ПРОБЛЕМЫ И ВОЗМОЖНОСТИ ИЗМЕРЕНИЯ АЭРОДИНАМИЧЕСКОГО КАЧЕСТВА КРЫЛА ПАРАПЛАНА

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Актуальность и цели. Описаны проблемы измерения аэродинамического качества крыла параплана, измерения аэродинамического качества систем с мягким крылом на стропном подвесе. Дано сравнение опробованных способов измерения и их результатов. Показано, что способ одновременного измерения воздушной скорости и скорости изменения барометрической высоты не позволяет оценить аэродинамические качества. Материалы и методы. Предложен метод раздельного измерения аэродинамического качества мягкого крыла и подвешиваемого на нем груза путем установки датчиков углового положения к дополнительному звену (звеньям) между карабином наземного снаряжения и свободными концами крыла. Результаты и выводы. Обосновано, что установка датчиков углового положения на соединительных звеньях может оказаться полезной для беспилотных и опционально управляемых систем с мягким крылом, поскольку позволяет контролировать крыло в процессе выведения и резких эволюций, что позволяет осуществлять активную стабилизацию полета. Дана оценка точности и информативности предложенного метода.

Об авторах

Юрий Витальевич Швед

Московский авиационный институт

Автор, ответственный за переписку.
Email: yuriy-shved@mail.ru

кандидат технических наук, старший преподаватель кафедры проектирования и сертификации авиационной техники

(Россия, г. Москва, Волоколамское шоссе, 4)

Список литературы

  1. Коршаковский С. И., Красненков М. А., Марков А. А., Субботин В. Ю. Измерение воздушной скорости летательного аппарата // Вестник Московского авиационного института. 2007. Т. 14, № 3. С. 10–16.
  2. Чжо З. Л., Моунг Х. О. Разработка метода оценивания скорости ветра в полете с использованием воздуш- ной скорости самолета // Вестник Московского авиационного института. 2018. Т. 25, № 2. С. 152–159.
  3. Максимов А. К. Метод косвенного измерения аэродинамических углов летательного аппарата с использо- ванием акселерометров и датчиков давления // Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2019. Т. 62, № 10. С. 893–899.
  4. Максимов А. К. Оценка погрешностей косвенного измерения аэродинамических углов летательного аппа- рата с использованием акселерометров и датчиков давления // Известия высших учебных заведений. При- боростроение. 2020. Т. 63, № 7. С. 634–639.
  5. Солдаткин В. М., Солдаткин В. В., Никитин А. В., Соколова Г. П. Обеспечение динамической точности системы воздушных сигналов самолета с неподвижным невыступающим приемником потока // Мехатро- ника, автоматизация, управление. 2020. Т. 21, № 9. С. 535–543.
  6. Корсун О. Н., Николаев С. В. Алгоритм идентификации систематических погрешностей измерений воз- душной скорости и аэродинамических углов по данным летного эксперимента // Идентификация систем и задачи управления : тр. X Междунар. науч.-практ. конф. 2015. С. 1016–1032.
  7. Корсун О. Н., Николаев С. В., Поплавский Б. К. Идентификация аэродинамических коэффициентов современного маневренного самолета в эксплуатационном диапазоне углов атаки // Материалы XXVII науч.- техн. конф. по аэродинамике. М., 2016. С. 142–143.
  8. Деревянкин В. П., Павловский А. А., Солдаткин В. В., Солдаткин В. М. Влияние технологического разброса на аэродинамические характеристики и погрешности многофункционального приемника воздушных давлений аэродинамических систем самолета // Известия высших учебных заведений. Авиационная техника. 2022. № 1. С. 163–168.
  9. Адамов А. П., Адамова А. А., Семенцов С. Г. Современные материалы в конструкции датчиков для аэро- космических аппаратов // Надежность и качество сложных систем. 2020. № 1. С. 84–90.
  10. Jann T., Greiner-Perth C. A New Type of Airflow Sensor for Gliding Parachutes // 24th AIAA Aerodynamic Decelerator Systems Technology Conference. Denver, USA, 2017. Jun 2.
  11. Hummel J., Göhlich D., Schmehl R. Automatic Measurement and Characterization of the Dynamic Properties of Tethered Membrane Wings // Wind Energ. Sci. Discuss. 2018. № 1. Р. 20–23.
  12. Oehler J., Schmehl R. Aerodynamic Characterization of a Soft Kite by in Situ Flow Measurement // Wind Energy Science. 2019. № 1. P. 1–21.
  13. Hummel J., Göhlich D., Schmehl R. Automatic Measurement and Characterization of the Dynamic Properties of Tethered Membrane Wings // Wind Energy Science. 2019. № 1. P. 41–55.
  14. Johari H., Yakimenko O., Jann T. Aerodynamic Characterization of Parafoils // Precision Aerial Delivery Systems: Modeling, Dynamics, and Control. 2015. № 1. P. 199–261.
  15. Luo Sh., Tan P., Sun Q. [et al.]. In-flight wind identification and soft landing control for autonomous unmanned powered parafoils // International Journal of Systems Science. 2018. Vol. 49, iss. 5. P. 929–946. doi: 10.1080/00207721.2018.1433245
  16. Zhukov K. A., Vyshinsky V. V., Rohacs J. Effects of Atmospheric Turbulence on UAV // Proceedings of the IFFK 2014. Budapest, Hungary, 2014.
  17. Maślanka P., Korycki R. Sensitivity of Aerodynamic Characteristics of Paraglider Wing to Properties of Covering Material // AUTEX Research Journal. 2022. Vol. 22, № 1. P. 64–72. doi: 10.2478/aut-2020-0010
  18. Bocquet F., Balsley B. B., Tjernström M., Svensson G. Comparing Estimates of Turbulence Based on Near-Surface Measurements in the Nocturnal Stable Boundary Layer // Boundary-Layer Meteorology. 2010. № 1. P. 43–60.
  19. Breukels J. An Engineering Methodology for Kite De sign // PhD thesis. Delft University of Technology. 2011. URL: http://resolver.tudelft.nl/uuid: cdece38a-1f13-47cc-b277-ed64fdda7cdf
  20. URL: https://comparaglider.com/
  21. URL: https://www.reddit.com/r/freeflight/comments/oduloi/wing_glide_ratios/
  22. URL: https://xcmag.com/magazine-articles/go-further-how-much-does-a-pod-harness-help/
  23. URL: https://www.simscale.com/forum/t/paraglider-harness-type-comparison/82615/6
  24. URL: https://x-io.co.uk/open-source-imu-and-ahrs-algorithms/
  25. URL: https://doi.org/10.3390/s22228996
  26. URL: https://www.wit-motion.com/proztgjd/39.html
  27. URL: https://zidar.ru/2019/01/28/flyonline-probe/
  28. URL: https://vector-probe.com/
  29. URL: https://youtu.be/GkCIBhXeLnA

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».