Comparative analysis of the effectiveness of methods for evaluating completed construction work using a point cloud
- Autores: Isupov N.S.1, Fomin N.I.1
-
Afiliações:
- Ural Federal University named after the First President of Russia B.N. Yeltsin
- Edição: Volume 15, Nº 3 (2025)
- Páginas: 442-453
- Seção: CONSTRUCTION
- URL: https://journal-vniispk.ru/2227-2917/article/view/357040
- DOI: https://doi.org/10.21285/2227-2917-2025-3-442-453
- EDN: https://elibrary.ru/KYBLKH
- ID: 357040
Citar
Texto integral
Resumo
Sobre autores
N. Isupov
Ural Federal University named after the First President of Russia B.N. Yeltsin
Email: isupovn98@gmail.com
ORCID ID: 0000-0002-4301-3202
N. Fomin
Ural Federal University named after the First President of Russia B.N. Yeltsin
Email: ni.fomin@urfu.ru
ORCID ID: 0000-0002-7095-7161
Bibliografia
Bariczova G., Erdelyi J., Honti R., Tomek L. Wall Structure Geometry Verification Using TLS Data and BIM Model // Applied Sciences. 2021. Vol. 11. Iss. 24. P. 1–20. https://doi.org/10.3390/app112411804. Могучев С.Б. Строительный контроль с использованием облака точек и информационной модели здания // Инженерный вестник Дона. 2022. № 6. С. 580–589. EDN: AORUME. Young-Jin Cha, Wooram Choi, Büyüköztürk O. Deep Learning-Based Crack Damage Detection Using Convolutional Neural Networks // Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering. 2017. Vol. 32. Iss. 5. P. 361–378. https://doi.org/10.1111/mice.12263. Гиря Л.В., Трофимов Г.П. Обследование памятников архитектуры с использованием современных технологий трехмерного сканирования // Вестник Томского государственного архитектурностроительного университета. 2022. Т. 24. № 6. С. 35–43. https://doi.org/10.31675/1607-1859-2022-24-6-35-43. EDN: KYKCUL. Молоков П.В. Создание трехмерных моделей объектов историко-культурного наследия с использованием наземного лазерного сканирования и аэрофотосъемки // Экология. Экономика. Информатика. Серия: геоинформационные технологии и космический мониторинг. 2024. Т. 2. № 9. С. 55–63. https://doi.org/10.23885/2500-123X-2024-2-9-55-63. EDN: YBEUUA. Sharif M., Rausch C., Ndiongue S., Haas C., Walbridge S. Using 3D Scanning for Accurate Estimation of Termination Points for Dimensional Quality Assurance in Pipe Spool Fabrication // International Journal of Industrialized Construction. 2021. Vol. 2. Iss. 1. P. 54–69. https://doi.org/10.29173/ijic253. Курбанов О.А. Оценка перспектив применения наземного 3D-лазерного сканирования при строительно-монтажных работах нежилых зданий // Интернаука. 2024. № 20-1. С. 17–23. EDN: IDKEQL. Al-Fugara A., Al-Adamat R., Al Haddad M., Al–Shawabkeh Y., El-Khalili M., Obaidat D. Using of Laser Scanning and Dense Stereo Matching for 3D Documentation and Virtual Reconstruction of the Ancient Sama Monastery/Jordan // International Journal of Remote Sensing Applications. 2016. Vol. 6. P. 19–29. https://doi.org/10.14355/ijrsa.2016.06.003. Castellazi G., DʼAltri A.M., Bitelli G., Selvaggi I., Lambertini A. From Laser Scanning to Finite Element Analysis of Complex Buildings by Using a Semi-Automatic Procedure // Sensors. 2015. Vol. 15. Iss. 8. P. 18360–18380. https://doi.org/10.3390/s150818360. Fan Xie, Xiao Pan, Yang T.Y., Ernewein B., Minghao Li, Robinson D. A Novel Computer Vision and Point Cloud-Based Approach for Accurate Structural Analysis of a Tall Irregular Timber Structure // Structures. 2024. Vol. 70. P. 1–12. https://doi.org/10.1016/j.istruc.2024.107697. Justo A., Lamas D., Sanchez-Rodriguez A., Soilan M., Riveiro B. Generating IFC-Compliant Models and Structural Graphs of Truss Bridges from Dense Point Clouds // Automation in Construction. 2023. Vol. 149. P. 1–15. https://doi.org/10.1016/j.autcon.2023.104786. Yunping Fang, Mitoulis S.-A., Boddice D., Jialiang Yu, Ninic J. Scan-To-BIM-To-Sim: Automated Reconstruction of Digital and Simulation Models from Point Clouds with Applications On Bridges // Results in Engineering. 2025. Vol. 25. P. 1–21. https://doi.org/10.1016/j.rineng.2025.104289. Jingdao Chen, Yong K. Cho, Jun Ueda Sampled-Point Network for Classification of Deformed Building Element Point Clouds // IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA). 2018. P. 2164–2169. https://doi.org/10.1109/ICRA.2018.8461095. Jingdao Chen, Yong K. Cho Point-to-point Comparison Method for Automated Scan-vs-BIM Deviation Detection // Proceedings of 17th International Conference on Computing in Civil and Building Engineering. 2018. P. 1–9. Богданов А.Н., Алешутин И.А. Наземное лазерное сканирование в строительстве и BIMтехнологиях // Известия Казанского государственного архитектурно-строительного университета. 2018. № 4. С. 326–332. EDN: VQTQVG. Вареник К.А., Вареник А.С., Храмов Д.Д., Чамеев А.С. Создание цифровой информационной модели Георгиевского собора Юрьева монастыря на основе результатов лазерного сканирования и фотограмметрии // Перспективы науки. 2023. № 4. С. 80–86. EDN: AIMLVR. Мелин М.А., Бреус Н.Л. Преимущества цифрового документооборота при подготовке и ведении исполнительной документации // Вестник Евразийской науки. 2022. Т. 14. № 3. С. 1–11. EDN: XSJWWX. Фёдоров В.С., Тюменцев А.И. Геоинформационное и дистанционное обеспечение маркшейдерских съемок карьеров малой и средней глубины на базе беспилотных летательных аппаратов (на примере районов Иркутской области) // Проблемы разработки месторождений углеводородных и рудных полезных ископаемых. 2023. Т. 2. С. 87–92. EDN: NFIUKG. Soomin Lee, Jung Yeoul Bae, Sharafat A., Jongwon Seo Waste Lime Earthwork Management Using Drone and BIM Technology for Construction Projects: The Case Study of Urban Development Project // KSCE Journal of Civil Engineering. 2024. Vol. 28. Iss. 2. P. 517–531. https://doi.org/10.1007/s12205-023-1245-z.
Arquivos suplementares


