Системный анализ факторов эколого-ориентированного регионального развития (на примере Тюменского района)

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Преодоление противоречий между практикой управления пространственным развитием территории и возможностями и ограничениями окружающей природной среды в условиях глобального экологического кризиса возможно на основе системного подхода к развитию территории. В методологии системного анализа значительную роль играет выбор факторов, которые будут оцениваться в процессе анализа и связи, между которыми будут изучены. В статье представлен системный анализ факторов эколого-ориентированного развития Тюменской области в основе которого корреляционно-регрессионный анализ природных, экономических и социальных факторов пространственного развития региона. Полученные результаты позволяют описать существующую на сегодняшний день ситуацию в Тюменском районе, определить ключевые факторы и модель эколого-ориентированного развития для всего региона, разработать управленческие решения по экологизации территории Тюменской области. Полученные результаты будут интересны представителям органов власти, занимающимся разработкой стратегий регионального развития, а также широкой научной общественности, интересующейся вопросами экологического развития регионов России.

Об авторах

Татьяна Игоревна Паюсова

Тюменский государственный университет

Email: t.i.payusova@utmn.ru
доцент кафедры информационной безопасности

Наталья Владимировна Жеребятьева

Тюменский государственный университет

Email: n.v.zherebyateva@utmn.ru
доцент кафедры физической географии и экологии, кандидат географических наук

Егине Араратовна Карагулян

Тюменский государственный университет

Email: e.a.karagulyan@utmn.ru
доцент кафедры экономики и финансов, доцент, кандидат экономических наук

Евгения Яковлевна Ошуркова

Тюменский государственный университет

Email: e.y.oshurkova@utmn.ru
инженер проектного офиса «Green Solution Lab», магистрант 2-го курса магистерской программы «Глобальные изменения и карбоновое регулирование»

Список литературы

  1. 1. Бобылев С.Н. Устойчивое развитие: парадигма для будущего // Мировая экономика и международные отношения. – 2017. – № 3. – c. 107-11. – doi: 10.20542/0131-2227-2017-61-3-107-113.
  2. 2. Гладун Е.Ф., Захарова О.В., Жеребятьева Н.В., Ахмедова И.Д. Управление «зеленым» регионом: концепция эколого-ориентированного регионального развития // Вопросы государственного и муниципального управления. – 2021. – № 3. – c. 31-52.
  3. 3. Иванов Н.А., Кожушкина И.В., Оборин М.С., Шерешева М.Ю. Разработка характеристик институциональной среды с целью моделирования устойчивого развития территорий // Вестник Дагестанского государственного технического университета. Технические науки. – 2017. – № 3. – c. 185-198. – doi: 10.21822/2073-6185-2017-44-3-185-198.
  4. 4. Кожевина О.В., Беляевская-Плотник Л.А. Оценка рисков и угроз «зеленого» предпринимательства на основе кросс-факторного моделирования // МИР (Модернизация. Инновации. Развитие). – 2021. – № 4. – c. 384-399. – doi: 10.18184/2079-4665.2021.12.4.384-399.
  5. 5. Красовская Т.М., Евсеев А.В. Необходимость эколого-экономической оценки природного капитала севера России // Проблемы региональной экологии. – 2013. – № 4. – c. 168-171.
  6. 6. Лобковский В.А., Кочуров Б.И., Лобковская Л.Г., Хазиахметова Ю.А. Оценка природно-ресурсного и социально-экономического потенциалов российской федерации с позиции регионального природопользования // Проблемы региональной экологии. – 2014. – № 1. – c. 149-169.
  7. 7. Носаль О.А. Конкурентоспособность эколого-ориентированного региона: факторы формирования и роста // Труды БГТУ. №7. Экономика и управление. – 2015. – № 7(180). – c. 316-319.
  8. 8. Самарина Т.А., Лукин М.В. Построение «концептуальной модели геопентакля» в системе структурирования информации о социально-экономическом и природном потенциале региона // Современные проблемы науки и образования. – 2014. – № 3. – c. 344.
  9. 9. Тедеева М.М. Использование регрессионного анализа в построении моделей социально-экономического развития регионов СКФО // Современные научные исследования и инновации. – 2015. – № 11(55). – c. 460-463.
  10. 10. Чудин А.А., Матрусов Н.Д. Основы целостного подхода к управлению фундаментальными региональными структурами «население↔хозяйство↔территория» // Управление экономическими системами: электронный научный журнал. – 2013. – № 5(53). – c. 31.
  11. 11. Neri A.C., Dupin P., Sánchez L.E. A pressure–state–response approach to cumulative impact assessment // Journal of Cleaner Production. – 2016. – p. 288-298. – doi: 10.1016/j.jclepro.2016.02.134.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Паюсова Т.И., Жеребятьева Н.В., Карагулян Е.А., Ошуркова Е.Я., 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».