены значения среднего коэффициента теплоотдачи, определяемые степенью погрешности численного эксперимента. Указанные данные сравнивались c данными, полученными при решении критериальных уравнений конвективного теплообмена по трем методикам.

Заключение. Определена погрешность нахождения коэффициента теплоотдачи рассмотренными методами. Установлено, что результаты численного моделирования при высокой степени детализации, близки к результатам, полученным при расчёте по методике Бэра. Полученные результаты могут быть полезны при численном моделировании течений в теплообменных аппаратах с поперечным обтеканием трубных пучков.

Об авторах

Денис Владимирович Шевелев

Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет)

Автор, ответственный за переписку.
Email: denis.v.shevelev@bmstu.ru
ORCID iD: 0000-0002-7104-3249
SPIN-код: 2076-0373

канд. тех. наук, доцент кафедры МК3 «Тепловые двигатели и гидромашины»

Россия, Москва

Андрей Александрович Жинов

Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет)

Email: azhinov@bmstu.ru
ORCID iD: 0000-0002-6409-4777
SPIN-код: 1078-4808

канд. тех. наук, доцент, заведующий кафедрой МК3 «Тепловые двигатели и гидромашины»

Россия, Москва

Елена Алексеевна Юрик

Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет)

Email: eayurik@bmstu.ru
ORCID iD: 0009-0004-9400-0315
SPIN-код: 7520-2944

канд. тех. наук, доцент кафедры МК3 «Тепловые двигатели и гидромашины»

Россия, Москва

Список литературы

  1. Computational Simulation and Application. Ed. Jianping Zhu. Croatia: InTech Press; 2011.
  2. Star-CCM+ Accessed: 03.11.2024. Available from: https://star-ccm.com/
  3. Siemens FLOEFD [inernet] Accessed: 03.11.2024. Available from: https://plm.sw.siemens.com/en-US/simcenter/fluids-thermal-simulation/floefd/
  4. FlowVision CFD [inernet] Accessed: 03.11.2024. Available from: https://flowvision.ru/ru/
  5. OpenFOAM [inernet] Accessed: 03.11.2024. Available from: https://www.openfoam.com/
  6. Deich ME. Technical gas dynamics. Moscow, Leningrad: Gosenergoizdat; 1961. (In Russ.)
  7. Zhinov AA, Shevelev DV, Yurik EA. The use of cfd technology for modeling convective heat transfer in the transverse flow of a cylinder. Electronic Journal: science, technology and education. 2023(44):11–20. Accessed: 03.11.2024. Available from: http://nto-journal.ru/uploads/articles/120fd0329dc4fa42581c577698296c07.pdf
  8. Milman OO, Fedorov VA. Air-condensing units. Moscow: MPEI; 2002. (In Russ.)
  9. Burtsev SA. Analysis of various factors on the value of the temperature recovery coefficient on the surface of bodies when flown by an air stream. Science and Education. 2004(11):1–28. doi: 10.7463/1104.0551021 EDN: VLVEJN
  10. Mikheev MA. Calculation formulas for convective heat transfer. Izvestiya AN SSSR. Power Engineering and Transport. 1966(5):96–105. (In Russ.)
  11. Zhukauskas A, Makaryavichus V, Shlaichyauskas A. Heat transfer of tube bundles in a transverse fluid flow. Vilnius, Miitis; 1968. (In Russ.)
  12. Baehr H, Stephan K. Heat and Mass Transfer. Springler; 2011. doi: 10.1007/978-3-642-20021-2
  13. Ametistov EV, Grigoriev VA, Emtsev BT, et al. Heat and Mass Transfer. Heat Engineering Experiment: Handbook. Moscow: Energoizdat; 1982. (In Russ.)

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Геометрические характеристики исследуемого трубного пучка.

Скачать (207KB)
3. Рис. 2. Конфигурация вариантов расчётной сетки.

Скачать (683KB)

© Эко-Вектор, 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».