Equidosimetric approach in ecology and tools for its implementation

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье обсуждаются проблема комбинированного техногенного загрязнения окружающей среды и возможности формализованного отображения воздействия факторов на биоту. Рассматривается применение в экологии эквидозиметрического подхода как одного из вариантов оценки опасности антропогенного влияния на биосферу в условиях недостаточного знания об особенностях сочетанного воздействия факторов. Реализация эквидозиметрического подхода при сравнительном анализе воздействия разных факторов на экосистемы в свое время наглядно была представлена Г.Г. Поликарповым в виде радиохемоэкологической, как ее назвал автор, концептуальной модели. В статье представлена модифицированная и дополненная нами современная версия модели, которая предназначена для сопоставления и оценки воздействия различных техногенных факторов не только на экосистемы, как это было в первоначальном варианте, но и на любой единичный живой организм или их совокупность. В качестве цифрового инструмента реализации эквидозиметрического подхода предлагается создать сетевой ресурс, содержащий необходимую количественную информацию. К настоящему моменту создана и активно пополняется база данных «MonoData», содержащая количественные характеристики воздействия факторов на отдельные организмы или их сообщества. Это могут быть показатели в численном виде, например ЛД50, ЛК50 или математические уравнения типа «доза – эффект». Поиск данных ведется по бумажным и цифровым литературным источникам и сетевым ресурсам с помощью различных поисковых систем и чат-ботов. База данных предварительно оформляется в виде электронной таблицы – наиболее удобной формы для дальнейшего создания сетевого ресурса. Необходимые расчеты выполняются с помощью специализированного статистического программного пакета «Stadia» и языка R. База данных «MonoData» входит в состав разрабатываемой нами информационной системы «Факториальная экология» и предназначена для того, чтобы выделять наиболее опасные техногенные факторы, воздействующие на окружающую среду, а также определять наиболее уязвимые конкретные организмы, компоненты экосистем и экосистемы в целом.

Об авторах

S. V. Mamikhin

Московский государственный университет им. Ломоносова

Автор, ответственный за переписку.
Email: svmamikhin@mail.ru
Россия, Москва

W. Qiu

Московский государственный университет им. Ломоносова

Email: svmamikhin@mail.ru
Россия, Москва

D. N. Lipatov

Московский государственный университет им. Ломоносова

Email: svmamikhin@mail.ru
Россия, Москва

D. V. Manakhov

Московский государственный университет им. Ломоносова

Email: svmamikhin@mail.ru
Россия, Москва

T. A. Paramonova

Московский государственный университет им. Ломоносова

Email: svmamikhin@mail.ru
Россия, Москва

V. V. Stolbova

Московский государственный университет им. Ломоносова

Email: svmamikhin@mail.ru
Россия, Москва

A. I. Shcheglov

Московский государственный университет им. Ломоносова

Email: svmamikhin@mail.ru
Россия, Москва

Список литературы

  1. Fuma S., Miyamoto K., Takeda H., Yanagisawa K., Ichimasa Y., Saito M., Kawabata Z., Polikarpov G.G., 1998. Ecological effects of radiation and other environmental stress on aquatic microcosm. International Workshop on Comparative Effects of Health Effects on Environmental Toxicants Derived from Advanced Technologies. National Institute on Radiological Sciences: Abstracts, P. 21-22.
  2. Keirim-Marcus I.B. 1980. Equidosimetry, Atomizdat, Moscow, 191 p. (In Russian). [Кеирим-Маркус И.Б. 1980. Эквидозиметрия. М., Атомиздат, 191 с.]
  3. Mamikhin S. V. 2023. Approaches to formalizing the combined effects of technogenic factors, including ionizing radiation, on biota. Environmental Analysis & Ecology Studies. 11(1): 1221-1222. doi: 10.31031/eaes.2023.11.000753
  4. Mamikhin S., Bugubaeva A., Lipatov D., Manakhov D., Paramonova T., Stolbova V., Shcheglov A. and Chashkov V. 2023. Reproduction of combined effects on ecological systems and their components in simulation models. Journal of Theoretical and Applied Information Technology, 101(21): 6978–6987.
  5. Polikarpov G.G. 2000. Radiochemoecology, coevolution and ecoethics of Reading in memory of N.V. Timofeev-Resovsky. EKOSI-Hydrophysika, Sevastopol, pp. 52-61. (In Russian). [Поликарпов Г.Г. 2000. Радиохемоэкология, коэволюция и экоэтика Чтения памяти Н.В. Тимофеева-Ресовского. Севастополь: ЭКОСИ-Гидрофизика,. С. 52-61.]
  6. Polikarpov G.G. 2000. The effect of nuclear and non-nuclear pollutants on marine ecosystems. In: Problems of radioecology and boundary disciplines – Zarechny (Trapeznikov A.V., Vovk S.M., eds.), 3: 16-25. (In Russian). [Поликарпов Г.Г. 2000. Действие ядерных и неядерных загрязнителей на морские экосистемы // Проблемы радиоэкологии и пограничных дисциплин – Заречный (ред. Трапезников А.В., Вовк С.М.) Вып. 3. C. 16-25.]
  7. Proceedings of the NATO Advanced Research Workshop on Ecological Standardization and Equidosimetry for Radioecology and Environmental Ecology, Kiev, Ukraine, 14-20 April 2002.
  8. Tereshchenko N.N., Popovichev V.N., Stetsiuk A.P., Gulin S.B. 2014. Equidosimetric approach in studying the toxic effect of mercury on macrophytes on the example of the Black Sea alga Ulva rigida C. Agardh. Anthropogenic impact on aquatic organisms and ecosystems; Modern methods for studying the state of surface waters under anthropogenic stress. Yaroslavl, 2: 143-147. (In Russian). [Терещенко Н.Н., Поповичев В.Н., Стецюк А.П., Гулин С.Б. 2014. Эквидозиметрический подход в изучении токсического действия ртути на макрофиты на примере черноморской водоросли Ulva rigida C. Agardh // Антропогенное влияние на водные организмы и экосистемы; Современные методы исследования состояния поверхностных вод в условиях антропогенной нагрузки. Т. 2. Ярославль, С. 143-147.]
  9. Tereshchenko N.N., Vladimirov V.B. 2005. Equidosimetric comparesion of efficiency of effects of gamma-irradiation and chemical toxic agents (copper and phenol) on the red algae of the Вlack Sea. Equidosimetry. Netherlands: Springer, P. 73-78.
  10. Tsitsugina V.G. 2002. Equidosimetric approach to assessing the effects of radioactive and chemical pollution on natural populations of aquatic organisms. Add. NAS of Ukraine. 3: 204-208. (In Russian). [Цыцугина В.Г. 2002. Эквидозиметрический подход к оценке действия радиоактивного и химического загрязнения на природные популяции гидробионтов // Доп. HАН Украины. № 3. С. 204-208.]
  11. Tsytsugina V. 2005. An equi–dosimetric approach to the comparison of radiation and chemical effects on natural populations of aquatic organisms. (Equidosimetry, Brechignac F. and Desmet G., eds.), Springer, Netherlands, pp. 43-49.
  12. Volodin V.V., Epimakhov V.G., Mironenko R.I. 2018. Systematization of research results on the effects of ionizing radiation, migration and effects of radionuclides and heavy metals on the components of agroecosystems. No. 2018621801 dated November 16, 2018. (In Russian). [Володин В.В., Епимахов В.Г., Мироненко Р.И. 2018. Систематизация результатов исследований по воздействию ионизирующих излучений, миграции и действию радионуклидов и тяжелых металлов на компоненты агроэкосистем. № 2018621801 от 16 ноября 2018 г.] https://www1.fips.ru/registers-doc-view/fips_servlet?DB=DB&DocNumber=2018621801&TypeFile=html

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Mamikhin S.V., Qiu W., Lipatov D.N., Manakhov D.V., Paramonova T.A., Stolbova V.V., Shcheglov A.I., 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».