Features of vaginal microbiota in women at different stages of postmenopause

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To study the dynamics of the vaginal microflora depending on the postmenopausal stage according to STRAW+10.

Materials and methods. After obtaining voluntary informed consent from each patient and determining eligibility criteria, we conducted a survey of 139 postmenopausal women. Participants were divided into 3 groups depending on the duration of postmenopause in accordance with the stages of aging of the reproductive system STRAW+10. Femoflor 16 real-time polymerase chain reaction was used to assess the state of the vaginal microbiome.

Results. After menopause in women in the group of obligate aerobes Lactobacillus spp. and Enterobacteriaceae were completely replaced by Streptococcus spp. and Staphylococcus spp., which increased in number. A significant depletion of the composition occurred in the group of obligate anaerobes. If at stages +1a and b this group is almost equally represented by 5 communities of microorganisms (Gardnerella vaginalis + Prevotella bivia + Porphyromonas and Peptostreptococcus spp., Megasphaera spp. + Veillonella spp. + Dialister spp., Mobiluncus spp. + Corynebacterium spp., Lachnobacterium spp. + Clostridium spp.), then only 3 groups prevailed in the total bacterial mass at the +1c stage (G. vaginalis + P. bivia + Porphyromonas and Peptostreptococcus spp., Megasphaera spp. + Veillonella spp. + Dialister spp., Mobiluncus spp + Corynebacterium spp.). At the postmenopausal stage +2, the total bacterial mass consisted of only 2 groups of microorganisms: G. vaginalis + P. bivia + Porphyromonas and Peptostreptococcus spp.

Conclusion. Thus, the main result of age-related changes in the vaginal microflora was the impoverishment of the composition of its microbiome.

About the authors

Liana Z. Ziganshina

Bashkir State Medical University

Author for correspondence.
Email: medicalscience@bk.ru
ORCID iD: 0000-0002-8145-4148

Assistant

Russian Federation, Ufa

Sofia Yu. Muslimova

Bashkir State Medical University

Email: sjmus1956@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-6060-3055

D. Sci. (Med.), Bashkir State Medical University

Russian Federation, Ufa

Indira V. Sakhautdinova

Bashkir State Medical University

Email: indira2172@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-2908-8275

D. Sci. (Med.), Prof.

Russian Federation, Ufa

References

  1. Muhleisen AL, Herbst-Kralovetz MM. Menopause and the Vaginal Microbiome. Maturitas. 2016;91:42-50. doi: 10.1016/j.maturitas.2016.05.015
  2. Godha K, Tucker KМ, Biehl С, et al. Human vaginal pH and microbiota: an update. Gynecol Endocrinol. 2018;34(6):451-5. doi: 10.1080/09513590.2017.1407753
  3. Buchta V. Vaginal microbiome. Ceska Gynekol. 2018;83(5):371-9.
  4. Barrientos-Durán A, Fuentes-López A, de Salazar A, et al. Reviewing the Composition of Vaginal Microbiota: Inclusion of Nutrition and Probiotic Factors in the Maintenance of Eubiosis. Nutrients. 2020;12(2):419. doi: 10.3390/nu12020419
  5. Kim S, Seo H, Rahim MA, et al. Changes in the Microbiome of Vaginal Fluid after Menopause in Korean Women. J Microbiol Biotechnol. 2021;31(11):1490-500. doi: 10.4014/jmb.2106.06022
  6. Shardell M, Gravitt PE, Burke AE, et al. Association of Vaginal Microbiota With Signs and Symptoms of the Genitourinary Syndrome of Menopause Across Reproductive Stages. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2021;76(9):1542-50. doi: 10.1093/gerona/glab120
  7. Brotman RM, Shardell MD, Gajer P, et al. Association between the vaginal microbiota, menopause status, and signs of vulvovaginal atrophy. Menopause. 2018;25(11):1321-30. doi: 10.1097/GME.0000000000001236
  8. Gliniewicz K, Schneider GM, Ridenhour BJ, et al. Comparison of the Vaginal Microbiomes of Premenopausal and Postmenopausal Women. Front Microbiol. 2019;10:193. doi: 10.3389/fmicb.2019.00193
  9. Diop K, Dufour JC, Levasseur A, Fenollar F. Exhaustive Repertoire of Human Vaginal Microbiota. Hum Microb J. 2019;11:100051. doi: 10.1016/j.humic.2018.11.002
  10. De Filippis F, Pasolli E, Tett A, et al. Distinct Genetic and Functional Traits of Human Intestinal Prevotella Copri Strains Are Associated With Different Habitual Diets. Cell Host Microbe. 2019;25(3):444-53.e3. doi: 10.1016/j.chom.2019.01.004
  11. de Oliveira NS, de Lima ABF, de Brito JCR, et al. Postmenopausal Vaginal Microbiome and Microbiota. Front Reprod Health. 2022;3:780931. doi: 10.3389/frph.2021.780931
  12. Wang Y, Zhang Y, Zhang Q, et al. Characterization of pelvic and cervical microbiotas from patients with pelvic inflammatory disease. J Med Microbiol. 2018;67(10):1519-26. doi: 10.1099/jmm.0.000821
  13. Hillier SL, Lau RJ. Vaginal Microflora in Postmenopausal Women Who Have Not Received Estrogen Replacement Therapy. Clin Infect Dis. 1997;25(Suppl. 2):S123-6. doi: 10.1086/516221
  14. Cauci S, Driussi S, De Santo D, et al. Prevalence of Bacterial Vaginosis and Vaginal Flora Changes in Peri- and Postmenopausal Women. J Clin Microbiol. 2002;40(6):2147-52. doi: 10.1128/JCM.40.6.2147-2152.2002
  15. Randis TM, Ratner AJ. Gardnerella and Prevotella: Co-Conspirators in the Pathogenesis of Bacterial Vaginosis. J Infect Dis. 2019;220(7):1085-8. doi: 10.1093/infdis/jiy705
  16. Park MG, Cho S, Oh MM. Menopausal Changes in the Microbiome – A Review Focused on the Genitourinary Microbiome. Diagnostics (Basel). 2023;13(6):1193. doi: 10.3390/diagnostics13061193
  17. Mitchell CM, Ma N, Mitchell AJ, et al. Association between postmenopausal vulvovaginal discomfort, vaginal microbiota, and mucosal inflammation. Am J Obstet Gynecol. 2021;225(2):159.e1-15. doi: 10.1016/j.ajog.2021.02.034
  18. Auriemma RS, Scairati R, Del Vecchio G, et al. The Vaginal Microbiome: A Long Urogenital Colonization Throughout Woman Life. Front Cell Infect Microbiol. 2021;11:686167. doi: 10.3389/fcimb.2021.686167

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Changes in the composition of facultative-anaerobic microorganisms according to the stage of menopausal age when mean relative Lg (X/CBMO) values were calculated.

Download (108KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. Changes in the composition of obligate-anaerobic microorganisms as a function of menopausal age when mean relative Lg (X/CBMO) values are calculated.

Download (154KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2023 Consilium Medicum

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».