Том 16, № 4 (2025)

Обложка

Весь выпуск

Теоретические работы

Equidosimetric approach in ecology and tools for its implementation

Mamikhin S.V., Qiu W., Lipatov D.N., Manakhov D.V., Paramonova T.A., Stolbova V.V., Shcheglov A.I.

Аннотация

В статье обсуждаются проблема комбинированного техногенного загрязнения окружающей среды и возможности формализованного отображения воздействия факторов на биоту. Рассматривается применение в экологии эквидозиметрического подхода как одного из вариантов оценки опасности антропогенного влияния на биосферу в условиях недостаточного знания об особенностях сочетанного воздействия факторов. Реализация эквидозиметрического подхода при сравнительном анализе воздействия разных факторов на экосистемы в свое время наглядно была представлена Г.Г. Поликарповым в виде радиохемоэкологической, как ее назвал автор, концептуальной модели. В статье представлена модифицированная и дополненная нами современная версия модели, которая предназначена для сопоставления и оценки воздействия различных техногенных факторов не только на экосистемы, как это было в первоначальном варианте, но и на любой единичный живой организм или их совокупность. В качестве цифрового инструмента реализации эквидозиметрического подхода предлагается создать сетевой ресурс, содержащий необходимую количественную информацию. К настоящему моменту создана и активно пополняется база данных «MonoData», содержащая количественные характеристики воздействия факторов на отдельные организмы или их сообщества. Это могут быть показатели в численном виде, например ЛД50, ЛК50 или математические уравнения типа «доза – эффект». Поиск данных ведется по бумажным и цифровым литературным источникам и сетевым ресурсам с помощью различных поисковых систем и чат-ботов. База данных предварительно оформляется в виде электронной таблицы – наиболее удобной формы для дальнейшего создания сетевого ресурса. Необходимые расчеты выполняются с помощью специализированного статистического программного пакета «Stadia» и языка R. База данных «MonoData» входит в состав разрабатываемой нами информационной системы «Факториальная экология» и предназначена для того, чтобы выделять наиболее опасные техногенные факторы, воздействующие на окружающую среду, а также определять наиболее уязвимые конкретные организмы, компоненты экосистем и экосистемы в целом.

Динамика окружающей среды и глобальные изменения климата. 2025;16(4):144-151
pages 144-151 views

Экспериментальные работы

Seasonal dynamics of methane emission from soils of wet forests: А case study of a mixed forest in the Moscow region

Runkov R.A., Glagolev M.V., Sabrekov A.F., Ilyasov D.V.

Аннотация

Эмиссия метана из исследованных почв переувлажненных смешанных лесов в Московской области варьировала в диапазоне от -0.06 до 19,5 мгC × м-2 × ч-1, достигая максимальных значений в летние месяцы с обильными осадками и минимальных – зимой. Обнаружение значительных удельных потоков метана из переувлажненных почв лесов (порядка одной трети типичных «болотных» удельных потоков) требует пересмотра роли лесов в общем балансе СН4 в современный период и тем более при прогнозируемом изменении климата.

Динамика окружающей среды и глобальные изменения климата. 2025;16(4):152-166
pages 152-166 views

Variability of temperature regime in the ridge-hollow bog complex of the Mukhrino station

Voropay N.N., Ponomarev A.A.

Аннотация

Болотные экосистемы Сибири – ключевые глобальные хранилища углерода, чей баланс определяется климатом и гидрологией. Их стабильный температурный режим, обусловленный свойствами торфа, служит индикатором состояния. Цель работы – анализ динамики температуры воздуха на верховом болоте стационара «Мухрино» (Западная Сибирь) для оценки микроклиматической специфики. Исследование основано на 12-летних данных (2012-2024 гг.) автоматической метеостанции, установленной на контрастных элементах микрорельефа: гряде и мочажине. Данные сопоставлялись с рядов метеостанции Ханты-Мансийска и реанализа ERA5 Land. Результаты выявили выраженную сезонную микроклиматическую дифференциацию. Зимой при ясной погоде мочажина интенсивнее выхолаживается (ночью на 2-4°C воздух холоднее, чем над грядой). Летом воздух над грядой прогревается сильнее (на 1-1.5°C), с суточной амплитудой до 9-12°C против 3-5°C на мочажине. Обнаружен эффект городского «острова тепла»: зимой в Ханты-Мансийске на 2-3°C теплее. Реанализ ERA5 Land хотя и коррелирует с данными температуры воздуха на болоте (r = 0.78), существенно сглаживает экстремумы: занижает зимние минимумы на 3-5°C и летние максимумы на 4-6°C из-за заданного разрешения (~ 9 км2) и недоучёта микрорельефа. Температурный режим болот определяется микрорельефом и влажностью. Для точной оценки состояния этих углеродных депо необходим локальный мониторинг, так как данные глобальных моделей и удалённых станций не отражают критически важные экстремальные значения.

Динамика окружающей среды и глобальные изменения климата. 2025;16(4):167-176
pages 167-176 views

Restoration of biogeochemical indicators in post-pyrogenic bogs

Gashkova L.P., Sinyutkina A.A.

Аннотация

Мониторинг последствий природных пожаров необходим для формирования подходов защиты окружающей среды, сохранения стабильности экосистем. Изучение как постпирогенных, так и прилегающих к ним участков позволяет сравнивать уровни аэрогенного загрязнения и прогнозировать скорость восстановления нарушенных территорий. Особенно контрастно дисбаланс элементов выявляется на верховых болотах с преимущественно атмосферным питанием в условиях дефицита большинства элементов. Объектами для мониторинга последствий пожара послужили три болотных массива, расположенные в таёжной и лесотундровой зонах. В представленной работе производится оценка изменения элементного состава торфа выгоревших и прилегающих к ним болот спустя 6-8 лет после пожара. Использованы сравнительно-географический, биогеохимический и аналитический методы. Элементный состав растений, торфа и подстилающей породы определён методом масс-спектрометрии. В результате мы выяснили, что в торфе исследованных участков происходят процессы как накопления, так и выщелачивания элементов, характерные для постпирогенных болот. Обнаружено, что на болотах, расположенных в лесотундре, по сравнению с объектами в таёжной зоне в два и более раза ниже содержание P, Mg, Ca, Mn, Fe, Zn, Pb и в три раза ниже содержание Cu в подстилающей торф породе. Коэффициенты концентрации содержания элементов в торфе относительно подстилающей породы более высокие в зоне лесотундры и превышают 1 для элементов P, Ca, Mn, Zn и Cd.

Динамика окружающей среды и глобальные изменения климата. 2025;16(4):177-187
pages 177-187 views

Хроника

Russian scientific conference with international participation "Long-term stationary research of forest and mire ecosystems: diversity, structure, functions"

Zagirova S.V.

Аннотация

С 24 по 29 августа 2026 года в г. Сыктывкаре (Республика Коми) состоится Всероссийская конференция с международным участием «Стационарные исследования лесных и болотных экосистем: разнообразие, структура, функции».  Организаторы конференции – Институт биологии Коми научного центра УрО РАН и Центр экологии и продуктивности лесов РАН (г. Москва).

Динамика окружающей среды и глобальные изменения климата. 2025;16(4):188-189
pages 188-189 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».