Оценка гидрофизических свойств буровых шламов в связи с проблемой их рекультивации


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Water retentive characteristics, specific area, hydraulic conductivity and others physical and physico-chemical properties of fine-dispersive strong swelling compounds of bore production in oil extractive industry are analyzed. The new theory of compete inter-phased molecular interaction allows to explain 2-3 times increasing of fine- dispersive waste volume after dissolution of its liquid phase and ions exchange. It’s shown that hydrophysical properties determine over wetted state of such a material and the waste barns in humid climate inevitably become a pond or lake ecosystem. Recultivation of waste in terms to convert it to the soil parent matter can be realized in two directions - modification of its structure by surface active ameliorants or mixture with coarse textured materials.

Об авторах

А В Смагин

Московский государственный университет

Email: smagin@list.ru

И Л Пепелов

Московский государственный университет

Р Р Кинжаев

Московский государственный университет

Д А Хинеева

Московский государственный университет

Г М Хакимова

Московский государственный университет

Список литературы

  1. Вадюнина А.Ф., Корчагина З.А. 1973. Методы исследования физических свойств почв и грунтов. - М.: Высшая школа. 399 с.
  2. Смагин А.В. 2003 // Почвоведение, №3, 328-341.
  3. Смагин А.В., Садовникова Н.Б., Мизури Маауиа Бен-Али. 1998 // Почвоведение, №11, 1362-1370.
  4. Смагин А.В., Манучаров А.С., Садовникова Н.Б., Харитонова Г.В., Костарев И.А. 2004 // Почвоведение, №5, 551-557
  5. Смагин А.В., Азовцева Н.А., Смагина М.В., и др. 2006 // Почвоведение, №5, 603-615
  6. Смагин А.В, Садовникова Н.Б., Глаголев М.В., Кириченко А.В. 2006 // Экол. Вестн. Сев. Кавказа, 2(1), 5-17.
  7. Smagin A., Shoba S., Kinjaev R. et al. 2005. Arid Grow - Ideal Soil System. MSU, Soil Sci. Dept., Russia, NOP-NASS WLL, Kingdom of Bahrain. Moscow-Manama. - 144p.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Смагин А.В., Пепелов И.Л., Кинжаев Р.Р., Хинеева Д.А., Хакимова Г.М., 2008

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).