Оптимальное проектирование трансформатора малой мощности

Обложка


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Трансформатор малой мощности — пожалуй, одно из самых распространённых электромагнитных устройств. Он применяется как в установках специального назначения (летательных, космических или подводных аппаратах, портативной технике и т.п.), так и в стационарных установках и устройствах бытового назначения. При этом требования, предъявляемые к трансформаторам, сильно различаются. Поэтому их оптимальное проектирование является актуальной задачей.

Цель — обоснованный выбор критерия оптимизации при проектировании трансформаторов малой мощности по минимальной массе или по минимальной цене.

Методы. Оптимальные значения критериев получены методами математического анализа. Если не учитывать массу и стоимость изоляционных материалов, то трансформатор состоит из двух компонентов: ферромагнитного (стального) сердечника и медных (иногда алюминиевых) обмоток. С другой стороны, из закона электромагнитной индукции следует, что произведение числа витков обмоток на площадь поперечного сечения ферромагнитного сердечника — величина постоянная, поскольку задана техническим заданием. Эти два соотношения можно использовать для получения оптимальных значений выбранных критериев. Составлены уравнения от двух переменных, решение которых позволило получить оптимальное соотношение массы ферромагнитного сердечника и массы обмоток.

Результаты. В результате анализа для минимальной массы трансформатора получено оптимальное соотношение массы сердечника и массы обмоток, как 1:1. Для минимальной стоимости трансформатора получено оптимальное соотношение массы сердечника и массы обмоток, которое зависит от цены на соответствующие материалы, и оно обратно пропорционально соотношению цены на материал сердечника и цены на материал обмоток.

Заключение. Цель исследований достигнута благодаря полученной возможности оптимально проектировать трансформаторы малой мощности для разных случаев применения.

Об авторах

Виктор Николаевич Чичерюкин

Московский политехнический университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: chic-kin@mail.ru
ORCID iD: 0009-0006-9452-8819
SPIN-код: 7887-1200

канд. техн. наук, доцент, старший научный сотрудник, доцент кафедры «Промышленная теплоэнергетика»

Россия, Москва

Список литературы

  1. Ermolin NP. Calculation of low–power transformers. Leningrad: Energiya; 1969. (In Russ.)
  2. Bessonov LA. Theoretical foundations of electrical engineering. Moscow: Vysshaya shkola Publ.; 1986. (In Russ.)
  3. Kopylov IP. Electric machines. Moscow: Energoatomizdat; 1986. (In Russ.)
  4. Chicheryukin VN. Electromechanical systems: An educational and methodical manual. Moscow: MSIU; 2009. (In Russ.)
  5. Ivanov-Smolensky AV. Electric machines: textbook for universities. In 2 vols. Moscow: MPEI; 2006;3. (In Russ.)
  6. Serebryakov A.S. Transformers. Moscow: Izdatelskiy dom MEI; 2013. (In Russ.)
  7. Sotnikov V.V. Electrical Machines: In 2 parts. Part 1. Transformers. General Questions of Electrical Machines Theory. Induction Motors. Belgorod: Izd-vo BGTU; 2019. (In Russ.)

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Стержневой трансформатор малой мощности.

Скачать (66KB)
3. Рис. 2. Зависимости относительных масс трансформатора, обмоток (меди) и сердечника (стали) от коэффициента α.

Скачать (115KB)
4. Рис. 3. Зависимости относительных стоимостей трансформатора, обмоток (меди) и сердечника (стали) от коэффициента α при β = 17,7.

Скачать (103KB)
5. Рис. 4. Зависимости относительных массы и стоимости трансформатора от коэффициента α при β = 17,7.

Скачать (127KB)

© Эко-Вектор, 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».