Влияние пара в севообороте на качество сеянцев

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В настоящее время нарастает интерес к дифференцированному использованию посадочного материала, характеризующегося разными биометрическими свойствами, с целью повышения его жизнеспособности при пересадке. Для разработки программ выращивания посадочного материала под условия конкретной культурной площади необходима база данных, описывающая влияния разных комплексов факторов на габитус и виталитет сеянцев. Наличие такой базы позволит разработать технологические схемы выращивания сеянцев, рекомендуемые для применения в конкретных лесорастительных районах. В ходе предварительной оценки установлено, в что Северо-Западном регионе паровое поле вводится в севооборот лишь у 80 % постоянных питомников открытого грунта. Цель исследования состояла в оценке влияния пара в севообороте на качество сеянцев. Оценивали двухлетние сеянцы сосны и ели в постоянном питомнике открытого грунта Балтийско-Белозерского лесного района с классической технологией проведения работ. При отсутствии в технологической схеме выращивания пара отмечается низкий выход сеянцев. Густота сеянцев в 3,4 раза меньше по сравнению с полем, на котором парование проводилось. Включение в севооборот паровых полей позволяет сократить срок выращивания сеянцев, особенно сосны. Количество сеянцев, достигших нормативных размеров на второй год развития, под влиянием пара возросло на 76 % у сосны, на 30 % у ели. Парование полей способствует большему развитию надземной части сеянцев обеих пород. Так, масса надземной части сосны возрастает на 65 %, а ели — на 125 %. Это ухудшает соотношение массы тонких корней и надземной части у сеянцев сосны. Низкие индекс выносливости и соотношение длины надземной и подземной частей отмечались у сеянцев, выращенных на полях, не подвергавшихся парованию, при достижении ими нормативных размеров можно рекомендовать их к посадке в засушливых условиях.

Об авторах

Ольга Николаевна Тюкавина

Северный (Арктический) федеральный университет им. М.В. Ломоносова

Автор, ответственный за переписку.
Email: o.tukavina@narfu.ru

Надежда Александровна Демина

Северный научно-исследовательский институт лесного хозяйства

Email: sevniilh@sevniilh-arh.ru

Даньял Ханбалович Файзулин

Северный научно-исследовательский институт лесного хозяйства

Email: monitoringlesov@sevniilh-arh.ru

Список литературы

  1. Davis A. S., Pinto J. R. The scientific basis of the target plant concept: an overview // Forest. 2021. Vol. 12. P. 1293. doi: 10.3390/f12091293.
  2. Grossnickle S. C., MacDonald J. E. Seedling quality: history, application, and plant attributes // Forests. 2018. Vol. 9 (5). P. 283–305.
  3. Perumal M., Wasli M. E. Target plant concept (TPC): a holistic framework for seedling quality within a forest restoration programme // Bulletin Institut Ekosains Borneo. 2023. Vol. 2, iss. 1. P. 35–40.
  4. Meeting forest restoration challenges: using the target plant concept / K. R. Dumroese, T. D. Landis, J. R. Pinto [et al.] // Reforesta. 2016. Vol. 1. P. 37–52.
  5. Establishment and growth of container seedlings for reforestation: a function of stocktype and edaphic conditions / J. R. Pinto, J. D. Marshall, R. K. Dumroese [et al.] // Forest Ecology and Management. 2011. Vol. 261 (11). P. 1876–1884.
  6. Новикова Т. П., Малышева В. И., Петрищев Е. П. Влияние климатического индекса градусо-дней на виталитет 3-летних сеянцев сосны обыкновенной из сортированных по спектрометрическим свойствам семян // Лесотехнический журнал. 2022. Т. 12, № 1 (45). С. 110–118.
  7. Ivetić V., Grossnickle S., Škorić M. Forecasting the field performance of Austrian pine seedlings using morphological attributes // iForest. 2016. Vol. 10. P. 99–107. doi: 10.3832/ifor1722-009.
  8. Минкевич И. И., Дорофеева Т. Б., Ковязин В. Ф. Фитопатология. Болезни древесных и кустарниковых пород: учеб. пособие. СПб.: Лань, 2011. 160 с.
  9. Van den Driessche R. Nursery growth of conifer seedlings using fertilizers of different solubilities and application time, and their forest growth // Canadian Journal of Forest Research. 1987. Vol. 18 (2). P. 172–180.
  10. Маркова И. А., Жигунов А. В. Лесные культуры: агротехника выращивания посадочного материала в лесных питомниках. СПб.: СИНЭЛ; СПбГЛТУ, 2021. 134 с.
  11. Юшка В. И., Градецкас А. И. Опыт выращивания сеянцев сосны и ели в теплице с полиэтиленовым покрытием. Каунас, 1970. 20 с.
  12. Смирнов Н. А. Выращивание посадочного материала для лесовосстановления. М.: Лесн. пром-сть, 1981. 169 с.
  13. Калиниченко Н. П., Писаренко А. И., Смирнов Н. А. Лесовосстановление на вырубках. М.: Экология, 1991. 384 с.
  14. Пигарев Ф. Т., Беляев В. В., Сунгуров Р. В. Комплексная оценка качества посадочного материала и его применение на Европейском Севере. Архангельск: АИЛиЛХ, 1987. 14 с.
  15. Родин А. Р., Грибков В. В., Никитина А. В. Оптимальное соотношение надземной биомассы посадочного материала и корневых систем хвойных пород // Лесохозяйственная информация. 1974. Вып. 15. С. 13–14.
  16. Редько Г. И., Наквасина Е. Н. Некоторые вопросы сезонного развития двухлетних сеянцев сосны в связи с дифференциацией сроков проведения минеральных подкормок // Лесоводство, лесные культуры и почвоведение: межвуз. сб. науч. тр. Л., 1981. С. 70–75.
  17. Наквасина Е. Н. Сезонный рост сеянцев сосны и ели в условиях Архангельской области // Лесоводство, лесные культуры и почвоведение. Рациональное использование и восстановление лесных ресурсов: межвуз. сб. науч. тр. Л., 1984. С. 74–77.
  18. Ермакова М. В. Структура посадочного материала и качество древесины сосны при использовании органических мелиорантов // Лесотехнический журнал. 2018. № 4. С. 78–88.
  19. Bian Z., Liu L., Ding S. Analysis of forest landscape restoration based on landscape connectivity: a case study in the Yi River Basin, China, during 2015–2020 // Land. 2021. Vol. 10 (9). P. 904. doi: 10.3390/land10090904.
  20. Effect of biochar amendment on the properties of growing media and growth of containerized Norway spruce, Scots pine, and silver birch seedlings / E. Köster, J. Pumpanen, M. Palviainen [et al.] // Canadian Journal of Forest Research. 2020. Vol. 51. P. 31–40. doi: 10.1139/cjfr-2019-0399.
  21. Lin K.-H., Wu C.-W., Chang Y.-S. Applying Dickson quality index, chlorophyll fluorescence, and leaf area index for assessing plant quality of Pentas lanceolata // Notulae Botanicae Horti Agrobotanici Cluj-Napoca. 2018. Vol. 47 (1). P. 169–176. doi: 10.15835/nbha47111312.
  22. Tsakaldimi M., Ganatsas P., Jacobs D. F. Prediction of planted seedling survival of five Mediterranean species based on initial seedling morphology // New Forests. 2012. Vol. 44. P. 327–339.
  23. Johnson J. D., Cline M. L. Seedling quality of southern pines // Forest Regeneration Manual / Duryea M. L., Dougherty P. M. (eds). Dordrecht: Kluwer, 1991. P. 143–162.
  24. Mexal J. G., Cuevas Rangel R. A., Landis T. D. Reforestation success in central Mexico: factors determining survival and early growth // Tree Planters’ Notes. 2009. Vol. 53 (1). P. 16–22.
  25. Effect of container type and seedling size on survival and early height growth of Pinus palustris seedlings in Alabama, USA / D. B. South, S. W. Harris, J. P. Barnett [et al.] // Forest Ecology and Management. 2005. Vol. 204. P. 385–398.
  26. Ward J. S., Gent M. P. N., Stevens G. R. Effects of planting stock quality and browse protection-type on height growth of northern red oak and eastern white pine // Forest Ecology and Management. 2000. Vol. 127 (1–3). P. 205–216.
  27. Сунгурова Н. Р., Дрочкова А. А. Биометрические характеристики посадочного материала как тест-показатель успешности культур Pinus silvestris L. // Известия вузов. Лесной журнал. 2021. № 4. С. 107–116.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Тюкавина О.Н., Демина Н.А., Файзулин Д.Х., 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».