THE METHOD OF PREVENTIVE IDENTIFICATION OF FAILURES OF ELEMENTS OF THE AUTOMATED RADIO COMMUNICATION NETWORK OF THE ARMED FORCES OF THE RUSSIAN FEDERATION

  • Авторлар: Yuzhakova A.A.1
  • Мекемелер:
    1. Военная академия связи им. С.М. Буденного
  • Шығарылым: Том 9, № 207-208 (2025): Вопросы оборонной техники. Серия 16. Технические средства противодействия терроризму
  • Беттер: 21-30
  • Бөлім: Articles
  • URL: https://journal-vniispk.ru/2306-1456/article/view/343647
  • ID: 343647

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

The article presents the developed method of preventive identification of failures of elements of the automated radio communication network of the Armed Forces of the Russian Federation, which is applicable in predicting the values of the main controlled parameters, the type of technical condition and is necessary for the preventive identification of failures of the control object. The deviation of the observed metric from the nominal value is considered, both downwards and upwards, prohibited code combinations are identified in the description of the time series according to the dynamics of changes in the value of the controlled parameter and trends, taking into account the areas of pre-failure and parametric failure for timely decision-making on the management of parametric and/or hardware resources, as well as preventing a decrease in combat readiness of the entire networks.

Авторлар туралы

A. Yuzhakova

Военная академия связи им. С.М. Буденного

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: anutikaaa@mail.ru

адъюнкт

Ресей

Әдебиет тізімі

  1. Николашин Ю.Л., Будко П.А., Жуков Г.А. Основные направления модернизации декаметровой системы связи // Техника средств связи. 2019. № 1 (145). С. 13–25.
  2. Будко Н.П., Крюков О.В., Южакова А.А. Модель превентивной идентификации отказов устройств и систем телекоммуникаций // Системы управления, связи и безопасности. 2025. № 2. С. 138–242.
  3. Аллакин В.В., Будко Н.П. Идентификация состояния узлов информационно-телекоммуникационных сетей общего пользования подсистемой мониторинга информационной безопасности // Техника средств связи. 2020. № 3 (151). C. 58–64.
  4. Аллакин В.В. Анализ методов оценки временных рядов сервером мониторинга информационно-телекоммуникационной сети общего пользования // Техника средств связи. 2021. № 2 (154). С. 60–80.
  5. Будко П.А., Шмидт А.А., Голюнов М.В. и др. Анализ методов прогнозирования технического состояния средств радиосвязи // IX Межвузовская научно-практическая конференция «Проблемы технического обеспечения войск в современных условиях». Труды конференции: сб. материалов. СПб.: ВАС, 2024. С. 45–49.
  6. Способ интеллектуального мониторинга состояния информационно-телекоммуникационной сети: пат. 2841123 Рос. Федерация. № 2024133867; заявл 12.11.24; опубл. 03.06.25. 42 с.
  7. Абрамов О.В. Параметрическая коррекция в задачах управления техногенными рисками // Информатика и системы управления. 2023. № 3 (77). C. 63–73.
  8. Чихачев А.В., Будко П.А., Шмидт А.А. Применение алгоритмов машинного обучения для решения задач прогнозирования технического состояния средств радиосвязи // Телекоммуникации и связь. 2024. № 3 (03). С. 33–39.
  9. Южакова А.А., Будко П.А., Алисевич Е.А. Применение рекуррентных нейронных сетей для превентивной идентификации отказа объекта контроля // Радиолокация, навигация, связь: сб. тр. XXXI Международной научно-технической конференции. В 6 т. Воронеж, 15–17 апреля 2025 года. Воронеж. Издательский дом ВГУ, 2025. С. 298–304.
  10. Южакова А.А. Программа расчета прогнозных значений контролируемых параметров, необходимых для превентивной идентификации отказа объекта контроля с применением рекуррентных нейронных сетей: свид. о гос. рег. прогр. для ЭВМ № 2025615788 от 07.03.2025, ФСИС.
  11. Южакова А.А. Программа расчета прогнозных оценок вида технического состояния объекта контроля с применением скрытой марковской модели: свидетельство о гос. рег. прогр. для ЭВМ № 2025668235 от 11.07.2025, ФСИС.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».