Архитектура взаимодействия в медицинской экосистеме

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В сфере медицинской информатики наблюдается устойчивая тенденция к формированию сложной многокомпонентной экосистемы. На передний край выходят проблемы взаимодействия и интеграции компонентов экосистемы: медицинских, лабораторных, радиологических систем, ЕГИСЗ, ЕМИАС, МДЛП, различных регистров и сервисов, в том числе реализующих подходы ИИ к обработке данных и решению задач. Пациенты остро нуждаются в личных кабинетах, интегрирующих их медицинские данные, становятся активными участника экосистемы. Решать интеграционные задачи приходится в сильно неоднородной информационной среде, когда становится недостижимым обеспечение синхронного интерактивного взаимодействия между участниками экосистемы. Для отдельных приложений необходима гибкая возможность сочетания как синхронного, так и асинхронного взаимодействия, выбираемого ситуационно, исходя из конкретных временных задержек и характеристик взаимодействия.В статье предлагается специальная архитектура, позволяющая реализовывать синхронное и асинхронное взаимодействие между участниками экосистемы. Адаптация ПО, рассчитанного только на синхронное взаимодействие, под асинхронную архитектуру не требует радикальной переделки ПО. Подход отрабатывался на примере адаптации модуля МДЛП МИС Интерин к работе во внутренней защищенной сети медицинского центра. Предложенная архитектура может быть использована разработчиками ПО и в других сферах деятельности, где идёт активное развитие экосистем, сопровождающееся ростом интеграционных взаимодействий.

Об авторах

Владимир Леонидович Малых

Институт программных систем им. А. К. Айламазяна РАН

Email: mvl@interin.ru
Зав. лабораторией Института программных систем им. А. К. Айламазяна, 30 лет работы в сфере медицинской информатики, архитектор семейства МИС Интерин. Научные интересы: Медицинские информационные системы, платформы для МИС, интеграционные профили и личные кабинеты участников медицинских экосистем.

Алексей Николаевич Калинин

Институт программных систем им. А. К. Айламазяна РАН

Email: ank@interin.ru
Ведущий инженер-программист ООО «Интерин технологии», ведущий разработчик семейства МИС Интерин. Медицинские информационные системы, компоненты разработки МИС на платформе Интерин Альфа, интеграционные профили участников медицинских экосистем.

Сергей Владимирович Рудецкий

Институт программных систем им. А. К. Айламазяна РАН

Email: rsv@interin.ru
Руководитель группы разработки ООО «Интерин технологии». Научные интересы: Медицинские информационные системы, платформы для МИС, интеграционные профили и личные кабинеты участников медицинских экосистем.

Список литературы

  1. Abernethy A., Adams L., Barrett M., Bechtel C., Brennan P., Butte A., Faulkner J., Fontaine E., Friedhoff S., Halamka J., Howell M., Johnson K., Long P., McGraw D., Miller R., Lee P., Perlin J., Rucker D., Sandy L., Savage L., Stump L., Tang P., Topol E., Tuckson R., Valdes K.. “The promise of digital health: then, now, and the future”, NAM PerspectLastPunct, 2022, 202206e.
  2. Viswanadham N.. “Ecosystem model for healthcare platform”, Sādhanā, 46 (2021), 188, 13 pp.
  3. Chibuike M. C., Grobbelaar S. S., Botha A.. “Overcoming challenges for improved patient-centric care: a scoping review of platform ecosystems in healthcare”, IEEE Access, 12 (2024), pp. 14298–14313.
  4. Белышев Д. В., Гулиев Я. И., Михеев А. Е.. «Цифровая экосистема медицинской помощи», Врач и информационные технологии, 2018, №5, с. 4–17.
  5. Михеев А. Е.. «МИС как бизнес-платформа цифровой экосистемы медицинской помощи», Менеджер здравоохранения, 2022, №S1, с. 5–22.
  6. Малых В. Л., Калинин А. Н.. «Миграция с Oracle на PostgreSQL сильно связной МИС Интерин», Программные системы: теория и приложения, 13:4(55) (2022), с. 77–91.
  7. Фадеев В.. «Пять мифов корпоративной автоматизации», Открытые системы. СУБД, 2023, №02, с. 41–43.
  8. Добровольский А.. «Интеграция приложений: методы взаимодействия, топология, инструменты», Открытые системы. СУБД, 2006, №09, с. 30–34.
  9. Abugabah A., Nizamuddin N., Alzubi A. A.. “Decentralized telemedicine framework for a smart healthcare ecosystem”, IEEE Access, 8 (2020), pp. 166575–166588.
  10. Казаков И. Ф., Гулиев Я. И., Бельченков А. А., Рудецкий С. В.. «Развитие пациент-ориентированных ИТ-сервисов в медицинских организациях», Менеджер здравоохранения, 2022, №S1, с. 63–68.
  11. Гулиев Я. И., Белышев Д. В., Кочуров Е. В.. «Медицинская информационная система ‘Интерин Promis Alpha’ — новые горизонты», Врач и информационные технологии, 2016, №6, с. 6–15.
  12. Прозоров А., Шнырев Р., Волков Д.. «Архитектура цифровых платформ будущего», Открытые системы. СУБД, 2021, №02, с. 24–28.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».