Использование технологий интернета вещей и искусственного интеллекта как инструментов повышения экономической безопасности на транспорте

Обложка
  • Авторы: Круглова И.А.1, Кривонос А.Д.2
  • Учреждения:
    1. Автономная некоммерческая организация высшего образования «Международный банковский институт имени Анатолия Собчака»
    2. Автономная некоммерческая организация высшего образования «Международный банковский институт имени Анатолия Собчака»Санкт-Петербургский государственный университет промышленных технологий и дизайна
  • Выпуск: Том 13, № 8 (2023)
  • Страницы: 2909-2926
  • Раздел: Статьи
  • URL: https://journal-vniispk.ru/2222-534X/article/view/146482
  • DOI: https://doi.org/10.18334/epp.13.8.118481
  • ID: 146482

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В статье представлены основные направления совершенствования транспортно-логистической отрасли с акцентом на использование технологий интернета вещей и возможностей искусственного интеллекта в деятельности логистических операторов и государственных органов как одного из инструментов повышения экономической безопасности. Цель исследования - рассмотреть новые подходы, где интеллектуальные технологии определяют дальнейшие изменения в сфере транспорта, правовом обеспечении таможенного и иных видов государственного контроля, совершенствовании оснащения и развития интеллектуальных пунктов пропуска. Рассмотрены технологии искусственного интеллекта, которые представляют из себя в важную дефиницию, являющуюся дальнейшим вектором в развитии транспортно-логистического рынка. Основной акцент делается на необходимости сочетания изменений в процессе перевозок, созданию инфраструктуры, новых технологиях, а также учете специфики транспорта и текущего развития отрасли логистики России.В исследовании использовался методологический подход, основанный на системном и деятельном анализе показателей состояния транспортно-логистической отрасли России. Статья будет интересна специалистам и аналитикам в области логистики, внешненеэкономической деятельности, таможенном деле, экономики, а также всем тем, кто интересуется ее проблемами.

Об авторах

Инна Александровна Круглова

Автономная некоммерческая организация высшего образования «Международный банковский институт имени Анатолия Собчака»

Email: kruglova@ibispb.ru
доцент кафедры экономики, управления и предпринимательства, доктор экономических наук, кандидат юридических наук, доцент

Анастасия Дмитриевна Кривонос

Автономная некоммерческая организация высшего образования «Международный банковский институт имени Анатолия Собчака»Санкт-Петербургский государственный университет промышленных технологий и дизайна

Email: anastasiia_k1989@mail.ru
научный стажер кафедры экономики, управления и предпринимательстваассистент кафедры маркетинга и логистики

Список литературы

  1. 1. Катасонов Г.О. Направления совершенствования таможенного контроля товаров, перемещаемых железнодорожным транспортом // Актуальные исследования. – 2022. – № 24(103). – c. 63-66.
  2. 2. Искусственный интеллект послужит на границе. Wagon-cargo.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://wagon-cargo.ru/news/iskusstvennyy-intellekt-posluzhit-na-granitse (дата обращения: 30.05.2023).
  3. 3. Еремина Л.В., Мамойко А.Ю., Папикян А.С. Повышение эффективности логистического планирования за счет использования искусственного интеллекта // Техника. Технологии. Инженерия. – 2019. – № 4(14). – c. 1-7.
  4. 4. В 2024 году в России заработает первый интеллектуальный пункт пропуска. Transportal.by. [Электронный ресурс]. URL: https://www.transportal.by/news/avto/v-2024-godu-v-rossii-zarabotaet-pervyi-intellektualnyi-punkt-propuska (дата обращения: 30.05.2023).
  5. 5. Павлов А.О. Искусственный интеллект в логистике // Актуальные исследования. – 2021. – № 44(71). – c. 16-18.
  6. 6. Алиева А.Б., Алчакова Л.Б. Реализация интернет вещей IOT в стандарте NB - IOT // Инновационные технологии в образовании. – 2020. – № 3(5). – c. 6-10.
  7. 7. Rizvi S., Kurtz A., Rizvi M., Pfeffer J. Securing the Internet of Things (IoT): A Security Taxonomy for IoT // 17th IEEE International Conference on Trust, Security and Privacy in Computing and Communications and 12th IEEE International Conference on Big Data Science and Engineering, Trustcom/BigDataSE. New York, NY, 2018. – p. 163-168.– doi: 10.1109/TrustCom/BigDataSE.2018.00034.
  8. 8. Микуленков А.С. Искусственный интеллект: драйвер цифровой трансформации и источник экономических угроз // Ученые записки Международного банковского института. – 2022. – № 1(39). – c. 129-146.
  9. 9. Снапкова О.В. Проблемы создания «интеллектуального пункта пропуска» // Вестник Российской таможенной академии. – 2022. – № 3(60). – c. 130-138. – doi: 10.54048/20727240_2022_03_130.
  10. 10. Интеллект на пункте пропуска. Alta.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://www.alta.ru/logistics_news/94613/ (дата обращения: 30.05.2023).
  11. 11. Боровкова В.А., Круглова И.А. Актуальные концептуальные основы оценки уровня обеспечения экономической безопасности организации // Ученые записки Международного банковского института. – 2021. – № 2(36). – c. 35-62.
  12. 12. Джугло И.Е. Цифровая трансформация процессов логистики в работе курьерской службы // Актуальные исследования. – 2023. – № 7(137). – c. 40-44. – doi: 10.51635/27131513_2023_7_2_40.
  13. 13. Мешечкина Р.П., Ворона А.А. Перспективные направления развития таможенных органов на основе цифровых технологий и искусственного интеллекта // Вестник Белгородского университета кооперации, экономики и права. – 2021. – № 6(91). – c. 9-18. – doi: 10.21295/2223-5639-2021-6-9-18.
  14. 14. Горбатиков А.А., Микуленков А.С. Применение технологий цифровых двойников в предсказательной аналитике и решении бизнес-задач // Ученые записки Международного банковского института. – 2022. – № 2(40). – c. 57-71.
  15. 15. Кривонос А.Д., Круглова И.А. Перераспределение логистических потоков в условиях мобилизационной экономики России // Ученые записки Международного банковского института. – 2022. – № 3(41). – c. 133-146.
  16. 16. Роботизация и искусственный интеллект в сфере логистики на практике. Efsol.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://efsol.ru/articles/robotizacziya-i-iskusstvennyj-intellekt-na-praktike-v-sfere-logistiki.html (дата обращения: 14.04.2023).
  17. 17. Распоряжение Правительства Российской Федерации от 23 мая 2020 г. № 1388-р «Стратегия развития таможенной службы Российской Федерации до 2030 года». Government.ru. [Электронный ресурс]. URL: http://government.ru/docs/all/128068 (дата обращения: 14.06.2023).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Круглова И.А., Кривонос А.Д., 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».