Телеметрия электрокардиографии - новые возможности в скрининге и диагностике сердечно-сосудистых заболеваний

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Актуальность. Показатели заболеваемости и смертности от сердечно-сосудистых заболеваний остаются высокими. Своевременная диагностика и лечение могут способствовать их снижению. Целесообразно оценить возможности телеметрии применительно к различным электрокардиографическим методам: электрокардиографии - ЭКГ, векторкардиограмме, холтеровскому мониторированию ЭКГ - в скрининге и контроле эффективности лечения. Материалы и методы. Дистанционная синдромальная диагностика ЭКГ-12. В течение 2013-2016 гг. в фельдшерско-акушерском пункте, участковой больнице и районной поликлинике было зарегистрировано 18 564 ЭКГ, далее осуществлялась дистанционная передача данных в центральную районную больницу, где автоматические заключения ЭКГ корректировались врачами функциональной диагностики. В сложных случаях ЭКГ направлялись для консультации в ФГБУ «НМИЦ кардиологии», где при врачебном анализе использовались новые опции - восстановленные из 12 отведений ЭКГ векторкардиограммы. Была изучена распространенность основных ЭКГ-синдромов; проведены сопоставление автоматических и врачебных заключений. Дистанционный анализ длительного мониторирования ЭКГ по Холтеру. При использовании системы длительного дистанционного мониторирования ЭКГ от одних до нескольких суток с дистанционной передачей результатов исследований самим пациентом в кардиоцентр выполнено 27 исследований у 20 человек (4 лицам проведено дистанционное мониторирование ЭКГ по Холтеру в течение 2-5 сут, 16 - одних суток). Результаты. Дистанционная синдромальная диагностика ЭКГ-12. Нормальными ЭКГ были в 13 526 случаях (89% обследованных лиц), в том числе у 8776 (47%) женщин и 4750 (25%) мужчин. Патологическими оказались ЭКГ у 4507 (24,2%) человек. Распространенность основных ЭКГ-синдромов составила: блокада правой ножки пучка Гиса - 1029 (22,8%), гипертрофия левого желудочка - 981 (21,7%), блокада левой ножки пучка Гиса - 661 (14,6%), инфаркт миокарда различных локализаций (ранее перенесенный) - 442 (9,8%), экстрасистолия - 377 (8,3%), фибрилляция предсердий - 310 (6,8%). Дистанционный анализ длительного мониторирования ЭКГ по Холтеру. В 85% случаев выявлялись сложные, сочетанные нарушения ритма сердца, в 3 (15%) - депрессия сегмента ST-T. У одного пациента было зафиксировано трепетание предсердий, назначена антикоагулянтая терапия. Заключение. Телеметрия электрокардиографических исследований является эффективным инструментом в диагностике ряда патологических ЭКГ-синдромов и выявлении групп риска сердечно-сосудистых заболеваний, что может способствовать своевременному началу лечения и снижению показателей сердечно-сосудистой смертности.

Об авторах

Галина Владимировна Рябыкина

ФГБУ «НМИЦ кардиологии»

Email: ecg.newtekh@gmail.com
д-р мед. наук, проф., зав. лаб. ЭКГ 121552, Russian Federation, Moscow, ul. 3-ia Cherepkovskaia, d. 15a

Нелли Анатольевна Вишнякова

ГБУЗ МО «Мытищинская ГКБ»

Email: Nelli.vishnyakova.76@mail.ru
канд. мед. наук, врач ОВП, терапевт, зав. поликлиническим отд-нием №4 141009, Russian Federation, Mytishchi, ul. Kominterna, vl. 24

Алексей Викторович Созыкин

ФГБУЗ ЦКБ РАН

д-р мед. наук, зав. отд. рентгенохирургических методов диагностики и лечения 117593, Russian Federation, Moscow, Litovskiy b-r, d. 1A

Ирина Леонидовна Козловская

ФГБУ «НМИЦ кардиологии»

Email: ilkozlovskaya@yandex.ru
канд. мед. наук, науч. сотр. лаб. ЭКГ 121552, Russian Federation, Moscow, ul. 3-ia Cherepkovskaia, d. 15a

Ольга Ярославовна Чайковская

ФГБУ «НМИЦ кардиологии»

Email: olushca94@gmail.com
ординатор лаб. ЭКГ 121552, Russian Federation, Moscow, ul. 3-ia Cherepkovskaia, d. 15a

Мария Владимировна Мостовнек

ФГБУ «НМИЦ кардиологии»

Email: m.mostovnek@mail.ru
ординатор лаб. ЭКГ 121552, Russian Federation, Moscow, ul. 3-ia Cherepkovskaia, d. 15a

Елена Шамильевна Кожемякина

ФГБУ «НМИЦ кардиологии»

инженер-программист информационно-технического отдела 121552, Russian Federation, Moscow, ul. 3-ia Cherepkovskaia, d. 15a

Список литературы

  1. Федеральная служба государственной статистики (Росстат). Здравоохранение в России - 2017. Статистич. сб. М., 2017; с. 21.
  2. Бойцов С.А., Самородская И.В. Динамика показателей и группировка субъектов Российской Федерации в зависимости от общей и сердечно-сосудистой смертности за период 2000-2011 гг. Профилактич. медицина. 2014; 17 (2): 3-11.
  3. Шальнова С.А., Конради А.О., Карпов Ю.А и др. Анализ смертности от сердечно-сосудистых заболеваний в 12 регионах Российской Федерации, участвующих в исследовании «Эпидемиология сердечно-сосудистых заболеваний в различных регионах России». Рос. кардиологич. журн. 2012; 5 (97): 6-11
  4. Блинова Е.В., Сахнова Т.А. Синтезированная векторкардиограмма: прошлое и будущее. Кардиологич. вестн. (архив 2006-2013 гг.). 2013; 2
  5. Трунов В.Г., Айду Э.А., Блинова, Е.В., Сахнова Т.А. Синтез сигналов корригированных ортогональных отведений Макфи-Парунгао по данным электрокардиограммы в 12 отведениях. Мед. алфавит. 2017; 1 (14): 16-21.
  6. Сула А.С., Рябыкина Г.В., Гришин В.Г. ЭКГ-анализатор КардиоВизор-06с: новые возможности выявления ишемии миокарда при скрининговых обследованиях и перспективы использования в функциональной диагностике. Функциональная диагностика. 2003; 2: 2-13
  7. Рябыкина Г.В., Соболев А.В., Сахнова Т.А. Применение систем дистанционной регистрации и централизованного анализа ЭКГ в условиях крупного стационара и медицинских учреждениях сельской местности. Методическое пособие для врачей. М., 2013. Поликлиника. 2014; 3 (2): 8-11. Поликлиника. 2014; 4 (3): 31-4.
  8. Рябыкина Г.В., Соболев А.В., Сахнова Т.А. и др. Дистанционная передача ЭКГ и системы централизованного анализа и архивирования ЭКГ. Опыт использования системы в ФГБУ «РКНПК» МЗСР России. Методическое пособие для врачей. Под ред. Е.И.Чазова. М.: РКНПК Минздравсоцразвития России, 2012.
  9. Блинова Е.В., Сахнова Т.А., Саидова М.А. и др. Информативность показателей ортогональной электрокардиограммы в диагностике гипертрофии левого желудочка. Терапевтический архив. 2007; 4: 15-8.
  10. Белая И.Е., Коломиец В.И., Вислоух Г.Е. Векторная электрокардиография в диагностике очаговых изменений в миокарде. Рос. кардиологич. журн. 2016; с. 41-6.
  11. Рябыкина Г.В., Сахнова Т.А., Блинова Е.В. Электровекторкардиографическая диагностика гипертрофии левого желудочка у больных артериальной гипертонией. Пособие для практикующих врачей. М., 2010; с. 5-34.
  12. Bonomini M.P, Ingallina F.J, Barone V et al. Comparison of electrocardiographic and vectorcardiographic planes on a set of left ventricular hypertrophy patients. In VI Latin American Congress on Biomedical Engineering CLAIB 2014, Paraná, Argentina 29, 30, 31 October 2014; p. 564-7. Springer, Cham, 2015.
  13. Gregg R.E, Zhou S.H, Babaeizadeh S. Can vectorcardiogram criteria unmask inferior Q-waves in Mason-Likar 12-lead ECG? J Electrocardiol 2018; 51 (1): e2-e3.
  14. Вишнякова Н.А., Рябыкина Г.В., Сахнова Т.А. и др. Применение новейших электрокардиографических методов в диагностике гипертрофии миокарда левого желудочка на базе Урюпинской центральной районной больницы. Системные гипертензии. 2016; 13 (3): 25-31.
  15. Вишнякова Н.А., Сахнова Т.А., Блинова Е.В., Рябыкина Г.В. Опыт дистанционного применения электрокардиографических методов в диагностике очагово-рубцовых поражений миокарда на базе районной ЦРБ. Терапевт. 2015; 7: 49-61.
  16. Клинические рекомендации Министерства здравоохранения Российской Федерации по диагностике и лечению стабильной ишемической болезни сердца 2016 г.
  17. Said S.A, Bloo R, de Nooijer R, Slootweg A. Cardiac and non-cardiac causes of T-wave inversion in the precordial leads in adult subjects: A Dutch case series and review of the literature. World J Cardiol 2015; 7 (2): 86-100. doi: 10.4330/wjc.v7.i2.86
  18. Созыкин А.В., Рябыкина Г.В., Смирнова Я.С., Самко А.Н. Динамика электрокардиографии у больных с острым коронарным синдромом после первичной ангиопластики в зависимости от времени ее проведения. Кардиологич. вестн. 2008; 15 (1): 28-35.
  19. U.S. Preventive Services Task Force (USPSTF). Screening for Cardiovascular Disease Risk with ECG. JAMA 2018; 319 (22): 2315-28.
  20. Tereshchenko L.G. Electrocardiogram as a screening tool in the general population: a strategic review. J Electrocardiol 2013; 46 (6): 553-6. doi: 10.1016/j.jelectrocard.2013.07.005
  21. Вишнякова Н.А., Ирхина Е.А., Волков В.Е., Рябыкина Г.В. Распространенность фибрилляции предсердий в сельской местности по данным банка централизованного анализа дистанционно переданных ЭКГ. М.: Национальная функциональная диагностика. Мед. алфавит. 2018; 14 (351): 13-20.
  22. Сахнова Т.А., Блинова Е.В., Юрасова Е.С. Пространственный угол QRS-T и желудочковый градиент: диагностическое и прогностическое значение. Кардиологич. вестн. 2017 (2): 70-5
  23. Карпов Ю.А., Соболева Г.Н., Сорокин Е.В. Хроническая ишемическая болезнь сердца. В кн.: Руководство по кардиологии. В 4 т. Под. ред. Е.И.Чазова. М., 2014; с. 59-119.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© ООО "Консилиум Медикум", 2018

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».