EMPIRICAL ASSESSMENT OF THE EFFECTIVENESS OF THE AUTOMATIC ANTI-PERSONNEL GRENADE LAUNCHER TAKING INTO ACCOUNT CLIMATIC CONDITIONS

Мұқаба
  • Авторлар: Kitaev A.V.1, Chistekhin D.I.2, Gromov A.A.1
  • Мекемелер:
    1. Филиал ВА МТО им. А.В. Хрулева
    2. Ржевский научно-исследовательский испытательный сертификационный центр
  • Шығарылым: Том 2, № 137 (2025): ИЗВЕСТИЯ РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ РАКЕТНЫХ И АРТИЛЛЕРИЙСКИХ НАУК
  • Беттер: 118-125
  • Бөлім: Articles
  • URL: https://journal-vniispk.ru/2075-3608/article/view/309149
  • ID: 309149

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

An experimental study of the effect of snow cover parameters on the effectiveness of an
automatic anti-personnel grenade launcher was carried out. An empirical model has been
developed that predicts a decrease in the velocity of striking elements depending on the depth
of penetration and snow density, which allows it to be used for tactical calculations in Arctic
conditions.

Авторлар туралы

A. Kitaev

Филиал ВА МТО им. А.В. Хрулева

Email: shurikbaza41@mail.ru

адъюнкт кафедры (средств ближнего боя)

Ресей, г. Пенза

D. Chistekhin

Ржевский научно-исследовательский испытательный сертификационный центр

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: ird12005@mail.ru

руководитель органа по сертификации продукции

Ресей

A. Gromov

Филиал ВА МТО им. А.В. Хрулева

Email: darkzgrom@gmail.com

курсовой офицер-преподаватель факультета ракетно-артиллерийского вооружения

Ресей, г. Пенза

Әдебиет тізімі

  1. Бойко В.П., Рыбачков А.В. Единая методология моделирования снопа траекторий пуль и гранат при стрельбе очередями // Научные труды
  2. Центрального научно-исследовательского института Министерства обороны Российской Федерации. Книга 58. М.: 3 ЦНИИ МО РФ, 2020. С. 32–41.
  3. Коновалов А.А., Николаев Ю.В. Внешняя баллистика. М.: ЦНИИ информации, 1979. 228 с.
  4. Галаш Ю.Ф. Динамика проникания тел в сыпучие и дисперсные среды. М.: Физматлит, 2008. 256 с.
  5. Громов А.А., Потоцкий С.В., Павлюченко А.Н. и др. Экспериментальные и численные исследования по оценке пробития баллистических защитных пластин // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2024. № 4. С. 159–163.
  6. Савельев И.В. Курс общей физики. Том 1: Механика. Молекулярная физика. М. : Наука, 1982. 432 с.
  7. Петров А.Н. Баллистика стрелкового оружия. СПб. : Политехника, 2015. 304 с.
  8. Иванов С.П., Белов К.М. Физико-механические свойства снега и льда в арктических условиях. М.: МГУ, 2019. 178 с.
  9. ГОСТ Р 50508-93. Средства баллистические. Методы испытаний на устойчивость к климатическим воздействиям. М.: Стандартинформ, 1993.
  10. Смирнов В.А. Влияние экстремально низких температур на эксплуатационные характеристики вооружения // Военная мысль. 2021. № 5. С. 45–52.
  11. Отчет НИИ прикладной механики № 1456-2018. Методика испытаний средств поражения в условиях снежного покрова. М.: НИИ ПМ, 2018. 67 с.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
Жүктеу

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».