Ацил-грелин – значимый фактор патогенеза белково-энергетической недостаточности у пациентов, получающих лечение программным гемодиализом?

Обложка
  • Авторы: Яковенко А.А.1, Лаврищева Ю.В.2, Румянцев А.Ш.3
  • Учреждения:
    1. ФГБОУ ВО «Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. акад. И.П. Павлова» Минздрава России
    2. ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр им. В.А. Алмазова» Минздрава России
    3. ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный университет»
  • Выпуск: Том 27, № 10 (2025): Кардиология и нефрология
  • Страницы: 614-619
  • Раздел: Статьи
  • URL: https://journal-vniispk.ru/2075-1753/article/view/352924
  • DOI: https://doi.org/10.26442/20751753.2025.10.203171
  • ID: 352924

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Уточнить значение ацил-грелина в развитии белково-энергетической недостаточности (БЭН) у пациентов, получающих лечение программным гемодиализом (ГД).

Материалы и методы. Обследованы 645 пациентов, получающих лечение программным ГД, среди них – 300 мужчин и 345 женщин в возрасте 56,8 ± 12,8 года. Все больные получали лечение программным ГД в течение 8,4 ± 5,3 года. Оценка нутриционного статуса с целью диагностики БЭН проводилась с помощью метода, предложенного International Society of Renal Nutrition and Metabolism (ISRNM). Для количественного определения ацил-грелина в работе использован иммуноферментный набор Active Ghrelin ELISA Kit (высокочувствительный метод) фирмы Sceti KK (Япония).

Результаты. Распространенность БЭН по методу ISRNM составила 24,9% (160 пациентов). Пониженный уровень ацил-грелина выявлен у 352 (54,5%) пациентов. Средние значения ацил-грелина у пациентов без признаков БЭН составили 50,2 ± 10,3 фмоль/мл, а у пациентов с БЭН – 24,9 ± 9,2 фмоль/мл (p < 0,0001). У пациентов с пониженным уровнем ацил-грелина выявлялись статистически значимо более низкие значения общего белка, альбумина, преальбумина, общего холестерина, трансферрина, чем у пациентов с нормальным уровнем ацил-грелина (p < 0,0001, p < 0,0001, p < 0,0001, p < 0,001 и p < 0,0001 соответственно). Также для пациентов с пониженным уровнем ацил-грелина характерны статистически значимо более низкие значения индексов массы тела, массы скелетной мускулатуры, процентного содержания жировой массы тела (p < 0,001, p < 0,001, p < 0,001 соответственно).

Заключение. Распространенность БЭН у пациентов, получающих лечение программным ГД, по методу ISRNM составила 24,9%. Пониженный уровень ацил-грелина в сыворотке крови может являться важным патогенетическим звеном в развитии БЭН у пациентов, получающих лечение программным ГД.

Об авторах

Александр Александрович Яковенко

ФГБОУ ВО «Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. акад. И.П. Павлова» Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: leptin-rulit@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-1045-9336

канд. мед. наук, доц. каф. нефрологии и диализа фак-та послевузовского образования

Россия, Санкт-Петербург

Юлия Владимировна Лаврищева

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр им. В.А. Алмазова» Минздрава России

Email: leptin-rulit@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3073-2785

канд. мед. наук, доц. каф. факультетской терапии с клиникой

Россия, Санкт-Петербург

Александр Шаликович Румянцев

ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный университет»

Email: leptin-rulit@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9455-1043

д-р мед. наук, проф. каф. факультетской терапии медицинского фак-та

Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Sivagnanam H, Senthilkumar PK, Bhaba Velu K, et al. Сomparative analysis of tools for assessment of protein-energy wasting in chronic kidney disease patients on maintenance hemodialysis. Indian J Nephrol. 2024;34(5):453-60. doi: 10.4103/ijn.ijn_57_23
  2. Thurlow JS, Joshi M, Yan G, et al. Global epidemiology of end-stage kidney disease and disparities in kidney replacement therapy. Am J Nephrol. 2021;52(2):98-107. doi: 10.1159/000514550
  3. Carrero JJ, Thomas F, Nagy K, et al. Global prevalence of protein-energy wasting in kidney disease: a meta-analysis of contemporary observational studies from the international society of renal nutrition and metabolism. J Renal Nutr. 2018;28(6):380-92. doi: 10.1053/j.jrn.2018.08.006
  4. Kang SS, Chang JW, Park Y. Nutritional status predicts 10-year mortality in patients with end-stage renal disease on hemodialysis. Nutrients. 2017;9(4):399. doi: 10.3390/nu9040399
  5. Perez Vogt B, Costa Teixeira Caramori J. Are nutritional composed scoring systems and protein-energy wasting score associated with mortality in maintenance hemodialysis patients? J Ren Nutr. 2016;26(3):183-9. doi: 10.1053/j.jrn.2015.11.003
  6. Koppe L, Fouque D, Kalantar-Zadeh K. Kidney cachexia or protein-energy wasting in chronic kidney disease: facts and numbers. J Cachexia Sarcopenia Muscle. 2019;10(3):479-84. doi: 10.1002/jcsm.12421
  7. Fouque D, Kalantar-Zadeh K, Kopple J, et al. A proposed nomenclature and diagnostic criteria for protein-energy wasting in acute and chronic kidney disease. Kidney Int. 2008;73(4):391-8. doi: 10.1038/sj.ki.5002585
  8. Obi Y, Qader H, Kovesdy CP, Kalantar-Zadeh K. Latest consensus and update on protein-energy wasting in chronic kidney disease. Curr Opin Clin Nutr Metab Care. 2015;18(3):254-62. doi: 10.1097/MCO.0000000000000171
  9. Gregg LP, Carmody T, Le D, et al. A systematic review and meta-analysis of depression and protein-energy wasting in kidney disease. Kidney Int Rep. 2020;5(3):318-30. doi: 10.1016/j.ekir.2019.12.009
  10. Sabatino A, Regolisti G, Karupaiah T, et al. Protein-energy wasting and nutritional supplementation in patients with end-stage renal disease on hemodialysis. Clin Nutr. 2017;36(3):663-71. doi: 10.1016/j.clnu.2016.06.007
  11. Sugimoto M, Yasuda H, Andoh A. Nutrition status and Helicobacter pylori infection in patients receiving hemodialysis. World J Gastroenterol. 2018;24(15):1591-600. doi: 10.3748/wjg.v24.i15.1591
  12. Ichikawa H, Sugimoto M, Sakao Y, et al. Relationship between ghrelin, Helicobacter pylori and gastric mucosal atrophy in hemodialysis patients. World J Gastroenterol. 2016;22(47):10440-9. doi: 10.3748/wjg.v22.i47.10440
  13. Carrero JJ, Nakashima A, Qureshi AR, et al. Protein-energy wasting modifies the association of ghrelin with inflammation, leptin, and mortality in hemodialysis patients. Kidney Int. 2011;79(7):749-56. doi: 10.1038/ki.2010.487
  14. Ichikawa H, Sugimoto M, Sakao Y, et al. Eradication therapy for Helicobacter pylori infection improves nutrition status in Japanese hemodialysis patients: a pilot study. J Clin Biochem Nutr. 2019;64(1):91-5. doi: 10.3164/jcbn.18-61
  15. Sakao Y, Ohashi N, Sugimoto M. Gender differences in plasma ghrelin levels in hemodialysis patients. Ther Apher Dial. 2019;23(1):65-72. doi: 10.1111/1744-9987.12764
  16. Лаврищева Ю.В., Яковенко А.А., Румянцев А.Ш. Распространенность саркопении у пациентов с ревматологической патологией. Терапевтический архив. 2021;93(5):568-72 [Lavrishcheva IV, Jakovenko AA, Rumyantsev AS. The prevalence of sarcopenia in patients with rheumatological pathology. Terapevticheskii Arkhiv (Ter. Arkh.). 2021;93(5):568-72 (in Russian)]. doi: 10.26442/00403660.2021.05.200788
  17. van der Lely AJ, Tschop M, Heiman M, Ghigo E. Biologycal, physiological, pathophysiological and pharmacological aspects of ghrelin. Endocr Rev. 2004;25(3):426-57. doi: 10.1210/er.2002-0029
  18. Müller TD, Nogueiras R, Andermann ML, et al. Ghrelin. Mol Metab. 2015;4(6):437-60. doi: 10.1016/j.molmet.2015.03.005
  19. Rabbani R, Noel E, Boyle S. Impact of Extremes of Body Mass Index (BMI) in End-Stage Renal Disease (ESRD) Patients. Cureus. 2022;14(6):e25892. doi: 10.7759/cureus.25892
  20. Яковенко А.А., Борискин А.Г., Румянцев А.Ш., и др. Роль эрадикационной терапии Helicobacter pylori в коррекции белково-энергетической недостаточности у пациентов на гемодиализе. Медицинский Совет. 2017;(15):118-21 [Yakovenko AA, Boriskin AG, Rumyantsev AS, et al. Role of eradication therapy of Helicobacter pylori in correction of protein-energy insufficiency in patients on hemodialysis. Medical Council. 2017;(15):118-21 (in Russian)]. doi: 10.21518/2079-701X-2017-15-118-121

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© ООО "Консилиум Медикум", 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».