Управление цифровой трансформацией организаций с применением искусственного интеллекта

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

С ростом сложности социальных и экономических структур человеческого общества возникает потребность в выработке более эффективных и прогрессивных методов управления. Возрастание цифровизации глобального мира также повлияло и на сферу управленческих принципов. Понятие цифровизации включает в себя перепоручение компьютерным алгоритмам частично или полностью функций, ранее действующих на человеческие решения. Однако некоторые новые подходы и концепции ведения бизнеса могут быть революционными и предполагают полное изменение подходов нашего общества к управлению, что и обуславливает актуальность данного исследования. Статья дает обзор современных исследований и разработок в сфере искусственного интеллекта, а также предоставляет информацию о тенденциях развития в области искусственного интеллекта, позволяющие поддерживать внедрение и управление системами искусственного интеллекта. Авторы фокусируют внимание на реальных потенциальных преимущества цифровой трансформации, а также рассматривают сопутствующие преимуществам и некоторые опасения, приводятся примеры лидеров в отрасли, а также затрагивают тему планирования деятельности для применения цифровой трансформации. Анализируемые тренды активности в сфере цифровой трансформации, а также перспективы искусственного интеллекта в областях менеджмента и планирования проектов, могут мыть интересны и полезны для теоретиков и практиков, решающих проблему практического применения цифровых инструментов для проектирования современной системы управления. Исследование подкреплено анализом достоинств и недостатков данного процесса, а также примерами российских компаний, которые успешно применяют технологии искусственного интеллекта.

Об авторах

Лариса Владимировна Шабалтина

Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова

Email: Shabaltina.LV@mail.ru

доцент кафедры теории менеджмента и бизнес-технологий, к.э.н., доцент

Россия, Москва

Валерий Владимирович Масленников

Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова

Автор, ответственный за переписку.
Email: Maslennikov.VV@rea.ru

профессор кафедры теории менеджмента и бизнес-технологий, д.э.н., профессор

Россия, Москва

Список литературы

  1. 1. Hosley W. N. The application of artificial intelligence software to project management // Project Management Journal. – 1987. – № 18(3). – p. 73–75.
  2. 2. Мичурина О.Ю. Теория и практика интеграционных процессов в промышленности. - Москва: Инфра-М, 2010. – 287 c.
  3. 3. Harris R.M., Shaffer S.C., Stokes J., Goldstein D. Scientific and Technical Report. , 1987.
  4. 4. Искусственный интеллект в управлении проектами: плюсы и минусы. [Электронный ресурс]. URL: https://www.itweek.ru/ai/article/detail.php?ID=205252 (дата обращения: 05.05.2023).
  5. 5. AGILE – гибкая система управления проектами. [Электронный ресурс]. URL: https://4brain.ru/blog/agile/ (дата обращения: 06.01.2023).
  6. 6. 7 Examples Of How Digital Transformation Impacted Business Performance. [Электронный ресурс]. URL: https://www.forbes.com/sites/blakemorgan/2019/07/21/7-examples-of-how-digital-transformation-impacted-business-performance/#21525e7d51bb (дата обращения: 26.03.2023).
  7. 7. Lahmann M., Keiser P., Stierli A. AI will transform project management. Are you ready?. - PWC Report, 2018.
  8. 8. Всемирное исследование Digital-IQ (2018 год). [Электронный ресурс]. URL: https://www.cfo-russia.ru/issledovaniya/?article=50055 (дата обращения: 15.04.2023).
  9. 9. Московское отделение института управления проектами PMI. [Электронный ресурс]. URL: https://pmi.ru/ru/ (дата обращения: 20.03.2023).
  10. 10. Шабалтина Л.В. Цифровая зрелость как инструмент целенаправленной трансформации технологических укладов // Креативная экономика. – 2022. – № 6. – c. 2055-2072. – doi: 10.18334/ce.16.6.114863.
  11. 11. Шабалтина Л.В., Масленников В.В. Цифровая трансформация основа интеграции цифровых технологий в модель развития нового технологического уклада // Финансовый бизнес. – 2022. – № 11. – c. 104-111. – doi: 49902278.
  12. 12. Какими цифровыми проектами заняты российские предприятия. [Электронный ресурс]. URL: https://www.vedomosti.ru/management/articles/2019/12/04/817894-kakimi-tsifrovimi (дата обращения: 13.04.2023).
  13. 13. Официальный сайт Газпром-Нефть. [Электронный ресурс]. URL: https://www.gazprom-neft.ru/press-center/news/gazprom_neft_sozdaet_sobstvennyy_it_klaster_dlya_uskoreniya_tsifrovoy_transformatsii/ (дата обращения: 10.04.2023).
  14. 14. Группа «Черкизово» внедряет искусственный интеллект на птицефабрике «Моссельпром». [Электронный ресурс]. URL: https://meat-expert.ru/news/5150-gruppa-cherkizovo-vnedryaet-iskusstvennyy-intellekt-na-ptitsefabrike-mosselprom (дата обращения: 28.03.2023).
  15. 15. Распоряжение Правительства РФ «Долгосрочная программа развития открытого акционерного общества «Российские железные дороги» до 2025 года» от 19 марта 2019 г. № No 466-р. Собрание актов Президента и Правительства Российской Федерации. [Электронный ресурс]. URL: http://static.government.ru/media/files/zcAMxApAgyO7PnJ42aXtXAga2RXSVoKu.pdf (дата обращения: 17.03.2023).
  16. 16. Поставки с интеллектом. [Электронный ресурс]. URL: https://plus.rbc.ru/partners/5c9a16467a8aa9649058c70d (дата обращения: 12.03.2023).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© ., ., 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».