Program Systems: Theory and Applications

ISSN (online): 2079-3316

Founder: Organization of Russian Academy of Sciences Program Systems Institute of RAS

Editor-in-Chief: Sergei Mikhailovich Abramov,  corresponding member RAS, Doctor of Sc.

Frequency / Assess: 4 issues per year / Open

Included in:  White List (4rd level), Higher Attestation Commission List, RISC

 

The bilingual electronic scientific journal “Software Systems: Theory and Applications” publishes carefully presented new results in the field of information science, computing and management in English and English.

 

The journal was the first to publish bilingual articles with switching the language of the page being read, which is valuable for mastering the non-native language of scientific communication.

All publishing operations from accepting manuscripts and reviewing to the work of editors on permanent text and design, posting full texts and metadata on journal websites and bibliographic services mathnet.ru, elibrary.ru,  crosref.org etc. are performed free of charge.

High-quality preparation of the author's original in the LaTeX system speeds up the publication of articles accepted for publication.

Certificates of registration of mass media: Эл № ЭЛ № ФС77-51924  from November 29, 2012

Current Issue

Vol 15, No 1 (2024)

Cover Page

Full Issue

Recognition of cadastral coordinates using convolutional recurrent neural networks
Vinokurov I.V.
Abstract
The article examines the use of convolutional recurrent neural networks (CRNN) for recognizing images of cadastral coordinates of objects on scanned documents of the «Roskadastr» PLC. The combined CRNN architecture, combining convolutional neural networks (CNN) and recurrent neural networks (RNN), allows you to take advantage of each of them for image processing and recognition of continuous digital sequences contained in them. During experimental studies, images consisting of a given number of digits were generated, and a CRNN model was built and studied. The formation of images of digital sequences consisted of preprocessing and concatenation of images of the digits forming them from one's own data set. Analysis of the values of the loss function and Accuracy, Character Error Rate (CER), and Word Error Rate (WER) metrics showed that the use of the proposed CRNN model makes it possible to achieve high accuracy in recognizing cadastral coordinates in their scanned images.
Program Systems: Theory and Applications. 2024;15(1):3-30
pages 3-30 views
PDF
(Rus)
JATS XML
(JATS XML)
Optimal distribution of radiator area in immersion cooling systems of high-performance computing systems
Amelkin S.A.
Abstract
The problem of minimizing the processor temperature for a given heat flow is considered. Control is the distribution of the radiator area in contact with the coolant. This problem is equivalent to the problem of minimizing the average (over coordinate) entropy production. The distribution of the thermal load and the total radiator area are the conditions of the problem. It is shown that the optimal solution ensures the minimum processor temperature in immersion liquid cooling systems of high-performance computer.
Program Systems: Theory and Applications. 2024;15(1):31-40
pages 31-40 views
PDF
(Rus)
JATS XML
(JATS XML)
Fractal model of macrosystems
Amelkin S.A.
Abstract
A mathematical model of a macrosystem of arbitrary nature in the form of a fractal graph is considered. This representation allows one to obtain phenomenological dependencies of macrosystems without being based on the properties of elementary objects that form the macrosystem. It is shown that a metric can be introduced on a set of stationary processes; the entropy production in the macrosystem has metric properties.
Program Systems: Theory and Applications. 2024;15(1):41-62
pages 41-62 views
PDF
(Rus)
JATS XML
(JATS XML)
Justification of methods for accelerating iterative loops nests
Metelitsa E.A.
Abstract
The acceleration of iterative algorithms, found in solving problems of mathematical physics, mathematical modeling, and image processing, is considered. In the software implementation of these algorithms, there are nested loops (sections of the program that consist of nested loops). These loop nests can be accelerated by combination of optimizing transformations, including tiling, hyperplane method, and parallelization on shared memory. The equivalence of this combination of program transformations is substantiated. A method for changing the order of tile traversal is proposed and justified. The method provides acceleration by increasing data readings from registers instead of slower memory. Considering this method, a formula for calculating optimal tile sizes is obtained. The combination of transformations presented in this article results in an acceleration that is 1.4 times greater than the well-known optimization algorithm implemented in PLUTO. In some cases using an 8-core processor, numerical experiments show a significant increase in speed compared to the original sequential algorithms. The findings of this article can be applied to manual and automatic program optimization.
Program Systems: Theory and Applications. 2024;15(1):63-94
pages 63-94 views
PDF
(Rus)
JATS XML
(JATS XML)

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».