Оценка динамики экологического состояния г. Ишима методом флуктуирующей асимметрии

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Приведены данные оценки динамики экологического состояния г. Ишима методом флуктуирующей асимметрии. Экологическое состояние городской среды должно обеспечивать благоприятное проживание населения и высокое качество жизни. Оценка степени флуктуирующей асимметрии нами производилась на примере листьев березы повислой в 4 удаленных друг от друга точках города (10 деревьев на 1 точку, с каждого дерева производили отбор 100 листьев). На основе морфометрических измерений рассчитывали интегральный показатель, с помощью которого оценивалась величина асимметричности. Средние показатели флуктуирующей асимметрии листьев березы повислой во всех обследованных точках города не превышали условную норму. Экологическое состояние города Ишима можно оценить как благоприятное. В динамике 11 лет наблюдалось ухудшение экологического состояния большинства районов г. Ишима. В трех районах наблюдений зарегистрировано возрастание показателя флуктуирующей асимметрии листьев от 1,5 до 4 раз по сравнению с 2010 годом. Наименьшие показатели асимметричности листьев наблюдались в районе парка «Березовая роща» и в районе Пригородного леса («Ваньковка»). Наибольшие показатели асимметричности листьев наблюдались в районе железнодорожного вокзала. В пределах улиц Луначарского и Толстого, напротив, отмечалось значительное улучшение экологического состояния данного района города.

Об авторах

Людмила Ивановна Каташинская

Ишимский педагогический институт имени П.П. Ершова (филиал) Тюменского государственного университета

Email: katashinskaya@yandex.ru

кандидат биологических наук, доцент кафедры биологии, географии и методики их преподавания

Россия, Ишим

Артем Игоревич Каташинский

Центр дополнительного образования детей города Ишима

Автор, ответственный за переписку.
Email: kata-rfonline@yandex.ru

методист

Россия, Ишим

Список литературы

  1. Природно-исторические аспекты формирования качества жизни населения города Ишима: колл. моногр. / авт.-сост. А.Ю. Левых, А.В. Ермолаева, О.Е. Токарь, С.В. Квашнин, О.С. Козловцева, А.А. Кадысева, А.В. Иванкова, Л.В. Губанова, Л.И. Каташинская; отв. ред. А.Ю. Левых. Ишим: Изд-во ИПИ им. П.П. Ершова (фил.) ФГАОУ ВО «ТюмГУ», 2016. 166 с.
  2. Здоровье среды: методы оценки / В.М. Захаров и др. М.: Центр экологической политики России, 2000. 68 с.
  3. Каташинская Л.И., Губанова Л.В. Влияние качества воды на состояние здоровья населения Тюменской области // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2011. Т. 13, № 1-8. С. 1878-1881.
  4. Каташинская Л.И., Суппес Н.Е. Анализ источников загрязнения атмосферного воздуха в городе Ишиме и влияние химического загрязнения атмосферы на здоровье населения // Известия Самарского научного центра РАН. 2016. № 2-3. С. 697-701.
  5. Биологический контроль окружающей среды: биоиндикация и биотестирование: учеб. пособие для студ. высш. учеб. заведений / под ред. О.П. Мелеховой, Е.И. Сарапульцевой. М.: Академия, 2008. 288 с.
  6. Константинов Е.Л. Особенности флуктуирующей асимметрии листовой пластинки березы повислой как биоиндикатора: автореф. дис. … канд. биол. наук. Калуга, 2001. 20 с.
  7. Солдатова В.Ю. Биоиндикация качества окружающей среды на территории г. Якутска // Сб. науч. тр. молодых ученых. Вып. 1. Якутск, 2005. С. 24-28.
  8. Гуртяк А.А., Углев В.В. Оценка состояния среды городской территории с использованием березы повислой в качестве биоиндикатора // Известия Томского политехнического университета. 2010. Т. 317, № 1. С. 200-204.
  9. Ашихмина Т.Я. Биоиндикация и биотестирование - методы познания экологического состояния окружающей среды. Киров, 2005. 236 с.
  10. Белева Ю.В. Показатели флуктуирующей асимметрии Betula pendula Roth в естественных и антропогенных условиях Тольятти // Самарская Лука: проблемы региональной и глобальной экологии. 2013. Т. 23, № 3. С. 167-174.
  11. Гелашвили Д.Б., Чупрунов Е.В., Иудин Д.И. Структурные и биоиндикационные аспекты флуктуирующей асимметрии билатерально-симметричных организмов // Журнал общей биологии. 2004. Т. 65, № 5. С. 433-441.
  12. Каташинская Л.И. Состояние здоровья детского населения юга Тюменской области как критерий качества жизни // Экологический мониторинг и биоразнообразие. 2016. № 2 (12). С. 83-89.
  13. Каташинская Л.И., Лавриков А.В. Распределение типов кровообращения подростков в зависимости от пола, уровня физической работоспособности и физического развития // Экологический мониторинг и биоразнообразие. 2013. № 1. С. 95-97.
  14. Козловцева О.С. Оценка состояния воздушного бассейна отдельных районов г. Ишима (Тюменской области) на основании методов биоиндикации // Урбоэкосистемы: проблемы и перспективы развития: мат-лы V науч.-практ. конф. / отв. ред. Н.Н. Никитина. Вып. 5. Ишим: Изд-во ИГПИ им. П.П. Ершова, 2015. С. 196-197.
  15. Опекунова М.Г. Применение флуктуирующей асимметрии листьев березы (Betula pubescens Ehrh.) для оценки загрязнения окружающей среды в районе Костомукши // Вестник СПбГУ. Сер. 7. 2014. Вып. 3. С. 58-70.
  16. Боголюбов А.С. Оценка экологического состояния леса по асимметрии листьев. М.: Экосистема, 2002. 10 с.
  17. Марченко С.И. Методика определения величины асимметрии площадей половинок листьев с использованием компьютерных технологий. Брянск: БГИТА, 2008. 20 с.
  18. Баранов С.Г. Изучение признаков для оценки флуктуирующей асимметрии листовой пластины липы мелколистной // Фундаментальные медико-биологические науки и практическое здравоохранение: сб. науч. тр. 1-й междунар. телеконф. Томск, 2010. С. 43-46.
  19. Рахмангулов Р.С., Ишбирдин А.Р., Салпагарова А.C. Флуктуирующая асимметрия - показатель дестабилизации или поиск путей адаптивного морфогенеза? // Вестник Башкирского университета. 2014. Т. 19, № 3. С. 831-834.
  20. Звягинцева О.Ю. Оценка качества атмосферного воздуха по величине флуктуирующей асимметрии Betula pendula Roth // Учёные записки ЗабГУ. Серия: Естественные науки. 2012. № 1. С. 87-91.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Каташинская Л.И., Каташинский А.И., 2022

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».