SCIENTIFIC AND METHODOLOGICAL APPROACH TO THE FORMATION OF MIXED GROUPS OF COMBAT HELICOPTERS AND UAVS TO SOLVE THE TASKS OF ARMY AVIATION

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

The article outlines the main scientific and methodological foundations and organizational and technical directions for the formation of mixed groups of combat, reconnaissance and combat helicopter complexes (VC) and unmanned aerial vehicles (UAVs) for various purposes to improve the efficiency of solving operational and tactical tasks of army aviation. The issues of forming the structure of the VC-UAV system, determining the required composition of mixed groupings, evaluating the effectiveness of solving problems and optimizing the joint use of VC and UAVs are considered.

Авторлар туралы

A. Belsky

АО «НЦВ Миль и Камов»; Московский авиационный институт

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: abelskiy@mi-helicopter.ru

чл.-корр. РАРАН, д-р техн. наук, заместитель исполнительного директора по науке и инновационному
развитию, заместитель генерального конструктора вертолетных комплексов специального назначения, комплексов авиационного вооружения вертолетов АО «НЦВ Миль и Камов», заведующий кафедрой «Проектирование вертолетов» ФГБУ «Московский авиационный институт»

Ресей

A. Efremov

АО «НЦВ Миль и Камов»

Email: al.efremov@kamov.ru

директор научно-конструкторского центра перспективного проектирования винтокрылых летательных аппаратов

Ресей

A. Parnenkov

АО «НЦВ Миль и Камов»

Email: a.parnenkov@kamov.ru

канд. техн. наук, главный конструктор научно-конструкторского центра перспективного проектирования винтокрылых летательных аппаратов

Ресей

A. Sizov

АО «НЦВ Миль и Камов»

Email: a.sizov@kamov.ru

д-р техн. наук, начальник НИО имитационного и функционального моделирования научно-конструкторского центра перспективного проектирования винтокрылых летательных аппаратов

Ресей

V. Yakimov

АО «НЦВ Миль и Камов»

Email: vyakimov@mi-helicopter.ru

канд. техн. наук, главный конструктор дирекции программы «Боевые вертолеты»

Ресей

Әдебиет тізімі

  1. Концепция взаимодействия пилотируемого и беспилотного ЛА в рамках выполнения боевой задачи // Новости зарубежной науки и техники. Серия: Авиационные системы. ГосНИИАС, 2022. № 9.
  2. Основные направления модернизации вертолетов АН-64Е «Апач Гардиан». https://www.thedrive.com/the-war-zone/this-is-what-the-ah-64-
  3. apaches-new-extended-rotor-mast-does, (дата обращения: 11.09.2023).
  4. Reveal Technology Demonstrates Multi-Drone Mapping for US Army. https://www.thedefensepost.com, (дата обращения: 20.12.2022).
  5. Разведывательно-ударный БПЛА «Golden Eagle». https://vpk.name/news/655133_kitaiskii_razvedyvatelno-udarnyi_bpla_golden_eagle.html, (дата обращения: 21.04.2023).
  6. Чабанов В.А. Китайские дроны вертолетного типа для роевых атак // Новости зарубежной науки и техники. ГосНИИАС, 2022. № 4.
  7. Китай открывает новую страницу в истории беспилотников.https://vpk.name/news/621505_kitai_otkryvaet_novuyu_stranicu_v_istorii_
  8. bespilotnikov.html, (дата обращения: 22.09.2022).
  9. Отчет об участии исследовательской группы и представителей промышленности в проведении апробации БПЛА вертолетного типа в составе комплекса «БАС-200» с различными целевыми нагрузками во взаимодействии вертолетными комплексами армейской авиации. АО «НЦВ Миль и Камов», 2022.
  10. Кокурин Л.А, Парненков А.Е., Сизов А.В. Перспективные технологии и направления применения беспилотных авиационных систем с БПЛА различного назначения / Материалы научно-практической конференции «Технологическое развитие авиастроения: глобальные тенденции и национальные интересы России». М.: ВВИА им. проф. Н. Е. Жуковского, 2022.
  11. Липский В. Комбинаторика для программистов. М.: Мир, 1988. 213 с.
  12. Бельский А.Б., Шипко В.В., Самойлин Е.А. Перспективы развития и применения бортовых комплексов вертолетов армейской авиации //Военная мысль. 2021. № 7. С. 78–87.
  13. Бельский А.Б. Системы технического зрения военных и специальных вертолетов. Задачи и направления развития // Авиакосмическая техника и технология. М. 2017. № 1, 2. С. 17–22.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
Жүктеу

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».