METHODICAL APPROACH TO DATA PROCESSING REMOTE SENSING OF EARTH SURFACE IN POTENTIALLY HAZARDOUS MONITORING SYSTEMS NATURAL AND MAN-MADE PROCESSES


Cite item

Full Text

Abstract

The article presents a methodological approach to planning the complex processing of remote sensing data of the Earth’s surface in systems for monitoring potentially hazardous natural and man-made processes. The growing number of monitoring objects requires rational allocation of limited resources to ensure timely and complete task execution. The proposed approach takes into account the current workload and capabilities of the resources, based on an analysis of the system’s current state. A method has been developed to generate operational processing plans considering task priority and completeness criteria. An integral indicator of the monitoring system’s efficiency is introduced.

About the authors

R. P. Vlasov

Военно-космическая академия им. А.Ф. Можайского

Author for correspondence.
Email: vka@mil.ru

канд. техн. наук, начальник лаборатории военного института (научно-исследовательского)

Russian Federation

S. G. Spiridonov

Военно-космическая академия им. А.Ф. Можайского

Email: vka@mil.ru

канд. техн. наук

Russian Federation

M. A. Aleksandrov

Военно-космическая академия им. А.Ф. Можайского

Email: maks.aleksandrov.vka@mail.ru

канд. техн. наук, доцент кафедры

Russian Federation

A. I. Karin

Военно-космическая академия им. А.Ф. Можайского

Email: vka@mil.ru

научный сотрудник лаборатории

Russian Federation

References

  1. Макриденко Л.А., Волков С.Н., Ходненко В.П. Концептуальные вопросы создания и применения малых космических аппаратов // Вопросы электромеханики. 2010. Т. 114. С. 15–26.
  2. Карин А.И., Карин С.А., Октябрьский В.В. Модели адаптивного управления функционированием систем комплексной обработки геопространственных данных при решении задач мониторинга территориально-распределенных объектов // Труды Военно-космической академии. 2019. Вып. 671. С. 314–325.
  3. Карин C.А., Бережной И.В. Подходы к созданию перспективной системы комплексного мониторинга разнородных информационных ресурсов, имеющих геопространственную компоненту // Естественные и технические науки. 2016. № 6. С. 138–140.
  4. Карин C.А., Бережной И.В. Технология обработки данных в сетецентрических системах сбора, обработки и анализа разнородной геопространственной информации // Естественные и технические науки. 2016. № 6. С. 141–143.
  5. Алферов А.В., Карин А.И., Карин С.А. и др. Метод адаптивного определения приоритетов информационно-расчетных задач в системах мониторинга потенциально опасных процессов природного и техногенного характера в условиях ресурсной ограниченности // Труды Военно-космической академии. 2021. Вып. 676. С. 95–104.
  6. Карин С.А. Операционно-временная модель функционирования систем комплексной обработки геопространственных данных в условиях дефицита их ресурсов // Информационно-управляющие системы. 2017. № 2. С. 51–57.
  7. Спиридонов С.Г. К вопросу определения рационального варианта системы вооружения войск // Военная мысль. 2016. № 12. С. 6–12.
  8. Петухов Г.Б., Якунин В.И. Методологические основы внешнего проектирования целенаправленных процессов и целеустремленных систем. М.: АСТ, 2006. 504 с.
  9. Winston W.L., Goldberg J.B. Operations Research: Applications and Algorithms. 4th ed. Belmont: Thomson Brooks/Cole, 2004. 1414 p.
  10. Hillier F.S., Lieberman G.J. Introduction to Operations Research. 10th ed. New York: McGraw-Hill, 2015. 1120 p.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».