THE ACCELERATED METHOD FOR IDENTIFICATION OF PATHOGENIC CORYNEBACTERIUM

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Abstract. The detection of cystinase activity is one of most important tests in the laboratory diagnosis of diphtheria, giving the opportunity to differentiate potential toxigenic species from other coryneform bacteria. The original recipe of Pizu media for detection of cystinase activity, proposed in 1939–1940, was modified several times (1982, 1989) for different reasons. In the last modification the Pizu media was prepared by using the AGV media as a nutritional base. We suggest a modification of Pizu media using Mueller-Hinton agar as nutritional basis. The Mueller-Hinton agar has a number of advantages: higher nutritional value, standardization, transparency and availability. A positive result is defined within 2–4 hours after inoculation of enough quantity of material (pure culture or C. diphtheriaе in association with other microorganisms) as a brown halo surrounding black colonies. The brown halo does not appear in the upper part of the media (0,5–1 cm). The modified media was checked with 21 strains of C. diphtheriaе (tox+), nine strains of coryneform bacteria, control strains NCTC 10648, NCTC 10356, NCTC 3984. The modified Pizu media is registered in the RA mental property agency as an invention (no. 1877 A2, 15.12.2006).

About the authors

S. A. Gabrielyan

National Public Health Institute of Armenia Ministry of Health, Yerevan

Author for correspondence.
Email: mbio@nih.sci.am

PhD (Medicine), Associate Professor, Head of the Scientific and Practical Center of Medicobiological Researches

0051, Armenia, Yerevan, Komitas str., 49, 4

Armenia

References

  1. Фельдман Ю.М., Маханева Л.Г., Лябах А.И. Новая модификация среды Пизу для ускоренной идентификации Corynebacterium diphtheriae на основе среды АГВ // Лабораторное дело. — 1989 — № 4. — С. 69–70. Fel`dman Yu.M., Makhaneva L.G., Lyabakh A.I. Novaya modifikatsiya sredy Pizu dlya uskorennoy identifikatsii Corynebacterium diphtheriae na osnove sredy AGV [The new modification of Pisa medium for rapid identification of Corynebacterium diphtheriae based on AGV medium]. Laboratornoe delo — Laboratory diagnostics, 1989, no. 4, pp. 69–70.
  2. Фельдман Ю.М., Мельник Н.С. Способ ускоренной идентификации Corynebacterium diphtheriae // Журнал микробиологии, эпидемиологии и иммунобиологии. — 1982. — № 3. — С. 18–20. Fel`dman Yu.M., Mel`nik N.S. Sposob uskorennoy identifikatsii Corynebacterium diphtheriae [The method of rapid identification of Corynebacterium diphtheriae]. Zhurnal mikrobiologii, epidemiologii i immunobiologi — Journal of Microbiology, Epidemiology and Immunobiology, 1982, no. 3, pp. 18–20.
  3. Boshoff H.M., Mizrahi V. Expression of Mycobacterium smegmatis pyrazinamidase in Mycobacterium tuberculosis confers hypersensitivity to pyrazinamide and related amides. J. Bacteriol., 2000, vol. 182, no. 19, pp. 5479–5485.
  4. Colman G., Weaver E., Efstratiou A. Screening tests for pathogenic corynebacteria. J. Clin. Pathol., 1992, vol. 45, pp. 46–48.
  5. Sulea I.T., Pollice M.C., Barksdale L. Pyrazine carboxylamidase activity in Corynebacterium. Int. J. Syst. Bacteriol., 1980, vol. 30, no. 2, pp. 466–472.
  6. Wattiau P., Janssens M., Wauters G. Corynebacterium simulans sp. nov., a nonlipophilic, fermentative Corynebacterium. Int. J. Syst. Evol. Microbiol., 2000, vol. 50, pp. 347–353.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2014 Gabrielyan S.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».