Исследование влияния сжимаемости потока на динамическую устойчивость упругой стенки воздуховода

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Работа посвящена математическому моделированию вентиляционных систем, состоящих из деформируемых воздуховодов, через которые подается поток воздуха. На основе построенной трехмерной математической модели, описываемой системой дифференциальных уравнений в частных производных, в работе исследуется динамическая устойчивость упругой стенки воздуховода, через который подается поток газа. В качестве критерия устойчивости используется критерий динамической устойчивости по Ляпунову, когда малым деформациям упругой стенки в начальный момент времени соответствуют и малые деформации в последующие моменты времени. Для исследования устойчивости в задачах аэрогидроупругости в моделях сжимаемой и несжимаемой среды построены функционалы типа Ляпунова для полученных систем дифференциальных уравнений. На основе исследования этих функционалов получены условия устойчивости. Эти условия обеспечивают положительность функционала и отрицательность его производной по времени. Для модели сжимаемой среды построена зависимость сжимающего пластину продольного усилия от скорости протекающего потока воздуха для конкретных параметров механической системы. С помощью построенного графика проведено сравнение условий устойчивости для моделей сжимаемой и несжимаемой среды. Показано, что сжимаемость среды оказывает негативное влияние на устойчивость деформируемой стенки воздуховода и приводит к уменьшению области устойчивости.

Об авторах

Григорий Андреевич Анкилов

Ульяновский государственный технический университет

Email: ankilov1996@mail.ru
ORCID iD: 0009-0006-6180-0652

аспирант кафедры высшей математики

Россия, 432027, Россия, г. Ульяновск, ул. Северный Венец, д. 32

Петр Александрович Вельмисов

Ульяновский государственный технический университет

Email: velmisov@ulstu.ru
ORCID iD: 0000-0001-7825-7015

д.ф.-м.н., профессор кафедры высшей математики

Россия, 432027, Россия, г. Ульяновск, ул. Северный Венец, д. 32

Алина Сергеевна Жаркова

Ульяновский государственный технический университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: mon16blan@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0004-8126-3589

аспирант кафедры высшей математики

Россия, 432027, Россия, г. Ульяновск, ул. Северный Венец, д. 32

Список литературы

  1. Shi Y., Li X. A study on variation laws of infiltration rate with mechanical ventilation rate in a room. Building and Environment. 2018. Vol. 143. P. 269–279. doi: 10.1016/j.buildenv.2018.07.021
  2. Liu Y., Dang R., Yang B., Liu P. Energy-efficient control strategy for air conditioning and mechanical ventilation system based on occupant distribution -A case study on stratum ventilation. Journal of Building Engineering. 2025. Vol. 100. 111709. doi: 10.1016/j.jobe.2024.111709
  3. Rashid F. L. Optimising phase change materials for ventilated building components in sustainable building design: A comprehensive review Energy Build. 2025. Vol. 343. 115947. doi: 10.1016/j.enbuild.2025.115947
  4. Василенко А. И. Оптимизация воздуховодов прямоугольного поперечного сечения // Инженерный вестник Дона. 2022. Т. 89, № 5. С. 740-747.
  5. Giacobbi D. B., Semler C., Paidoussis M. P. Dynamics of pipes conveying fluid of axially varying density. Journal of Sound and Vibration. 2020. Vol. 473. 115202. doi: 10.1016/j.jsv.2020.115202
  6. Abdelbaki A. R., Paidoussis M. P., Misra A. K. A nonlinear model for a hanging cantilevered pipe discharging fluid with a partially-confined external flow. International Journal of Non-Linear Mechanics. 2020. Vol. 118. 103290. doi: 10.1016/j.ijnonlinmec.2019.103290
  7. Kondratov D. V., Kondratova T. S., Popov V. S., Popova M. V. Modeling hydroelastic response of the channel wall resting on a nonlinear elastic foundation. Lecture Notes in Mechanical Engineering. 2023. P. 261–270. doi: 10.1007/978-3-031-38126-3_27
  8. Mogilevich L. I., Popova E. V. Longitudinal waves in the walls of an annular channel filled with liquid and made of a material with fractional nonlinearity // Известия высших учебных заведений. Прикладная нелинейная динамика. 2023. Т. 31, № 3. С. 365–376. doi: 10.18500/0869-6632-003040
  9. Анкилов А. В., Вельмисов П. А. Функционалы Ляпунова в некоторых задачах аэрогидроупругости. Ульяновск: УлГТУ, 2019. 201 с.
  10. Velmisov P. A., Ankilov A. V., Pokladova Yu. V. On the stability of solutions of certain classes of initial-boundary-value problems in aerohydroelasticity.Journal of Mathematical Sciences. 2021. Vol. 259, № 2. P. 296–308. doi: 10.1007/s10958-021-05618-6
  11. Коллатц Л. Задачи на собственные значения. М.: Наука, 1968. 503 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Анкилов Г.А., Вельмисов П.А., Жаркова А.С., 2026

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».