Основные черты семейственного спектра адвентивной фракции флоры Самаро-Ульяновского Поволжья

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Изучение адвентивной фракции флоры представляет собой отдельное направление флористических исследований. Изучаются общие закономерности последствий внедрения адвентивных видов, их распространение по территории. Нередко при изучении адвентивной фракции анализируется семейственный спектр. В статье рассматривается адвентивная фракция флоры территории Самаро-Ульяновского Поволжья, которая расположена в пределах двух природных зон – лесостепной и степной, четырех физико-географических провинций и 15 районов. Каждое физико-географическое подразделение характеризуется своими особенностями рельефа, геологического строения, почв, растительности и местных климатических условий. В семейственном спектре адвентивной фракции Самаро-Ульяновского Поволжья возможно выделить семейства, играющие ведущую роль в формировании ее состава. На основании данных по адвентивным фракциям флор физико-географических провинций и районов, выделенных на изучаемой территории, можно сказать, что первые четыре места в спектре занимают семейства Asteraceae, Poaceae, Brassicaceae и Chenopodiaceae. Перечень этих четырех ведущих семейств адвентивной фракции флоры остается неизменным, однако их порядок может быть различен. Вероятно, различия природных условий изученных территорий отражаются именно в порядке расположения ведущих семейств, так как состав их не изменяется. Изменение состава ведущей четверки семейственного спектра можно наблюдать в масштабах больших территорий, сравнивая спектры адвентивных фракций Ивановской, Тверской, Астраханской областей, а также других административных подразделений. Флоры различных физико-географических подразделений Самаро-Ульяновского Поволжья, несмотря на принадлежность к различным природным зонам, имеют сходные семейственные спектры адвентивных фракций. Отличаются они лишь присутствием одного-двух семейств. Например, среди ведущих семейств адвентов не во всех случаях оказались Rosaceae, Onagraceae и Rubiaceae.

Об авторах

Анастасия Викторовна Иванова

Институт экологии Волжского бассейна РАН

Email: nastia621@yandex.ru

кандидат биологических наук, научный сотрудник лаборатории проблем фиторазнообразия

Россия, Тольятти, Самарская область

Наталья Викторовна Костина

Институт экологии Волжского бассейна РАН

Email: knva2009@yandex.ru

доктор биологических наук, заведующий лабораторией моделирования и управления экосистемами

Россия, Тольятти, Самарская область

Татьяна Михайловна Лысенко

Ботанический институт им. В.Л. Комарова РАН; Институт экологии Волжского бассейна РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: ltm2000@mail.ru

доктор биологических наук, ведущий научный сотрудник лаборатории общей геоботаники; ведущий научный сотрудник лаборатории проблем фиторазнообразия

Россия, Санкт-Петербург; Тольятти, Самарская область

Список литературы

  1. Бочкин В.Д. Адвентивные растения московского участка Курской железной дороги // Проблемы изучения адвентивной флоры СССР: тез. докл. Всесоюз. совещ. М., 1989. С. 36-38.
  2. Шушпанникова Г.С. Синантропная флора таежных и тундровых территорий северо-востока европейской России // Ботанический журнал. 2001. Т. 86, № 8. С. 28-37.
  3. Голубев В.Н., Голубева Н.В. Эколого-биологическая структура адвентивной флоры Крыма // Проблемы изучения адвентивной флоры СССР: тез. докл. Всесоюз. совещ. М., 1989. С. 72-74.
  4. Куприянов А.Н., Султангазина Г.Ж. Распространение Cyclachaena xantifolia (Nut.) Fresen. в Казахстане // Сорные растения в изменяющемся мире: актуальные вопросы изучения разнообразия, происхождения, эволюции: мат-лы I междунар. науч. конф. СПб.: ВИР, 2011. С. 150-153.
  5. Клинкова Г.Ю. Elodea canadensis Michx в Нижнем Поволжье // Проблемы изучения адвентивной и синантропной флор России и стран ближнего зарубежья: мат-лы IV междунар. научной конфер. / под ред. О.Г. Барановой и А.Н. Пузырева. М.; Ижевск: Институт компьютерных исследований, 2012. С. 102-104.
  6. Березуцкий М.А. Антропогенная трансформация флоры // Ботанический журнал 1999. Т. 84, № 6. С. 8-17.
  7. Горчаковский П.Л., Козлова Е.В. Синантропизация растительного покрова в условиях заповедного режима // Экология. 1998. № 3. С. 171-177.
  8. Силаева Т.Б., Агеева А.М. Материалы для Черной книги флоры Республики Мордовия // Проблемы изучения адвентивной и синантропной флор России и стран ближнего зарубежья: мат-лы IV междунар. науч. конф. / под ред. О.Г. Барановой и А.Н. Пузырева. М.; Ижевск: Институт компьютерных исследований, 2012. С. 185-187.
  9. Истомина Е.Ю. Адвентивная флора бассейна Инзы // Проблемы изучения адвентивной и синантропной флор России и стран ближнего зарубежья: мат-лы IV междунар. науч. конф. / под ред. О.Г. Барановой и А.Н. Пузырева. М.; Ижевск: Институт компьютерных исследований, 2012. С. 92-94.
  10. Иванова А.В., Костина Н.В. Изучение флористической структуры территории при помощи семейственного спектра на примере бассейна реки Сок (Самарская область, Заволжье, лесостепная зона) // Самарский научный вестник. 2016. № 1 (14). С. 26-31.
  11. Физико-географическое районирование Среднего Поволжья. Казань, 1964. 173 с.
  12. Костина М.А. База данных «Флористические описания локальных участков Самарской и Ульяновской областей» (FD SUR): информационная основа, структура данных, алгоритмы обработки и результаты использования // Самарская Лука: проблемы региональной и глобальной экологии. 2015. Т. 24, № 2. С. 161-172.
  13. Саксонов С.В., Сенатор С.А. Путеводитель по Самарской флоре (1851-2011). Флора Волжского бассейна. Т. 1. Тольятти, 2012. 512 с.
  14. Раков Н.С., Саксонов С.В., Сенатор С.А., Васюков В.М. Сосудистые растения Ульяновской области. Флора Волжского бассейна. Т. II. Тольятти, 2014. 295 с.
  15. Иванова А.В., Костина Н.В. Семейственный спектр флоры как индикатор экологических условий территории (на примере Самарской области) // Вестник Тамбовского университета. Серия «Естественные и технические науки. Общая биология». Т. 21, вып. 1. 2016. С. 253-258.
  16. Борисова Е.А. Адвентивная флора Ивановской области: автореф. дис. … канд. биол. наук. М., 1993. 18 с.
  17. Третьякова А.С. Флора Екатеринбурга / науч. ред. В.А. Мухин. Екатеринбург: Изд-во Урал. ун-та, 2011. 192 с.
  18. Григорьевская А.Я., Лепешкина Л.А., Владимиров Д.Р. Анализ адвентивного компонента флоры городского округа г. Воронеж // Проблемы изучения адвентивной и синантропной флор России и стран ближнего зарубежья: мат-лы IV междунар. науч. конф. / под ред. О.Г. Барановой и А.Н. Пузырева. М.; Ижевск: Институт компьютерных исследований, 2012. С. 62-64.
  19. Нотов А.А. Адвентивный компонент флоры Тверской области: динамика состава и структуры. Тверь: Твер. гос. ун-т, 2009. 473 с.
  20. Афанасьев В.Е. Адвентивная флора Астраханской области: автореф. дис. … канд. биол. наук. Саратов, 2008. 20 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рисунок 1 – Физико-географические районы Самаро-Ульяновского Поволжья (по: [11])

Скачать (51KB)
3. Рисунок 2 – Состав семейств головной части спектра флоры Самарской области (по: [13])

Скачать (26KB)

© Иванова А.В., Костина Н.В., Лысенко Т.М., 2018

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».