INCREASING THE CAPACITY OF SPECIAL-PURPOSE OPTICAL TRANSPORT NETWORKS THROUGH EFFICIENT USE OF LEASED SPECTRAL RESOURCES

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Modern special-purpose optical transport networks are formed on the basis of leased telecommunication resources, the types of which are constantly being improved, giving rise to both additional opportunities and new types of threats. One of the most anticipated scenarios for the development of optical communications is the transition to spectrum leasing in the fiber-optic infrastructure of telecom operators. This will increase the capacity of special-purpose optical transport networks by optimizing the distribution of spectral channels. The article presents the directions for the development of telecommunication services, the leasing of which will increase the efficiency of special-purpose optical transport networks. The issue of the emergence of a system of additional threats caused by multiple access to elements of the physical infrastructure of public communication network operators is raised.

About the authors

A. P. Boyko

Военная академия связи им. С.М. Буденного

Author for correspondence.
Email: varenyxa89@gmail.com

канд. техн. наук

Russian Federation

S. M. Odoevsky

Санкт-Петербургский государственный морской технический университет

Email: odse2017@mail.ru

д-р техн. наук

Y. I. Starodubtsev

Военная академия связи им. С.М. Буденного

Email: prof.starodubtsev@gmail.com

д-р техн. наук

Russian Federation

References

  1. О связи: федер. закон Рос. Федерации от 07 июля 2003 № 126-ФЗ: принят Гос. Думой Федер. Собр. Рос. Федерации 18 июня 2003 г.: одобр. Советом Федерации Федер. Собр. Рос. Федерации 25 июня 2003 г. // Рос. Газ. —2003. — 20 июня.
  2. Акулинчев А.Б. Проблемы цифровизации военных сетей связи и пути их решения // Военная мысль. 2006. № 9. С. 76–80.
  3. О переводе системы связи ВС РФ на цифровые способы передачи информации [Электронный ресурс] // Новости компании. 2024. 7 мая. URL: https://www.infinera.com/blog/truly-open-subsea-cables-with-spectrum-sharing-in-the-asia-pacific-region/tag/submarine (дата обращения: 09.07.2024).
  4. Стародубцев Ю.И., Иванов С.А., Закалкин П.В. Концептуальные направления решения проблемы обеспечения устойчивости Единой сети электросвязи Российс­кой Федерации // Военная мысль. 2021. № 4. С. 39–49.
  5. Макаренко С.И. Описательная модель сети связи специального назначения // Системы управления, связи и безопасности. 2017. № 2. С. 113–164.
  6. Иванов В.Г. Модель технической основы системы управления специального назначения в едином информационном пространстве на основе конвергентной инфраструктуры системы связи: монография. СПб.: Политех-пресс, 2018. 214 с.
  7. Люпес В., Веласко Л. Архитектура, технологии и управление эластичных оптических сетей: Редактор серии «Оптические сети»: Бисванат Мукерджи. Спрингер, 2016. 299 с.
  8. Биджой Ч.Ч., Эйджи О. Эластичные оптические сети: основы, проектирование, контроль и управление. Нью-Дели: Южно-Азиатский университет, 2020. 232 с.
  9. Куан Д. По-настоящему открытые подводные кабели с совместным использованием спектра в Азиатско-Тихоокеанском регионе [Электронный ресурс] // Новости и идеи Infinera. 2024. 7 мая. URL: https://www.infinera.com/blog/truly-open-subsea-cables-with-spectrum-sharing-in-the-asia-pacific-region/tag/submarine (дата обращения: 09.07.2024).
  10. Что такое совместное использование спектра? [Электронный ресурс] // Новости компании Ciena Company. 2020. URL: https://www.ciena.com/insights/what-is/What-Is-Spectrum-Sharing.html (дата обращения: 09.07.2024).
  11. Хома Дж. От аренды длин волн к общему спектру [Электронный ресурс] // Новости компании Ribbon Communications Inc. 2020. 26 июня. URL: https://ribboncommunications.com/company/media-center/blog/alien-wavelengths-shared-spectrum (дата обращения: 09.07.2024).
  12. Одоевский С.М., Бойко А.П., Кузин П.И. Формирование оптической транспортной сети специального назначения на основе выделенного спектрального ресурса // Вопросы оборонной техники. Серия 16. Технические средства противодействия терроризму. 2024. № 5–6 (191–192). С. 58–64.
  13. Ван Ю., Нгуен Л. и Ху К. Виртуализация сетевых функций в эластичных оптических сетях // Журнал световых технологий. 2023. Т. 41. № 16. С. 5183–5192.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».