МОДЕЛЬ ОЦЕНКИ ПАРАМЕТРОВ ЭКСПЛУАТАЦИОННОЙ ПРИГОДНОСТИ СПЕЦИАЛЬНЫХ СООРУЖЕНИЙ В УСЛОВИЯХ ДЕГРАДАЦИИ И РИСКА АВАРИЙНЫХ СИТУАЦИЙ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В рамках данной работы предложена модель оценки параметров эксплуатационной пригодности несущих конструкций специальных сооружений в условиях деградации и риска аварийных ситуаций. Разработанная модель использует комплексный подход на основе параметрической идентификации материалов и несущих конструкций специальных сооружений и создания критериев подобия для поврежденных и неповрежденных несущих конструкций, выявление критически важных несущих конструкций после воздействия аварийных нагрузок и воздействий. Разработана физическая модель параметрической идентификации специальных сооружений с учетом параметров поврежденности, прочности и деформативности конструкций. Построены критерии подобия несущих конструкций специальных сооружений для различных стадий эксплуатации.

Об авторах

Д. П. Мандрица

Военно-космическая академия им. А.Ф. Можайского

Автор, ответственный за переписку.
Email: mandriza66@mail.ru

канд. техн. наук, доцент, доцент кафедры,

Россия

А. Н. Миронов

Военно-космическая академия им. А.Ф. Можайского

Email: mironov-anik@yandex.ru

д-р техн. наук, профессор

Россия

Список литературы

  1. ГОСТ 31937–2024. Здания и сооружения. Правила обследования и мониторинга технического состояния. М.: Российский институт стандартизации, 2024, 104 с.
  2. Мандрица Д.П., Глуханов А.В. Методика расчета остаточного ресурса несущих конструкций зданий и сооружений по степени их физического износа // Труды ВКА им. А.Ф. Можайского. СПб.: ВКА им. А.Ф. Можайского. 2012. № 637–1. С. 10–13.
  3. Андросова Н.Б. Исследование живучести коррозионно-повреждаемых железобетонных балочных и рамных конструкций в запредельных состояниях: автореф. дисстертац. канд. тех. наук. Орел, 2009. 21 с.
  4. Ланкина Ю.А., Митрошин И.А., Сарайкин А.С. Современные методы диагностики технического состояния строительных конструкций // Огарев-online. 2014. Спецвыпуск. URL: https://journal.mrsu.ru/arts/sovremennye-metodydiagnostikitekhnicheskogo-sostoyaniya-stroitelnykhkonstrukcijj (дата обращения: 21.02.2025).
  5. Степанов В.Б. Методика определения ширины раскрытия коррозионных трещин для оценки технического состояния железобетонных конструкций // Инженерно-строительный журнал. 2012. № 5 (31). С. 6–11.
  6. СП 296.1325800.2017. Здания и сооружения. Особые воздействия. М.: Стандартинформ, 2017. 28 с.
  7. ГОСТ 27751–2014. Надежность строительных конструкций и оснований. Основные положения. М.: Стандартинформ, 2015. 23 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».