INTELLIGENT MINES: TO THE QUESTION OF EFFICACY EVALUATION

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The article discusses the intelligent minefields are considered, which are a system of mines and means of automating their use, and allowing to recognize the characteristics of targets and automatically determine the rational order of their destruction. It is shown that the probability of hitting a target on a mine can be used as an indicator of their effectiveness, depending, among other things, on the dangerous interval, which can be considered the diameter of the zone of continuous destruction. The use of intelligent minefields will increase the loss of enemy manpower and equipment, reduce damage to friendly forces and equipment, and save engineering ammunition in minefields.

About the authors

R. D. Durnev

РАРАН

Author for correspondence.
Email: rdurnev@rambler.ru

академик РАРАН, д-р техн. наук, доцент, Первый вице-президент ФГБУ РАРАН

Russian Federation

E. V. Sviridok

РАРАН

Email: svkate1@rambler.ru

чл.- корр. РАРАН, канд. техн. наук, заместитель руководителя секретариата Совета главных конструкторов по системе вооружения сухопутной составляющей сил общего назначения

Russian Federation

A. V. Popov

АО «НИИИ»

Email: a.v.popov@aoniii.ru

канд. техн. наук, заместитель генерального директора по организации НИОКР

Russian Federation

References

  1. Дурнев Р.А., Свиридок Е.В., Попов А.В. Интеллектуальные минные поля: размышления о тактической целесообразности применения //Известия РАРАН. 2023. № 4 (129). С. 132–139.
  2. Саламахин Т.М., Мякишев Б.А., Ротт О.Е. и др. Заграждения, их устройство и преодоление в бою и операции. Часть I. Основы применения взрыва для решения военно-инженерных задач при ведении боевых действий, применение, устройство и боевая эффективность заграждений в бою и операции. Учебник. М.: Изд-во «Общевойсковая академия ВС РФ», 2013.
  3. Манин А.А., Тирон Л.И. Инженерное обеспечение: учебник / под общ. ред. А.А. Манина. Новосибирск: НВВКУ, 2021.
  4. Наставление по военно-инженерному делу для Советской армии. М.: Воениздат, 1982.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».