Прогностическое значение параметра аутофлюоресценции кожи у пациентов, получающих программный гемодиализ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Программный гемодиализ (ПГД) до сих пор остаётся наиболее распространённой формой заместительной почечной терапии, потребность в которой значительна. Эта высокозатратная технология усовершенствована в последние десятилетия, однако уровень смертности всё ещё высок. В настоящее время выявлен целый ряд параметров, ассоциированных с негативным прогнозом, среди которых аутофлюоресценция кожи (АФК) — доступный способ определения в тканях конечных продуктов гликирования (гликотоксинов).

Цель. Установить прогностическую роль АФК, а также её взаимосвязи с клиническими показателями и метаболическими сдвигами у пациентов, получающих ПГД.

Материалы и методы. В проспективное наблюдение (средний срок 49 мес.) включены 88 пациентов (47 из них — мужчины), получающих ПГД, средний возраст — 58,01±13,79 года. Оригинальный ридер использован для неинвазивного определения АФК. Первичной конечной точкой выбрана общая летальность.

Результаты. Подтверждено значительное увеличение АФК у пациентов, получающих ПГД. Параметр АФК детерминирован (R2=46%) индексом коморбидности Чарльсона, табакокурением (годы) и калием крови. Также установлены высокозначимые прямые коррелятивные связи с параметрами гипертрофии левого желудочка и отрицательные — с его фракцией выброса. Смертельный исход зарегистрирован у 38 пациентов, наиболее часто ассоциирован с острой сердечно-сосудистой недостаточностью у 23 (61%). Уровень АФК, измеренный исходно в сочетании с альбумином, щелочной фосфатазой, С-реактивным белком крови, в модели прогноза общей смертности обеспечили чувствительность 72%, специфичность 84%. Модель с включением параметра динамики АФК обеспечивает чувствительность 89%, специфичность — 91%, точность прогноза — 89,9%.

Заключение. Полученные результаты позволяют рассматривать АФК как интегральный независимый параметр прогноза общей летальности, отражающего воспалительный, метаболический, электролитный профиль и ремоделирование сердечно-сосудистой системы у пациентов ПГД.

Об авторах

Дарья Юрьевна Коновалова

Самарский государственный медицинский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: snowflake0605@mail.ru
ORCID iD: 0009-0002-2964-2675
SPIN-код: 2059-9769
Россия, 443099, Самара, ул. Чапаевская, д. 89

Петр Алексеевич Лебедев

Самарский государственный медицинский университет

Email: palebedev@yahoo.com
ORCID iD: 0000-0003-3501-2354
SPIN-код: 8085-3904

д-р мед. наук, профессор

Россия, 443099, Самара, ул. Чапаевская, д. 89

Андрей Александрович Логинов

Самарская областная клиническая больница им В.Д. Середавина

Email: loginovaa1970@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0009-6167-5507

MD

Россия, Самара

Раиса Александровна Поваляева

Самарская областная клиническая больница им В.Д. Середавина

Email: raisa.poval@rambler.ru
ORCID iD: 0009-0008-9387-508X

канд. мед. наук

Россия, Самара

Дмитрий Владимирович Корнилин

Самарский национальный исследовательский университет им. акад. С.П. Королева

Email: kornilin@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-0694-4016
SPIN-код: 6245-0760

канд. техн. наук, профессор

Россия, Самара

Владимир Николаевич Гришанов

Самарский национальный исследовательский университет им. акад. С.П. Королева

Email: vladgrishanov@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-6675-4396
SPIN-код: 1728-9104

канд. техн. наук, доцент

Россия, Самара

Марина Валериевна Комарова

Самарский национальный исследовательский университет им. акад. С.П. Королева

Email: marinakom@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-6545-0035
SPIN-код: 4359-2715

канд. биол. наук, доцент

Россия, Самара

Список литературы

  1. Echefu G, Stowe I, Burka S, et al. Pathophysiological concepts and screening of cardiovascular disease in dialysis patients. Front Nephrol. 2023;3:1198560. doi: 10.3389/fneph.2023.1198560 EDN: JESPBM
  2. Tonelli M, Karumanchi SA, Thadhani R. Epidemiology and mechanisms of uremia-related cardiovasculardisease. Circulation. 2016;133(5):518–536. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.115.018713
  3. Bello AK, Okpechi IG, Osman MA, et al. Epidemiology of haemodialysisoutcomes. Nat Rev Nephrol. 2022;18(6):378–395. doi: 10.1038/s41581-022-00542-7
  4. Wojtaszek E, Oldakowska-Jedynak U, Kwiatkowska M, et al. Uremic Toxins, Oxidative Stress, Atherosclerosis in Chronic Kidney Disease, and Kidney Transplantation. Oxid Med Cell Longev. 2021;2021:6651367. doi: 10.1155/2021/6651367 EDN: KXCZKP
  5. Liakopoulos V, Roumeliotis S, Gorny X, et al. Oxidative Stress in Hemodialysis Patients: A Review of the Literature. Oxid Med Cell Longev. 2017;2017:3081856. doi: 10.1155/2017/3081856
  6. Meerwaldt R, Graaff R, Oomen PH, et al. Simple non-invasive assessment of advanced glycation endproduct accumulation. Diabetologia. 2004;47:1324–1330. doi: 10.1007/s00125-004-1451-2 EDN: FTKNVQ
  7. Davydova NA, Lebedev PA, Ayupov AM, et al. Skin autofluorescence parameter as an adverse prognosis factor in patients with peripheral forms of atherosclerosis. Saratov Journal of Medical Scientific Research. 2022;18(4):568–575. EDN: JLCCQS
  8. Golubev RV, Papayan GV, Glazunova AA, et al. Examination of skin autofluorescence for the determination of glycation end-products in patients on chronic hemodialysis. Terapevticheskii arkhiv. 2016;88(6):65–72. doi: 10.17116/terarkh201688665-72 EDN: WAIPAJ
  9. Kornilin DV, Grishanov VN, Cherepanov KV. Pulse excitation fluorescence meter for diagnostic purposes. Proc. SPIE, Biophotonics: Photonic Solutions for Better Health Care VI. 2018;10685:1068515. doi: 10.1117/12.2306588 EDN: YBTJXV
  10. Rattanasompattikul M, Feroze U, Molnar MZ, et al. Charlson comorbidity scoreisa strong predictor of mortality inhemodialysis patients. Int Urol Nephrol. 2012;44(6):1813–1823. doi: 10.1007/s11255-011-0085-9
  11. Barge-Caballero E, García-López F, Marzoa-Rivas R, et al. Prognostic Value of the Nutritional Risk Index in Heart Transplant Recipients. Rev Esp Cardiol (Engl Ed.). 2017;70:639–645. doi: 10.1016/j.recesp.2016.11.015
  12. Lebedev PA, Davydova NA, Paranina EV, Skuratova MA. Skin autofluorescence as an indicator of advanced glycation end-product accumulation in the prognosis of age-related cardiovascular disease: literature review. CardioSomatics. 2023;14(1):37–48. doi: 10.17816/CS225838 EDN: OVLYWI
  13. CalviñoJ, CigarranS, Gonzalez-TabaresL, et al. Advanced glycation end products (AGEs) estimated by skin autofluorescence are related with cardiovascular risk in renal transplant. PLoS One. 2018;13(8):e0201118. doi: 10.1371/journal.pone.0201118
  14. Gopal P, Reynaert NL, Scheijen JL, et al. Plasma advanced glycation end-products and skin autofluorescence are increased in COPD. Eur Respir J. 2014;43:430–438. doi: 10.1183/09031936.00135312
  15. Viramontes HD, Selby NM, Taal MW. Factors Associated With Change in Skin Autofluorescence, a Measure of Advanced Glycation End Products, in Persons Receiving Dialysis. Kidney Int Rep. 2020;5(5):654–662. doi: 10.1016/j.ekir.2020.02.003 EDN: EQOFPO
  16. Vareesangthip K, Fan S, Davenport A. Is the measurement of tissue advanced glycosylation products by skin autofluorescence associated with mortality in patients treated by peritoneal dialysis? J Nephrol. 2023;36(1):217–224. doi: 10.1007/s40620-022-01415-9 EDN: YFDZZK
  17. Epifânio APS, Balbino KP, Ribeiro SMR, et al. Clinical-nutritional, inflammatory and oxidative stress predictors in hemodialysis mortality: a review. Nutr Hosp. 2018;35(2):461–468. doi: 10.20960/nh.1266
  18. de Roij van Zuijdewijn CL, ter Wee PM, Chapdelaine I, et al. A Comparison of 8 Nutrition-Related Tests to Predict Mortality in Hemodialysis Patients. J Ren Nutr. 2015;25(5):412–419. doi: 10.1053/j.jrn.2015.02.005
  19. Hörner DV, Selby NM, Taal MW. Skin autofluorescence and malnutrition as predictors of mortality in persons receiving dialysis: a prospective cohort study. J Hum Nutr Diet. 2020;33(6):852–861. doi: 10.1111/jhn.12764 EDN: LTLQAN
  20. Kitamura H, Yotsueda R, Hiyamuta H, et al. Serum alkaline phosphatase and infection-related mortality in hemodialysis patients: ten-year outcomes of the Q-cohort study. Clin Exp Nephrol. 2022;26(11):1119–1129. doi: 10.1007/s10157-022-02255-4 EDN: VZIOJZ
  21. Kitamura H, Yamada S, Hiyamuta H, et al. Serum Alkaline Phosphatase Levels and Increased Risk of Brain Hemorrhage in Hemodialysis Patients: The Q-Cohort Study. J Atheroscler Thromb. 2022;29(6):923–936. doi: 10.5551/jat.62885
  22. Alves FC, Sun J, Qureshi AR, et al. The higher mortality associated with low serum albumin is dependent on systemic inflammation in end-stage kidney disease. PLoS One. 2018;13(1):e0190410. doi: 10.1371/journal.pone.0190410

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© ООО "Эко-Вектор", 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».