PROTECTIVE STRUCTURES BASED ON MECHANICALLY ACTIVATE ENERGY COMPOSITES

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

The article presents the test results of a fundamentally new class of bulletproof protection based on the use of a reactive material in the form of mechanically activated energetic composites (MAEC). A method for producing MAEC samples with compositions based on aluminum-fluoroplastic is described. The results of ballistic tests of protective structures based on MAEC are presented. The advantages of using MAEC in protective structures are shown.

Sobre autores

M. Silnikov

АО «НПО Спецматериалов»; РАН; РАРАН

Autor responsável pela correspondência
Email: director@npo-sm.ru

чл.- корр. РАН, академик РАРАН, д-р техн. наук,
профессор, генеральный директор — генеральный конструктор

Rússia

I. Guk

АО «НПО Спецматериалов»

Email: guk@npo-sm.ru

канд. техн. наук, заместитель директора научно-исследовательского института специальных материалов

Rússia

A. Dolgoborodov

Объединенный институт высоких температур РАН; ФИЦ ХФ им. Н.Н. Семенова РАН

Email: alexdol@yandex.ru

д-р. физ.-мат. наук, заведующий лабораторией ударно-волновых воздействий Объединенного института высоких температур РАН, главный научный сотрудник Федерального исследовательского центра химической физики им. Н.Н. Семёнова РАН

Rússia

A. Mikhaylin

АО «НПО Спецматериалов»

Email: mikhaylin@npo-sm.ru

чл.-корр. РАРАН, д-р техн. наук, заместитель генерального директора по стратегическому развитию

Rússia

N. Silnikov

АО «НПО Спецматериалов»

Email: Nikita.Silnikov@npo-sm.ru

чл.- корр. РАРАН, канд. техн. наук, заместитель генерального директора

Rússia

Bibliografia

  1. Анастасиади Г.П., Сильников М.В. Работоспособность броневых материалов. СПб.: Астерион. 2004. 624 с.
  2. Сильников М.В. Активная защита подвижных объектов на основе новых физических принципов // Защита и безопасность. 2010. № 3(54). С. 16–17.
  3. Сильников М.В., Лазоркин В.И. Активная защита стационарных объектов. СПб., 2021. 508 с.
  4. Сильников М.В., Лазоркин В.И. Активная защита мобильных объектов. СПб., 2020. 488 с.
  5. Разнесенная бронеструктура: пат. RU147175 U1; опубл. 27.10.2014; бюл. № 30.
  6. Композитная броня: пат. RU2329455 C1; опубл. 20.07.2008; бюл. № 20
  7. Яшин В.Б., Имховик Н.А., Малкин А.И. Исследование возможности применения механоактивированных металл-фторопластовых композитов в конструкциях средств защиты // Вопросы оборонной техники. Серия 16. Технические средства противодействия терроризму. 2014. № 1–2. С. 49–53.
  8. Ren S., Zhang Q., Wu Q., Long R., Gong L., Lu Y. A reactive material double-bumper shield for centimeter sized projectile // Int. J. Impact Engineering, 2021. 158, P. 104028 (1–10).
  9. Долгобородов А.Ю. Механоактивированные энергетические композиты окислитель-горючее // Физика горения и взрыва. 2015. Т. 51. № 1. С. 102–116.
  10. Huston M.R., Sippel T.R. Confined flame propagation of Al/PTFE mechanically activated composites // Combustion and Flame. 2019. Pp. 83–91.
  11. Tao J., Wang X. Experimental study and simulation of the reaction mechanism of Al–PTFE mechanically activated energetic composites // RSC Advances. 2023. № 13. Pp. 20457–20466.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».