Полипрагмазия при лечении стационарных больных с новой коронавирусной инфекцией COVID-19

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Выявить случаи полипрагмазии и разработать пути оптимизации фармакотерапии пациентов с СOVID-19, госпитализированных в инфекционные отделения.

Материалы и методы. Для оценки объёма и структуры потребления ЛС в инфекционных отделениях Волгоградской области, перепрофилированных для лечения больных СOVID-19 в 2020 и 2021 гг., был проведен АТС/DDD-анализ с расчётом показателей DDD/100 койко-дней и выборочный анализ 500 листов назначений.

Результаты. Одновременно 5 и более ЛС принимали 96,8% пациентов. Антибактериальные ЛС встречались в 74,3% проанализированных врачебных назначений в 2020 г. и в 73,5% в 2021 г., суммарный объём потребления составил 102,9 DDD/100 койко-дней в 2020 г. и 95,7 DDD/100 койко-дней в 2021 г. Были выявлены случаи множественных введений ГИБП и применение циклофосфамида. В 73,6% врачебных назначений 2020 г. и 85,4% в 2021 г. применялся омепразол в дозе 40 мг в сутки (77,3 и 84,6 РDD/100 койко-дней соответственно). В 2021 г. были выявлены случаи одновременного назначения ацетилцистеина под торговым наименованием «Флуимуцил®» внутривенно с таблетированными формами амброксола и ацетилцистеина под наименованием «АЦЦ®». Суммарное потребление гепатотоксичных ЛС составило 269,2 DDD/100 койко-дней в 2020 г. и 401,5DDD/100 койко-дней в 2021 г.

Заключение. Отсутствие препаратов с доказанной эффективностью для лечения COVID-19, отработанных алгоритмов лечения, наличие высокой летальности пациентов в стационаре привели к полипрагмазии, избыточному назначению ЛС в стационаре. Назначение антибактериальных ЛС, омепразола, муколитиков, гепатотоксичных препаратов, иммуносупрессоров в инфекционных стационарах должно быть ограничено и проводиться под контролем клинического фармаколога.

Об авторах

Владимир Иванович Петров

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Волгоградский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Автор, ответственный за переписку.
Email: brain@sprintnet.ru
ORCID iD: 0000-0002-0258-4092

доктор медицинских наук, профессор, академик РАН, заведующий кафедрой клинической фармакологии и интенсивной терапии ФГБОУ ВО ВолгГМУ Минздрава России; главный внештатный специалист – клинический фармаколог Министерства здравоохранения РФ; заслуженный деятель науки РФ; заслуженный врач РФ

Россия, 400131, г. Волгоград, пл. Павших Борцов, д. 1

Анастасия Юрьевна Рязанова

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Волгоградский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Email: nastasyakus@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-4778-5015

кандидат медицинских наук, доцент кафедры клинической фармакологии и интенсивной терапии ФГБОУ ВО ВолгГМУ Минздрава России

Россия, 400131, г. Волгоград, пл. Павших Борцов, д. 1

Наталья Сергеевна Привальцева

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Волгоградский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Email: nata5847@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-2578-6228

аспирант кафедры клинической фармакологии и интенсивной терапии ФГБОУ ВО ВолгГМУ Минздрава России

Россия, 400131, г. Волгоград, пл. Павших Борцов, д. 1

Дмитрий Александрович Некрасов

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Волгоградский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Email: dmitiynekrasov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1722-011X

аспирант кафедры клинической фармакологии и интенсивной терапии ФГБОУ ВО ВолгГМУ Минздрава России

Россия, 400131, г. Волгоград, пл. Павших Борцов, д. 1

Список литературы

  1. Pazan F., Wehling M. Polypharmacy in older adults: a narrative review of definitions, epidemiology and consequences // Eur. Geriatr. Med. – 2021. – Vol. 12, No.3. – Р. 443–452. doi: 10.1007/s41999-021-00479-3.
  2. Mangin D., Bahat G., Golomb B.A., Mallery L.H., Moorhouse P., Onder G., Petrovic M., Garfinkel D. International Group for Reducing Inappropriate Medication Use & Polypharmacy (IGRIMUP): Position Statement and 10 Recommendations for Action // Drugs Aging. – 2018. – Vol. 35, No. 7. – P. 575–587. doi: 10.1007/s40266-018-0554-2.
  3. Masnoon N., Shakib S., Kalisch-Ellett L., Caughey G.E. What is polypharmacy? A systematic review of definitions // BMC Geriatr. – 2017. – Vol. 17. – Art. No.230. doi: 10.1186/s12877-017-0621-2.
  4. Сычев Д.А., Отделенов В.А., Краснова Н.М., Ильина Е.С. Полипрагмазия: взгляд клинического фармаколога// Терапевтический архив. – 2016. – Т. 88, № 12. – С. 94–102. doi: 10.17116/terarkh2016881294-102.
  5. Васькова Л.Б., Тяпкина М.В., Колосов В.В. Современная методология ВОЗ для оценки потребления лекарственных препаратов в стационаре // Ведомости Научного центра экспертизы средств медицинского применения. – 2012. – № 2. – С. 55–59.
  6. Langford B.J., So M., Raybardhan S., Leung V., Westwood D., MacFadden D.R., Soucy J.R., Daneman N. Bacterial co-infection and secondary infection in patients with COVID-19: a living rapid review and meta-analysis // Clin. Microbiol. Infect. – 2020. – Vol. 26, No.12. – P. 1622–1629. doi: 10.1016/j.cmi.2020.07.016.
  7. Lansbury L., Lim B., Baskaran V., Lim W.S. Co-infections in people with COVID-19: a systematic review and meta-analysis // J. Infect. – 2020. – Vol. 81, No.2. – P. 266–275. doi: 10.1016/j.jinf.2020.05.046.
  8. Петров В.И., Рязанова А.Ю., Пономарева А.В., Шаталова О.В., Левина Я.В. Клинико-экономический анализ потребления генно-инженерных биологических препаратов пациентами с COVID-19 // Фармация и фармакология. – 2022. – Т. 10, №2. – С. 198–206. doi: 10.19163/2307-9266-2022-10-2-198-206.
  9. Langford B.J., So M., Raybardhan S., Leung V., Soucy J.R., Westwood D., Daneman N., MacFadden D.R. Antibiotic prescribing in patients with COVID-19: rapid review and meta-analysis // Clin. Microbiol. Infect. – 2021. – Vol. 27, No.4. – P. 520–531. doi: 10.1016/j.cmi.2020.12.018.
  10. Ye Q., Wang B., Mao J. The pathogenesis and treatment of the `Cytokine Storm’ in COVID-19 // J. Infect. – 2020. – Vol. 80, No.6. – P. 607–613. doi: 10.1016/j.jinf.2020.03.037.
  11. Trougakos I.P., Stamatelopoulos K., Terpos E., Tsitsilonis O.E., Aivalioti E., Paraskevis D., Kastritis E., Pavlakis G.N., Dimopoulos M.A. Insights to SARS-CoV-2 life cycle, pathophysiology, and rationalized treatments that target COVID-19 clinical complications // J. Biomed. Sci. – 2021. – Vol. 28. – Art. No.9. doi: 10.1186/s12929-020-00703-5.
  12. Rambhade S, Chakarborty A, Shrivastava A, Patil UK, Rambhade A. A survey on polypharmacy and use of inappropriate medications // Toxicol. Int. – 2012. – Vol. 19, No.1. – P. 68–73. doi: 10.4103/0971-6580.94506.
  13. Lin W.L., Muo C.S., Lin W.C., Hsieh Y.W., Kao C.H. Association of Increased Risk of Pneumonia and Using Proton Pump Inhibitors in Patients With Type II Diabetes Mellitus // Dose Response. – 2019. – Vol. 17, No.2. – Art. ID: 1559325819843383. doi: 10.1177/1559325819843383.
  14. Hsu W.T., Lai C.C., Wang Y.H., Tseng P.H., Wang K., Wang C.Y., Chen L. Risk of pneumonia in patients with gastroesophageal reflux disease: A population-based cohort study // PLoS One. – 2017. – Vol.12, No.8. – Art. ID: e0183808. doi: 10.1371/journal.pone.0183808.
  15. Hamai K., Iwamoto H., Ohshimo S., Wakabayashi Y., Ihara D., Fujitaka K., Hamada H., Ono K., Hattori N. Use of proton pump inhibitors is associated with increased mortality due to nosocomial pneumonia in bedridden patients receiving tube feeding // Geriatr. Gerontol. Int. – 2018. – Vol. 18, No.8. – P. 1215–1218. doi: 10.1111/ggi.13450.
  16. Almario C.V., Chey W.D., Spiegel B.M.R. Increased Risk of COVID-19 Among Users of Proton Pump Inhibitors // Am. J. Gastroenterol. – 2020. – Vol. 115, No.10. – P. 1707–1715. doi: 10.14309/ajg.0000000000000798.
  17. Conrad K.P. Might proton pump or sodium-hydrogen exchanger inhibitors be of value to ameliorate SARs-CoV-2 pathophysiology? // Physiol. Rep. – 2021. – Vol. 8, No.24. – Art. ID: e14649. doi: 10.14814/phy2.14649.
  18. Hariyanto T.I., Prasetya I.B., Kurniawan A. Proton pump inhibitor use is associated with increased risk of severity and mortality from coronavirus disease 2019 (COVID-19) infection // Dig. Liver Dis. – 2020. – Vol. 52, No.12. – P. 1410–1412. doi: 10.1016/j.dld.2020.10.001.
  19. Kow C.S., Hasan S.S. Use of proton pump inhibitors and risk of adverse clinical outcomes from COVID-19: a meta-analysis // J. Intern. Med. – 2021. – Vol. 289, No.1. – P. 125–128. doi: 10.1111/joim.13183.
  20. Lee S.W., Ha E.K., Yeniova A.Ö., Moon S.Y., Kim S.Y., Koh H.Y., Yang J.M., Jeong S.J., Moon S.J., Cho J.Y., Yoo I.K., Yon D.K. Severe Clinical Outcomes of COVID-19 Associated with Proton Pump Inhibitors: a Nationwide Cohort Study with Propensity Score Matching // Gut. – 2020. – Vol. 70, No.1. – P. 76–84. doi: 10.1136/gutjnl-2020-322248.
  21. Lee S.W., Yang J.M., Yoo I.K., Moon S.Y., Ha E.K., Yeniova A.Ö., Cho J.Y., Kim M.S., Shin J.I., Yon D.K. Proton pump inhibitors and the risk of severe COVID-19: a post-hoc analysis from the Korean nationwide cohort // Gut. – 2021. – Vol. 70, No.10. – P. 2013–2015. doi: 10.1136/gutjnl-2020-323672.
  22. Luxenburger, H., Sturm, L., Biever, P., Rieg, S., Duerschmied, D., Schultheiss, M., Neumann-Haefelin C., Thimme R., Bettinger D. Treatment with Proton Pump Inhibitors Increases the Risk of Secondary Infections and ARDS in Hospitalized Patients with COVID-19: Coincidence or Underestimated Risk Factor? // J. Intern. Med. – 2021. – Vol. 289, No.1. – P. 121–124. doi: 10.1111/joim.13121.
  23. Janowitz T., Gablenz E., Pattinson D., Wang T.C., Conigliaro J., Tracey K., Tuveson D. Famotidine use and quantitative symptom tracking for COVID-19 in non-hospitalised patients: a case series // Gut. – 2020. – Vol. 69, No.9. – P. 1592–1597. doi: 10.1136/gutjnl-2020-321852.
  24. Freedberg D.E., Conigliaro J., Wang T.C., Tracey K.J., Callahan M.V., Abrams J.A.; Famotidine Research Group. Famotidine Use Is Associated With Improved Clinical Outcomes in Hospitalized COVID-19 Patients: A Propensity Score Matched Retrospective Cohort Study // Gastroenterology. – 2020. – Vol. 159, No.3. – P. 1129–1131.e3. doi: 10.1053/j.gastro.2020.05.053.
  25. Samimagham H.R., Hassani Azad M., Haddad M., Arabi M., Hooshyar D., KazemiJahromi M. The Efficacy of Famotidine in improvement of outcomes in Hospitalized COVID-19 Patients: A structured summary of a study protocol for a randomised controlled trial // Trials. – 2020. – Vol. 21, No.1. – Art. No.848. doi: 10.1186/s13063-020-04773-6.
  26. Mather J.F., Seip R.L., McKay R.G. Impact of Famotidine Use on Clinical Outcomes of Hospitalized Patients With COVID-19 // Am. J. Gastroenterol. – 2020. – Vol. 115, No.10. – P. 1617–1623. doi: 10.14309/ajg.0000000000000832.
  27. Wu C., Liu Y., Yang Y., Zhang P., Zhong W., Wang Y., Wang Q., Xu Y., Li M., Li X., Zheng M., Chen L., Li H. Analysis of therapeutic targets for SARS-CoV-2 and discovery of potential drugs by computational methods // Acta Pharm. Sin. B. – 2020. – Vol. 10, No.5. – P. 766–788. doi: 10.1016/j.apsb.2020.02.008.
  28. Shaffer L. 15 drugs being tested to treat COVID-19 and how they would work // Nat. Med. – 2020. doi: 10.1038/d41591-020-00019-9.
  29. Loffredo M., Lucero H., Chen D.Y., O’Connell A., Bergqvist S., Munawar A., Bandara A., De Graef S., Weeks S.D., Douam F., Saeed M., Munawar A.H. The in-vitro effect of famotidine on sars-cov-2 proteases and virus replication // Sci. Rep. – 2021. – Vol. 11, No.1. – Art. ID: 5433. doi: 10.1038/s41598-021-84782-w.
  30. Chiu L, Shen M, Lo CH, Chiu N, Chen A, Shin HJ, Prsic EH, Hur C, Chow R, Lebwohl B. Effect of famotidine on hospitalized patients with COVID-19: A systematic review and meta-analysis // PLoS One. – 2021. – Vol. 16, No.11. – Art. ID: e0259514. doi: 10.1371/journal.pone.0259514.
  31. Kehinde I.A., Egbejimi A., Kaur M., Onyenaka C., Adebusuyi T., Olaleye O.A. Inhibitory mechanism of Ambroxol and Bromhexine Hydrochlorides as potent blockers of molecular interaction between SARS-CoV-2 spike protein and human angiotensin-converting Enzyme-2 // J. Mol. Graph. Model. – 2022. – Vol. 114. – Art. ID: 108201. doi: 10.1016/j.jmgm.2022.108201.
  32. Carpinteiro F., Gripp B., Hoffmann V., Pöhlmann S., Hoertel N., Edwards M.J., Kamler M., Kornhuber J., Becker K.A., Gulbins E. Inhibition of acid sphingomyelinase by ambroxol prevents SARS-CoV-2 entry into epithelial cells // J. Biol. Chem. – 2021. – Vol. 296. doi: 10.1016/j.jbc.2021.100701.
  33. Di Marco F., Foti G., Corsico A.G. Where are we with the use of N-acetylcysteine as a preventive and adjuvant treatment for COVID-19? // Eur. Rev. Med. Pharmacol. Sci. – 2022. – Vol. 26, No.2. – P. 715–721. doi: 10.26355/eurrev_202201_27898.
  34. Faverio P., Rebora P., Rossi E., Del Giudice S., Montanelli F., Garzillo L., Busnelli S., Luppi F., Valsecchi M.G., Pesci A. Impact of N-acetyl-l-cysteine on SARS-CoV-2 pneumonia and its sequelae: results from a large cohort study // ERJ Open Res. – 2021. – Vol. 8, No.1. – Art. ID: 00542–2021. doi: 10.1183/23120541.00542-2021.
  35. Симонова О.И. Муколитики для детей при ОРИ: от теории к практике // Фарматека. – 2017. – №4 (337). – C. 16–22.
  36. Brahma D., Marak M., Wahlang J. Rational Use of Drugs and Irrational Drug Combinations // The Internet Journal of Pharmacology. – 2012. – Vol. 10. – P. 1–5. doi: 10.5580/2b59.
  37. Cai Q., Huang D., Yu H., Zhu Z., Xia Z., Su Y., Li Z., Zhou G., Gou J., Qu J., Sun Y., Liu Y., He Q., Chen J., Liu L., Xu L. COVID-19: Abnormal liver function tests // J. Hepatol. – 2020. – Vol. 73, No.3. – P. 566–574. doi: 10.1016/j.jhep.2020.04.006.
  38. Xie H., Zhao J., Lian N., Lin S., Xie Q., Zhuo H. Clinical characteristics of non-ICU hospitalized patients with coronavirus disease 2019 and liver injury: A retrospective study // Liver Int. – 2020. – Vol. 40, No.6. – P. 1321–1326. doi: 10.1111/liv.14449.
  39. Fan Z., Chen L., Li J., Cheng X., Yang J., Tian C., Zhang Y., Huang S., Liu Z., Cheng J. Clinical Features of COVID-19-Related Liver Functional Abnormality // Clin. Gastroenterol. Hepatol. – 2020. – Vol. 18, No.7. – P. 1561–1566. doi: 10.1016/j.cgh.2020.04.002.
  40. Yadav D.K., Singh A., Zhang Q., Bai X., Zhang W., Yadav R.K., Singh A., Zhiwei L., Adhikari V.P., Liang T. Involvement of liver in COVID-19: systematic review and meta-analysis // Gut. – 2021. – Vol. 70, No.4. – P. 807–809. doi: 10.1136/gutjnl-2020-322072.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рисунок 1 – Структура и объём потребления наиболее часто применяемых ЛС и групп препаратов у пациентов с COVID-19

Скачать (120KB)
3. Рисунок 2 – Структура и объём потребления антибактериальных ЛС у пациентов с COVID-19

Скачать (120KB)
4. Рисунок 3 – Структура и объём потребления гепатотоксичных ЛС у пациентов с COVID-19

Скачать (305KB)
5. Рисунок 1 – Структура и объём потребления наиболее часто применяемых ЛС и групп препаратов у пациентов с COVID-19

Скачать (113KB)
6. Рисунок 2 – Структура и объём потребления антибактериальных ЛС у пациентов с COVID-19

Скачать (121KB)
7. Рисунок 3 – Структура и объём потребления гепатотоксичных ЛС у пациентов с COVID-19


© Петров В.И., Рязанова А.Ю., Привальцева Н.С., Некрасов Д.А., 2022

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.
 

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».